tikazyq/performance-test-generator
AGENTIC_SPEC_FORGE/spec_stage_skill/implementation_planning/performance-test-generator/SKILL.md
基于NFR性能要求，生成性能测试场景和关键性能指标（KPI）。L3级别专用，当性能需求明确后使用。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add tikazyq/agentic-spec-forge performance-test-generatorInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 24, 2026, 8:54 PM1.7s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- performance-test-generator
- description:
- 基于NFR性能要求，生成性能测试场景和关键性能指标（KPI）。L3级别专用，当性能需求明确后使用。
- stage:
- IMPLEMENTATION_PLANNING
- level_supported:
- [L3]
performance-test-generator: 性能测试生成器
描述
基于CRAFT L3的NFR性能要求，生成性能测试场景、性能指标定义和验收条件。确保应用性能达到需求。
适用场景
- WORKFLOW_STEP_5 Task S5-2: 创建test_suites.md中的性能测试章节（L3专用）
- WORKFLOW_STEP_5 Task S5-3: Self-Reflection分析性能测试覆盖
- L3项目: 有明确性能需求的系统（响应时间、吞吐量、并发等）
输入
- requirements/（特别是NFR中的性能需求）
- goal_breakdown.md（关键业务GOAL）
- design/architecture.md（架构设计，含可扩展性考虑）
- design/technology.md（技术栈，数据库/缓存等性能相关）
- 业务量预测（日活用户/并发数/数据量等）
输出
- 性能测试计划报告（markdown）
- KPI定义（响应时间/吞吐量/并发数/资源使用等）
- 性能测试场景（Given-When-Then格式）
- 性能验收条件（P99响应时间≤200ms等）
- 测试工具建议（JMeter/Gatling/LoadRunner等）
执行策略
第1步: 提取性能NFR 从requirements/NFR中识别性能需求，分类为：
- 响应时间: P50/P95/P99百分位数（如P99<200ms）
- 吞吐量: QPS/TPS（如1000 QPS）
- 并发: 最大并发用户数（如10000并发）
- 资源: CPU/内存/磁盘使用限制
- 可用性: 可用性要求（如99.9%）
第2步: 性能指标映射 根据应用类型定义关键KPI： | 应用类型 | 关键指标 | 基准值 | 压力值 | |---------|--------|-------|-------| | Web应用 | 页面加载时间 | <1s | <3s | | API | 响应时间(P99) | <200ms | <500ms | | 数据库 | 查询时间 | <100ms | <300ms | | 缓存 | 命中率 | >90% | >80% |
第3步: 业务量预测 根据需求确定测试规模：
- 日活用户(DAU) → 并发用户数 = DAU × 峰值系数 / 3600
- 业务操作 → QPS = 日操作数 / 86400 × 峰值系数
- 数据量 → 存储/查询性能影响
第4步: 关键路径KPI定义 为核心业务流程定义KPI：
- 登录: P99响应时间 ≤ 500ms
- 查询: P99响应时间 ≤ 200ms
- 下单: P99响应时间 ≤ 1000ms
- 支付: P99响应时间 ≤ 2000ms
第5步: 性能测试场景
- 基准测试: 正常负载（50%峰值）
- 压力测试: 突增负载（100%峰值）
- 耐久性测试: 长时间运行（8小时）
- 尖峰测试: 瞬间峰值（150%峰值）
第6步: L1/L2/L3分级
- L1: 仅基准测试，关键路径KPI
- L2: 基准+压力测试，主要路径KPI
- L3: 完整测试（基准/压力/耐久/尖峰），所有路径KPI
第7步: 测试工具选择 | 工具 | 适用场景 | 特点 | |------|--------|------| | JMeter | 通用性能测试 | 开源、支持多协议 | | Gatling | API性能测试 | 高吞吐、实时报告 | | LoadRunner | 企业级测试 | 功能完整、成本高 | | Locust | Python脚本测试 | 灵活、易扩展 |
价值
- SPEC组织: 将性能需求转化为可量化的测试目标
- DevOps/QA: 系统化的性能测试覆盖和持续监控
- Dev: 明确的性能约束，指导优化方向
验收标准（L3）
- 覆盖所有NFR性能要求
- 关键路径KPI明确定义
- 给定-当-那 格式清晰规范
- 验收条件可量化可自动化
- 包含基准/压力/耐久性测试
Related Skills
tikazyq/web-app-thinking
development
VerifiedTrustedCommunity
提供网页应用全栈架构思考框架，涵盖前端渲染策略、后端 API 设计、基础设施部署、安全防护、性能优化五大维度。当需要设计完整 Web 应用、评审网页系统架构、或需要全局视角审视前后端协同设计时使用。支持 SPA/MPA、SSR/CSR、REST/GraphQL、容器/Serverless 等多种技术栈决策。
5SKILL.mdUpdated Apr 16, 2026
tikazyq/mobile-app-thinking
development
VerifiedTrustedCommunity
提供移动应用全链路架构思考框架，涵盖技术选型、离线同步、平台适配、性能优化、发布流程五大维度。当需要设计移动 APP、评审客户端架构、或需要全局视角审视原生/跨平台方案时使用。支持 Native/React Native/Flutter、推送通知、数据同步、iOS/Android 双平台等移动端特有场景决策。
5SKILL.mdUpdated Apr 16, 2026
tikazyq/microservice-thinking
development
VerifiedTrustedCommunity
提供微服务分布式架构思考框架，涵盖服务拆分、通信机制、基础设施、治理策略、可观测性五大维度。当需要设计微服务系统、评审分布式架构、或需要全局视角审视服务边界与协同时使用。支持 DDD 领域建模、同步/异步通信、API Gateway、服务网格、熔断降级等分布式系统关键决策。
5SKILL.mdUpdated Apr 16, 2026
tikazyq/embedded-thinking
tools
VerifiedTrustedCommunity
提供嵌入式系统软硬件协同思考框架，涵盖硬件层、软件架构、资源约束、实时性、测试调试五大维度。当需要设计嵌入式应用、评审物联网系统、或需要全局视角审视 MCU/MPU 与软件配合时使用。支持裸机/RTOS 选型、功耗优化、内存预算、中断响应、OTA 升级等嵌入式特有场景决策。
5SKILL.mdUpdated Apr 16, 2026