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笔记协作助手:帮用户打磨当前 WPS 笔记,识别并处理笔记中的 *** 和 /// 援助标记,同时在发现明显逻辑错误时以着色方式提醒。当用户说「帮我打磨笔记」「打磨一下」「帮我看看笔记」「处理一下标记」「定期帮我打磨」,或提到笔记中有 *** 或 /// 需要处理时使用此 skill。
npx skillsauth add wpsnote/wpsnote-skills note-copilotInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
陪伴用户打磨笔记的 AI 助手。扫描当前笔记,处理用户留下的 ***(补全)和 ///(引用)标记,并在发现明显逻辑错误时轻提醒。
用户发起后:
1. 判断是否首次使用 → 首次输出引导说明
2. get_current_note() → 获取当前笔记 note_id
3. read_note(note_id) → 读取全文 XML
4. 扫描所有 *** 和 /// 标记 → 收集待处理列表
5. 逐一处理每个标记(*** 补全 / /// 引用)
6. 检查明显逻辑错误 → 高阈值,仅标注真正的矛盾
7. 输出处理摘要
定期模式(用户明确说「定期帮我打磨」时才启动):
执行一次打磨 → sleep 300秒 → 重复
用户说「停止」时退出
判断方式:本次对话中是否已经输出过引导说明。若未输出过,则在开始打磨前先输出:
笔记协作助手已就绪 ✓
我可以帮你打磨当前笔记,处理你留下的标记:
★ 补全内容:在任意位置输入 ***
AI 会结合上下文,以你的写作风格自动补全
例:「本次会议的核心问题是 ***,我们决定...」
★ 引用资料:在任意位置输入 ///
AI 会搜索相关笔记或网络资料,以引用形式写入
例:「关于这个概念,/// 可以补充说明」
注意:*** 和 /// 在代码块中不会被处理。
处理完成后,标记会自动删除。
开始打磨...
get_current_note()
→ { note_id, title }
若返回 NO_ACTIVE_EDITOR_WINDOW:提示用户打开笔记后重试,停止执行。
笔记较短(大纲 block 数 ≤ 80):
read_note(note_id)
→ 获取完整 XML 内容
笔记较长(block 数 > 80):
get_note_outline(note_id) → 获取所有 block 的 id、type、preview
search_note_content(note_id, query="***") → 精确定位含 *** 的 block
search_note_content(note_id, query="///") → 精确定位含 /// 的 block
扫描笔记内容,找出所有 *** 和 ///。
| 场景 | 判断 | 处理 |
|------|------|------|
| block type 为 codeblock | 不处理 | 跳过 |
| *** / /// 出现在 ` 包裹的行内代码中 | 不处理 | 跳过 |
| *** 紧邻正则、公式等逻辑性符号(如 \d***、a***b) | 不处理 | 跳过 |
| /// 紧邻 URL 或路径(如 http:///、path///file) | 不处理 | 跳过 |
| 普通段落 <p>、标题 <h1>~<h6>、列表项中的独立 *** 或 /// | 援助请求 | 处理 |
| <blockquote> 中的 *** 或 /// | 援助请求 | 处理 |
原则:优先保守判断。若不确定,跳过并在摘要中告知用户。
read_blocks(note_id, block_id=<含***的block>, before=5, after=5)
→ 获取该 block 及前后各 5 个 block 的完整 XML
分析前后文的以下维度,生成时严格匹配:
| 维度 | 观察点 | |------|-------| | 语气 | 口语(「感觉」「其实」)vs 书面(「经分析」「综上」) | | 人称 | 第一人称 vs 客观陈述 | | 详略 | 每条字数,是否展开说明 | | 格式 | 所在 block 的 type(p/h/li),是否有加粗/斜体 | | 标点习惯 | 惯用标点,中英混写程度 |
*** 本身,其余文字保持不变// 读取该 block 完整 XML
read_blocks(note_id, block_ids=[<block_id>])
// 将 XML 中的 *** 替换为补全内容,用 replace 写回
edit_block(note_id, op="replace", block_id=<block_id>, content=<替换后的完整XML>)
注意:每次 edit_block 后 block_id 会变化,后续操作需重新 get_note_outline 或 search_note_content 获取新 ID。
读取 /// 所在 block 及前后 5 个 block,分析:
/// 前的主题词/问题优先搜索 WPS 笔记,必要时联网补充:
搜索笔记:
search_notes(keyword="<关键词>", limit=5, sort="update_time", direction="desc")
→ 找到相关笔记后,read_note(note_id) 读取内容
→ 提取最相关的 3-5 句
联网搜索(笔记中无相关内容,或需要补充外部资料时):
WebFetch 或内置搜索能力
→ 提取最相关段落(不超过 5 句)
引用格式(贴合前后文,不引入新视觉层级):
<!-- 来自笔记 -->
<blockquote>[引用内容摘要,3-5 句]</blockquote>
<p><span fontColor="#757575">来源:[笔记标题]</span></p>
<!-- 来自网络 -->
<blockquote>[引用内容摘要,3-5 句]</blockquote>
<p><span fontColor="#757575">来源:[页面标题]([URL])</span></p>
若搜索无结果:
<p><span fontColor="#757575">(未找到相关内容,请手动填写)</span></p>
// 1. 刷新大纲,获取含 /// 的 block 的最新 ID
get_note_outline(note_id)
// 2. 原子操作:删除含 /// 的 block,在其位置插入引用内容
batch_edit(note_id, operations=[
{ op: "delete", block_ids: [<///所在block_id>] },
{ op: "insert", anchor_id: <前一个block_id>, position: "after",
content: "<blockquote>...</blockquote><p><span fontColor=\"#757575\">来源:...</span></p>" }
])
注意:batch_edit 执行顺序固定为 delete → insert,无需担心顺序问题。若 /// 是笔记第一个 block,用后面 block 作为 anchor,position 设为 "before"。
整理完标记后,通读笔记内容,仅在以下情况才标注:
触发标准(必须满足其一):
不触发:
*** 补)标注方式:在问题 block 之后插入一行提醒:
edit_block(note_id, op="insert", anchor_id=<问题block_id>, position="after",
content='<p><span fontHighlightColor="#F8D7B7">⚠ [一句话描述问题,如「此处结论与第2段相矛盾」]</span></p>')
幂等检查:在插入前,先 search_note_content(note_id, query="⚠") 确认该处是否已有标注,避免重复。
✓ 笔记打磨完成「[笔记标题]」
*** 处理:N 处
/// 处理:N 处(引用了 [来源])
逻辑提醒:N 处
跳过(代码/占位):N 处
若无任何标记且无逻辑问题:
✓ 已扫描「[笔记标题]」,未发现需处理的标记。
定期模式下追加:
下一轮:5 分钟后
*** 通过 replace 替换,/// 通过 delete + insert 替换,原标记不保留仅当用户明确说「定期帮我打磨」「每 5 分钟帮我打磨」时启动:
启动时:
告知用户:「已开启定期打磨,每 5 分钟自动扫描当前笔记。说「停止」可随时退出。」
loop:
执行完整打磨流程(Step 1-7)
sleep 300 秒
重复(直到用户说「停止」「结束」「stop」)
退出时:
输出「已停止定期打磨。」
| 错误 | 处理方式 |
|------|---------|
| NO_ACTIVE_EDITOR_WINDOW | 提示用户打开笔记后重试,停止执行 |
| BLOCK_NOT_FOUND | 重新 get_note_outline 刷新 ID 后重试一次 |
| EDITOR_NOT_READY | 等待 2 秒后重试写入 |
| DOCUMENT_READ_ONLY | 告知用户笔记为只读,停止处理 |
| 搜索(///)无结果 | 在该处插入灰色提示「未找到相关内容,请手动填写」 |
| read_note 内容被截断(truncated: true) | 改用 get_note_outline + search_note_content 定位标记,再 read_blocks 读取上下文 |
data-ai
【深度搜索】面向复杂问题的启发式检索助手。 默认执行“笔记证据 + 网络权威信源”的混合检索,不止笔记内关键词搜索。 当用户说“深度搜索”“帮我深挖”“关联查询”“全面梳理”“帮我核实一下”时使用。 本版本为单代理串行执行,禁用 sub_agent。
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Create new skills or improve existing skills by clarifying intent, drafting SKILL.md instructions, organizing supporting resources, and doing lightweight manual review. Use when users want to create a skill from scratch, revise a skill, package a skill, or improve a skill's trigger description.
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基于用户已有笔记创建学习自测闭环;当用户说“出点题考考我”、自测、测验时,读取材料,生成选择题、填空题、简答题等不提前泄题的习题,等待用户作答后按原文证据批改,并输出错因反馈、重学建议和可选复习记录。
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通过 MCP 工具读取、编辑和管理 WPS 笔记,基于 block 文档模型,所有内容以 XML 格式交换。当用户说"帮我看看笔记"、"搜索笔记"、"创建一篇笔记"、"编辑笔记内容"、 "整理标签",或提到 WPS 笔记、WPS Note、云笔记时使用。也适用于排查 MCP 工具调用错误 (BLOCK_NOT_FOUND、EDITOR_NOT_READY 等)。