tiandiyiqi/lead-research-assistant

销售线索研究助手

此技能通过分析您的产品/服务、了解您的理想客户画像并提供可操作的拓展策略，帮助您识别和鉴定业务的潜在潜在客户。

何时使用此技能

• 为您的产品/服务寻找潜在客户或客户
• 建立要联系的公司列表
• 识别销售拓展的目标账户
• 研究符合您理想客户画像的公司
• 准备业务开发活动

此技能的功能

1. 了解您的业务：分析您的产品/服务、价值主张和目标市场
2. 识别目标公司：根据以下内容找到符合您理想客户画像的公司：
   • 行业和部门
   • 公司规模和位置
   • 技术栈和工具
   • 成长阶段和融资
   • 您的产品解决的痛点
3. 优先排序潜在客户：根据匹配度和相关性对公司进行排名
4. 提供联系策略：建议如何用个性化消息接近每个潜在客户
5. 丰富数据：收集关于决策者和公司背景的相关信息

如何使用

基本用法

只需描述您的产品/服务以及您正在寻找的内容：

我正在构建[产品描述]。在[位置/行业]找到10家会成为
这产品好潜在客户的公司。

使用您的代码库

为了获得更好的结果，从产品的源代码目录运行此功能：

看看我正在这个仓库中构建的内容，在[位置/行业]识别10家
会从该产品中受益最多的公司。

高级用法

为了更有针对性的研究：

我的产品：[描述]
理想客户画像：
- 行业：[行业]
- 公司规模：[规模范围]
- 位置：[位置]
- 当前痛点：[痛点]
- 他们使用的技术：[技术栈]

找到20个符合条件的潜在客户，并提供每个的联系策略。

使用说明

当用户请求潜在客户研究时：

1. 了解产品/服务

   • 如果在代码目录中，分析代码库以了解产品
   • 询问关于价值主张的澄清问题
   • 识别关键功能和优势
   • 理解它解决了什么问题

2. 定义理想客户画像

   • 确定目标行业和部门
   • 识别公司规模范围
   • 考虑地理偏好
   • 理解相关的痛点
   • 注意任何技术要求

3. 研究和识别潜在客户

   • 搜索符合标准的公司
   • 寻找需求的信号（职位发布、技术栈、最近的新闻）
   • 考虑成长指标（融资、扩张、招聘）
   • 识别具有互补产品/服务的公司
   • 检查预算指标

4. 优先排序和评分

   • 为每个潜在客户创建匹配度评分（1-10）
   • 考虑因素如：
     • 与理想客户画像的一致性
     • 立即需求的信号
     • 预算可用性
     • 竞争格局
     • 时机指标

5. 提供可操作的输出

   对于每个潜在客户，提供：

   • 公司名称和网站
   • 为什么他们是好的匹配：基于他们业务的特定原因
   • 优先级评分：1-10及解释
   • 决策者：目标角色/职位（例如"工程副总裁"）
   • 联系策略：个性化方法建议
   • 价值主张：您的产品如何解决他们的具体问题
   • 对话开场白：拓展中要提及的具体要点
   • LinkedIn URL：如果可用，便于连接

6. 格式化输出

   以清晰、可扫描的格式呈现结果：

   # 潜在客户研究结果
   
   ## 摘要
   - 找到的潜在客户总数：[X]
   - 高优先级（8-10）：[X]
   - 中优先级（5-7）：[X]
   - 平均匹配度：[X]
   
   ---
   
   ## 潜在客户1：[公司名称]
   
   **网站**：[URL]
   **优先级评分**：[X/10]
   **行业**：[行业]
   **规模**：[员工数量/收入范围]
   
   **为什么他们是好的匹配**：
   [2-3个基于他们业务的特定原因]
   
   **目标决策者**：[角色/职位]
   **LinkedIn**：[URL（如果有）]
   
   **对他们的价值主张**：
   [对这家公司的具体好处]
   
   **拓展策略**：
   [个性化方法——提及具体痛点、最近的公司新闻或相关背景]
   
   **对话开场白**：
   - [具体要点1]
   - [具体要点2]
   
   ---
   
   [对每个潜在客户重复]
   

7. 提供后续步骤

   • 建议保存结果到CSV以导入CRM
   • 提供起草个性化拓展消息
   • 建议基于时机的优先排序
   • 建议对有希望的潜在客户进行后续研究

示例

示例1：来自Lenny's Newsletter

用户："我正在构建一个工具，可以屏蔽AI编码助手中的敏感数据。找到潜在客户。"

输出：创建优先排序的公司列表，这些公司：

• 使用AI编码助手（Copilot、Cursor等）
• 处理敏感数据（金融科技、医疗保健、法律）
• 在他们的GitHub仓库中有使用编码代理的证据
• 可能意外在代码中暴露了敏感数据
• 包括相关决策者的LinkedIn URL

示例2：本地企业

用户："我经营一家远程团队生产力咨询公司。找到10家最近远程的湾区的公司。"

输出：识别这些公司：

• 最近发布了远程职位
• 宣布远程优先政策
• 正在招聘分布式团队
• 显示远程工作挑战的迹象
  • 为每个提供个性化拓展策略

获得最佳结果的提示

• 具体关于您的产品及其独特价值
• 从您的代码库运行以获得自动上下文
• 提供背景关于您的理想客户画像
• 指定约束如行业、位置或公司规模
• 请求后续对有希望的潜在客户进行更深入的洞察

相关用例

• 在识别潜在客户后起草个性化拓展电子邮件
• 构建可导入CRM的合格潜在客户CSV
• 详细研究特定公司
• 分析竞争对手的客户群
• 识别合作伙伴机会