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交互式 CleanDDD 教练技能，循序讲解并与用户互动练习 CleanDDD 核心原则与方法；包含微课、测验与检查清单，可承接到需求分析/建模/代码实现技能
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skillsauthnpx skillsauth add zhouda1fu/Ncp.Admin cleanddd-coachInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 17, 2026, 2:21 AM7.2s3 files scanned
SKILL.md
- name:
- cleanddd-coach
- description:
- 交互式 CleanDDD 教练技能，循序讲解并与用户互动练习 CleanDDD 核心原则与方法；包含微课、测验与检查清单，可承接到需求分析/建模/代码实现技能
CleanDDD 教练技能
面向个人或团队的互动式学习与陪练：通过微课 + 小测 + 清单复盘的节奏，帮助你掌握 CleanDDD 的核心原则与落地方法，并与仓库内其它技能串联应用到真实项目。
目标
- 掌握聚合边界、领域事件驱动、命令/查询分离、Endpoint 设计等核心原则
- 能识别常见反模式：跨聚合引用、共享实体、贫血模型、事务滥用等
- 建立从“需求拆解 → 领域建模 → 项目初始化 → 代码实现”的串联能力
前置输入
- 有一个真实或练习的业务场景（可从对话输入，或使用
cleanddd-requirements-analysis先产出结构化输入） - 能在终端运行 Python3（用于可选的交互脚本）
教学模块（可自由选择）
- CleanDDD 总览与心智模型（5 分钟微课 + 术语对齐）
- 聚合与不变式：如何划分边界与约束（练习 + 清单）
- 命令与查询：写/读分离与命名规范（练习 + 小测）
- 领域事件与处理器：解耦聚合间影响（练习 + 图示）
- Endpoint 与一致性：接口设计、鉴权与幂等（案例 + 小测）
- 反模式辨析：跨聚合引用、共享实体、事务跨越（讨论 + 清单）
- 串联实践：将上面结果承接到建模与编码（操作演示）
交互工作流
- 诊断当前水平：3~5 个问题了解背景与目标
- 选择模块：按需挑选，或遵循推荐顺序
- 微课与练习：每模块包含简短说明、一个小测与 5~8 条检查清单
- 复盘与笔记：自动形成 Markdown 笔记，列出关键词、得分与未决问题
- 行动建议：基于你的场景，提示是否进入
cleanddd-requirements-analysis或cleanddd-modeling
输出格式（结构化 Markdown，便于后续复用）
- 学习概览
- 日期 | 模块 | 得分 | 主要收获 | 待深入
- 模块笔记
- 关键术语 | 原则要点 | 示例/反例 | 自评与疑问
- 检查清单（每模块）
- 条目 | 通过/否 | 备注
- 行动建议
- 下一步技能 | 目标 | 所需输入
可选脚本会在会话结束生成
cleanddd-coach-notes.md，用于团队共享或后续 Agent 解析。
与其他技能的衔接
- 需求澄清：完成若干模块后，若场景明确，进入
cleanddd-requirements-analysis - 领域建模：在掌握聚合边界与事件后，进入
cleanddd-modeling - 编码落地：当模型稳定后，进入
cleanddd-dotnet-coding
运行方式（可选）
使用交互脚本快速开始：
python3 skills/cleanddd-coach/scripts/interactive_coach.py
- 你可以在脚本中选择模块、回答小测，并在结束时生成 Markdown 笔记
- 若无需脚本，直接与 Agent 对话也可按照上面的“教学模块与工作流”进行
参数确认提示（示例）
- “准备开始 CleanDDD 教练：模块=聚合与不变式、命令与查询、领域事件；输出笔记文件=./cleanddd-coach-notes.md。是否继续？”
输出文件命名与放置约定
- 笔记文件：默认输出
cleanddd-coach-notes.md；建议置于仓库根或指定docs/目录，便于团队共享与后续解析。 - 术语统一：文档与对话中统一使用“聚合/领域事件/命令/查询/端点（Endpoints）”等术语，并与
cleanddd-modeling、cleanddd-dotnet-coding保持一致。
核心原则与方法速览
- 聚合之间边界明确，不直接或间接相互引用
- 聚合之间不共享实体，允许共享值对象
- 领域事件由聚合行为产生并驱动跨聚合影响
- 命令/查询分离，命名统一用 PascalCase，枚举值固定拼写
- Endpoint 设计需标明方法、鉴权、幂等与一致性策略
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