vincent119/meeting-transcriber
skills/meeting-transcriber/SKILL.md
會議錄音轉會議紀要。將視訊(mp4/mkv/webm)或音訊(m4a/mp3/wav/flac)檔案透過 whisper.cpp 轉錄為文字，生成結構化會議紀要。支援生成工作日報。當使用者提到會議錄音、會議紀要、轉錄、transcribe meeting 時啟動。
development
Updated Apr 23, 2026
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add vincent119/ai-rules-kit meeting-transcriberInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 23, 2026, 11:15 PM10.0s4 files scanned
SKILL.md
- name:
- meeting-transcriber
- description:
- 會議錄音轉會議紀要。將視訊(mp4/mkv/webm)或音訊(m4a/mp3/wav/flac)檔案透過 whisper.cpp 轉錄為文字，生成結構化會議紀要。支援生成工作日報。當使用者提到會議錄音、會議紀要、轉錄、transcribe meeting 時啟動。
輸入
使用者提供以下資訊：
- 檔案路徑：視訊(.mp4/.mkv/.webm)或音訊(.m4a/.mp3/.wav/.flac)檔案的絕對路徑
- 是否生成日報：可選，額外生成工作日報（只保留關鍵需求/問題/討論點）
- 輸出目錄：可選，指定輸出目錄，預設與來源檔案同目錄
執行步驟
第一步：環境檢查
- 確認檔案存在，識別檔案類型（視訊/音訊）
- 確認 ffmpeg 已安裝（
which ffmpeg） - 確認 whisper-cpp 已安裝（
which whisper-cpp）- 如果未安裝，提示使用者執行：
brew install whisper-cpp
- 如果未安裝，提示使用者執行：
- 確認模型已下載：檢查
~/.local/share/whisper-cpp/ggml-large-v3-turbo.bin- 如果不存在，執行：
whisper-cpp-download-model large-v3-turbo
- 如果不存在，執行：
第二步：提取音訊
用 ffmpeg 將來源檔案轉為 WAV（如果已經是 WAV 則跳過）：
ffmpeg -i "<來源檔案>" -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 "<輸出目錄>/audio.wav" -y
注意：如果同目錄已有 audio.wav，用 audio_<時間戳>.wav 避免覆蓋。
第三步：轉錄
使用 scripts/transcribe.sh 執行轉錄：
bash ~/.kiro/skills/meeting-transcriber/scripts/transcribe.sh "<音訊檔案路徑>" "<輸出目錄>"
這一步耗時較長（約 1-2 分鐘/10 分鐘音訊），請告知使用者需要等待。
第四步：讀取轉錄結果
- 讀取
<輸出目錄>/transcript_segments.txt，注意檔案可能很大，分批讀取 - 識別並過濾 whisper 幻覺：靜默段落中反覆出現的固定短語（如重複的廣告詞、欄目名）是 whisper 的已知問題，應忽略
- 修正常見語音辨識錯誤：技術術語、人名、產品名等需要根據上下文修正
第五步：生成會議紀要
基於轉錄內容，生成結構化的會議紀要 markdown 檔案，儲存為 <輸出目錄>/會議紀要_<主題>.md。
紀要格式參見 references/output-format.md。
要求：
- 用繁體中文撰寫
- 去除口語化表達，提煉核心資訊
- 保留具體的數字、時間節點、產品名稱
- 區分「已確認結論」和「待確認/待跟進」事項
- 如有明確的 action item，必須列出負責方
第六步（可選）：生成工作日報
如果使用者要求生成日報，基於會議紀要再生成一份精簡的工作日報 <輸出目錄>/工作日報_<日期>.md。
日報要求：
- 去掉所有產品介紹內容，只保留工作視角
- 聚焦：專案現狀、需求、關注點、提出的問題、討論結論
- 包含：專案架構思路、技術選型傾向、決策路徑
- 待跟進事項按優先級排列
日報格式參見 references/output-format.md。
注意事項
- 如果同一目錄下有多個錄音檔案需要合併生成日報，使用者會明確指定
- 輸出檔名中不要用空格，用底線
Related Skills
vincent119/sre-sla-impact-calculator
tools
VerifiedTrustedCommunity
基於 SLA/SLO 量化評估事故影響的計算模型與業務影響矩陣。適用於「SLA 影響」、「SLO 違反」、「影響評估」、「營收損失估算」、「Error Budget」、「可用性計算」、「事故成本評估」等量化事故業務影響的任務。強化 impact-assessor 的評估能力。注意：事故原因分析與改善規劃不在此技能範圍內。
SKILL.mdUpdated May 8, 2026
vincent119/sre-rca-methodology
research
VerifiedTrustedCommunity
根因分析（RCA）方法論詳細指南。提供 5 Whys、Fishbone 圖、Fault Tree Analysis、變更分析等結構化 RCA 技術，以及認知偏誤防範清單。適用於「根因分析」、「RCA」、「5 Whys」、「魚骨圖」、「Fault Tree」、「原因分析方法論」、「變更分析」等事故原因分析任務。強化 root-cause-investigator 的分析能力。注意：時間軸重建與改善規劃不在此技能範圍內。
SKILL.mdUpdated May 8, 2026
vincent119/sre-incident-postmortem
testing
VerifiedTrustedCommunity
事故事後分析（Postmortem）完整流程。協調 7 個執行階段：資訊收集 → 時間軸重建 → 根因分析 → 影響評估 → 改善規劃 → 報告審查 → 整合報告，最終產出完整的 Postmortem 報告。適用於「寫事故報告」、「post-incident 分析」、「RCA 報告」、「事故時間軸整理」、「建立改善措施」等請求。注意：即時 Incident Response（on-call）、監控系統設定、告警配置不在此技能範圍內。
SKILL.mdUpdated May 8, 2026
vincent119/pres-slide-layout-patterns
content-media
VerifiedTrustedCommunity
投影片版面模式庫。提供 20 種投影片類型的最佳版面配置、格線系統、色彩與字型設計 Token。適用於「投影片版面」、「Slide Layout」、「設計系統」、「格線」、「字型」、「色彩規範」等投影片視覺設計任務。強化 visual-designer 的設計能力。注意：PPT/Keynote 檔案直接輸出不在此技能範圍內。
SKILL.mdUpdated May 8, 2026