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Dynamic Workflows — orchestration multi-agents scriptée

Dynamic Workflows (Claude Code 2.1.154+, mot-clé déclencheur ultracode) laissent Claude écrire un script JavaScript qui orchestre des sous-agents de façon déterministe (boucles, conditions, fan-out). Le script tourne en arrière-plan ; on suit l'exécution via /workflows.

⚠️ Opt-in coûteux : un workflow peut lancer des dizaines à centaines de sous-agents. Ne l'utiliser que sur demande explicite (mot « ultracode », « use a workflow », « fan out agents ») ou quand le palier de complexité ci-dessous est franchi.

Quand l'utiliser — les 3 paliers d'orchestration

| Palier | Outil | Concurrence | Quand | |--------|-------|-------------|-------| | 1 | Sub-agent simple (Task/Agent) | 1 | Une investigation isolée, garder le contexte principal propre | | 2 | Agent Teams (/team:audit, /team:sprint, /team:security) | 1 leader + ~3 workers | Travail parallèle borné, synchrone, qui tient en un round | | 3 | Dynamic Workflows (ultracode) | jusqu'à ~1000 sous-agents (cap concurrent ~16) | La tâche dépasse le contexte d'un agent OU exige >4 workers OU une boucle/pipeline déterministe |

Heuristique break-even : dès que tu écrirais « lance N agents, puis pour chacun fais X, puis agrège » — c'est un workflow. Si N ≤ 4 et une seule passe suffit, reste sur Agent Teams.

Patterns composables (prompts minimaux)

• Fan-out & synthesize — N lecteurs en parallèle sur des sous-systèmes disjoints → un agent synthétise. (audit, cartographie de code)
• Adversarial verification — chaque finding passé à ≥1 sceptique chargé de le réfuter ; ne garder que les CONFIRMED. Le pattern qualité le plus important pour la génération autonome.
• Generate-and-filter — générer large (idées, candidats), puis filtrer par un juge.
• Classify-and-act — un classifieur route chaque item vers le traitement adapté.
• Pipeline — chaque item traverse toutes les étapes sans barrière (latence = pire chaîne, pas somme des étapes). C'est le défaut multi-étapes.
• Loop-until-done / loop-until-dry — relancer des chercheurs jusqu'à K rounds sans nouveauté (découverte de taille inconnue : bugs, edge cases).

Squelette type (review → verify)

const results = await pipeline(
  DIMENSIONS,
  d => agent(d.prompt, { phase: 'Review', schema: FINDINGS }),
  review => parallel(review.findings.map(f => () =>
    agent(`Adversarially verify: ${f.title}. Default refuted=true if unsure.`,
          { phase: 'Verify', schema: VERDICT }).then(v => ({ ...f, verdict: v }))))
)
const confirmed = results.flat().filter(Boolean).filter(f => f.verdict?.isReal)

pipeline() par défaut (pas de barrière) ; parallel() seulement quand l'étape N a besoin de TOUS les résultats de N-1 (dédup, early-exit, comparaison croisée). schema force une sortie structurée validée. Pour des éditions concurrentes de fichiers, isolation: 'worktree'.

Monitoring

• /workflows : progression live (phases, agents, tokens).
• Le script revient avec un résultat agrégé ; lire ce résultat, décider la suite (souvent plusieurs workflows en séquence : comprendre → concevoir → implémenter → revoir).

À ne pas confondre

• ralph-run (/common:ralph-run) : boucle séquentielle mono-contexte jusqu'à une DoD — pas de parallélisme. Pour une tâche qui dépasse ce modèle, basculer sur un Dynamic Workflow.
• /effort ultracode : palier d'effort CLI (débit code max sur Opus 4.8) — orthogonal au déclencheur ultracode des workflows, même si souvent utilisés ensemble.

Référence : Claude Code Workflows · voir aussi @.claude/commands/common/sub-agents-patterns.md (tableau comparatif des orchestrations).