vincent119/pres-data-visualization-guide
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資料視覺化圖表選擇指南與資訊架構設計。提供圖表選擇矩陣、LATCH 資訊組織原則、數字格式化規範與色彩無障礙標準。適用於「圖表選擇」、「資料視覺化」、「資訊設計」、「Chart 類型」、「數據說故事」等視覺化表達任務。強化 info-architect 的設計能力。注意：圖表 BI 工具操作不在此技能範圍內。
documentation
Updated May 8, 2026
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Security Scan Results
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3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: May 8, 2026, 2:22 AM145.8s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- pres-data-visualization-guide
- description:
- 資料視覺化圖表選擇指南與資訊架構設計。提供圖表選擇矩陣、LATCH 資訊組織原則、數字格式化規範與色彩無障礙標準。適用於「圖表選擇」、「資料視覺化」、「資訊設計」、「Chart 類型」、「數據說故事」等視覺化表達任務。強化 info-architect 的設計能力。注意：圖表 BI 工具操作不在此技能範圍內。
- author:
- Vincent Yu
- status:
- published
- updated:
- 2026-05-07
- version:
- 1.0.0
- tag:
- skill
- type:
- skill
- source:
- https://github.com/revfactory/harness-100/tree/main/en/13-presentation-designer
- license:
- Apache-2.0
Data Visualization Guide — 資料視覺化圖表選擇與資訊設計指南
info-architect 在設計資料視覺化時使用的圖表選擇矩陣、資訊層級原則與視覺化最佳實踐。
此技能的功能
- 提供依資料類型選擇圖表的決策矩陣
- 提供每種圖表的設計規範
- 提供 LATCH 資訊組織原則
- 提供數字格式化與色彩無障礙標準
適用時機
- 決定如何呈現數據時
- 設計資訊架構與視覺層級
- 搭配
pres-presentation-designer技能使用
觸發範例
- 「我有 5 年的銷售趨勢數據，用什麼圖表？」
- 「要比較 4 個產品的 3 個指標，怎麼呈現？」
- 「這頁有很多數字，怎麼讓它看起來清楚？」
圖表選擇矩陣
依資料關係選擇
| 資料關係 | 推薦圖表 | 資料點數 | 避免 | |---------|---------|---------|------| | 比較 | 長條圖、橫條圖 | 3~12 項 | 圓餅圖 | | 趨勢 | 折線圖、面積圖 | 5+ 個時間點 | 長條圖（時間點少時除外） | | 組成 | 圓餅圖、堆疊長條圖 | 3~6 個類別 | 超過 7 類改用橫條圖 | | 分布 | 直方圖、箱型圖 | 連續數據 | 折線圖 | | 關聯 | 散點圖、泡泡圖 | 兩變數關係 | 折線圖 | | 流程 | 桑基圖、漏斗圖 | 階段轉換 | 圓餅圖 | | 地理 | 地圖、熱力圖 | 地區數據 | 長條圖 | | 排名 | 橫條圖、斜率圖 | 順序比較 | 圓餅圖 |
依資料點數選擇
| 資料點數 | 推薦圖表 | |---------|---------| | 1 個數字 | 大數字（Big Number）+ 說明文字 | | 2~3 個 | 比較長條圖、並排數字 | | 4~12 個 | 長條圖、橫條圖、折線圖（6 個以下用圓餅） | | 13~50 個 | 折線圖、散點圖 | | 50+ 個 | 熱力圖、散點圖、直方圖 |
各圖表設計規範
長條圖 / 橫條圖
- Y 軸從 0 開始（截斷 Y 軸會誤導讀者）
- 長條寬度：間距的 1.5~2 倍
- 排序：依大小排序（時間序列除外）
- 色彩：1 個強調色 + 中性色
- 超過 12 個類別改用橫條圖
折線圖
- 線條粗細：2~3px（主線）、3~4px（強調線）
- 資料點：10 個以下顯示點，超過隱藏
- Y 軸：從合理最小值開始（非必須從 0）
- 多條線：最多 4~5 條（超過需拆圖）
圓餅圖 / 環形圖
- 類別數：3~6 個（超過 7 個改用橫條圖）
- 起始位置：12 點鐘方向
- 最大類別：放在 12 點鐘位置
- 標籤：直接標在扇形上，避免圖例
- 禁用 3D 圓餅圖
散點圖
- 資料點大小：一致（泡泡圖除外）
- 趨勢線：加上 R² 值說明相關強度
- 離群值：明確標注並說明
LATCH 資訊組織原則
依據資訊的本質選擇最適合的組織方式：
| 原則 | 說明 | 適用情境 | |------|------|---------| | L Location（位置） | 依地理或空間組織 | 地區比較、空間分布 | | A Alphabet（字母） | 依字母順序組織 | 術語表、名稱列表 | | T Time（時間） | 依時間順序組織 | 歷史沿革、專案時程、趨勢 | | C Category（類別） | 依類型或主題組織 | 功能分類、產品分類 | | H Hierarchy（層級） | 依重要性或規模組織 | 排名、組織架構、優先級 |
資料說故事結構
三段式結構
- 背景：「目前的狀況是...」（提供脈絡）
- 洞察：「關鍵發現是...」（核心 Insight）
- 建議：「因此我們應該...」（行動方向）
投影片敘事模式
| 模式 | 投影片流程 | |------|-----------| | 總分 | 總覽 → 各項細節 | | 歸納 | 各項細節 → 總結規律 | | 比較 | 選項 A → 選項 B → 結論 | | 時間 | 過去 → 現在 → 未來 | | 問題-解答 | 問題 → 分析 → 解方 |
數字格式化規範
| 數字類型 | 格式 | 範例 | |---------|------|------| | 金額（大） | 單位縮寫 | $1.2M、$350K | | 金額（小） | 完整數字 + 千分位 | $12,500 | | 百分比 | 1 位小數 | 23.4% | | 成長率 | +/- 符號 + 色彩 | +12.3%（綠）、-5.1%（紅） | | 日期 | YYYY-MM 或 MM/YYYY | 2024-Q3 | | 大數字 | K/M/B 縮寫 | 1.2M 用戶 |
色彩無障礙標準
圖表色彩選擇
| 類型 | 用途 | 原則 | |------|------|------| | 順序色（Sequential） | 數值大小 | 淺色（低）→ 深色（高） | | 發散色（Diverging） | 正負對比 | 負（冷色）← 中性 → 正（暖色） | | 類別色（Categorical） | 不同類別 | 最多 6 種，色相差異明顯 |
無障礙檢查
| 項目 | 標準 | |------|------| | 色盲友善 | 避免單純紅綠對比，搭配形狀或紋理 | | 對比度 | 文字與背景最低 4.5:1（WCAG AA） | | 色盲模擬 | 使用工具驗證（Coblis、Color Oracle） | | 圖案輔助 | 黑白列印時仍可區分不同類別 |
投影片資訊密度建議
| 投影片類型 | 文字量 | 圖表數 | 原則 | |-----------|--------|--------|------| | 標題頁 | 極少 | 0 | 視覺衝擊優先 | | 觀點頁 | 少（1 句話） | 0~1 | 一頁一訊息 | | 數據頁 | 中（3~5 點） | 1 | 圖表為主，文字輔助 | | 說明頁 | 中 | 0~1 | 條列清晰 | | 附錄頁 | 多 | 1~2 | 密度可提高 |
黃金法則：每頁只傳達一個核心訊息，其他都是支撐。
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