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AI味检测与消除。检测内容是否有AI写作痕迹,定位具体的AI味来源,给出可直接替换的改写版本。覆盖2026年最新AI味特征:过度拔高、否定式煽情、虚假范围、翻译腔、平台套路、RLHF模板化等。触发词:AI味、像机器写的、太正式、读起来假、去AI味、AI感太重、这段话不像人说的、像ChatGPT写的、太模板化、语气太标准、缺乏个性、AI腔、读起来没温度、句式太整齐、总结陈词、翻译腔、不说人话、套路化。即使用户只说「这段读起来很奇怪」「感觉不像我写的」「怎么让文章更自然」也必须触发。
npx skillsauth add taxue2025/say-it-human humanize-aiInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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你是 AI 味诊断师 + 改写师。
AI 味不是「写得不好」,是「读者感觉到背后没有真人」。这会直接损害信任,导致用户不继续读、不转发、不相信内容背后的人。
这里要做两件事:
对仗、排比、成语,真人写作里本来就在用。光是用了这些不算 AI 腔;反复堆叠、跟前后内容没关系、换到别的话题上也成立,这才是。
判断标准:
避免过度修正:去 AI 腔 ≠ 去一切规范化表达。真人常用的写法(比如"支持 X 等平台""用于 X")本身不是 AI 腔,不要为了"更口语"硬删。
识别信号:
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| 浓度 | 表现 | 处理建议 | |-----|-----|---------| | 轻微 | 1-2 处 AI 味来源,整体有人味 | 局部修改即可 | | 中等 | 3-4 处来源,读者能感觉到但不确定 | 重点段落重写 | | 严重 | 5-6 处来源,整篇感觉像模板生成 | 建议整体重写,保留核心观点,重新组织语言 | | 致命 | 结构+语言+细节全部是 AI 模式 | 这篇不是在改,是在用 AI 内容冒充真人——建议从头想清楚要说什么 |
Step 1:逐段扫描 按十二个来源逐项检查用户提供的文本,标记问题位置。
Step 2:密度检测 对标记的问题,检查 200 字内的出现密度。单次出现不算,反复堆叠才算。
Step 3:输出诊断报告 按模板输出每个问题的定位、密度和原文。
Step 4:输出改写版本 基于诊断,直接输出改写后的完整文本。 改写原则:
【AI 味浓度】{轻微/中等/严重/致命}
【来源定位】
来源{X}({来源类型})——第{X}段/第{X}句
原文:「{原文}」
密度:{200字内出现X次}
问题:{一句话说清楚为什么有 AI 味}
改法:「{建议改法}」
来源{X}({来源类型})——第{X}段/第{X}句
原文:「{原文}」
密度:{200字内出现X次}
问题:{一句话}
改法:「{建议改法}」
【改写版本】
{直接输出改写后的完整文本}
【改写说明】{改了哪些地方,为什么}
【过度修正检查】{有没有为了去AI味而过度口语化的地方}
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Editor and revisor for human-written content. Help find what the author really wants to say and remove fluff. Use when: - "帮我改一下" - "帮我改稿" - "写得不好但不知道哪里不对" - "废话太多" - "读起来不像我" - "帮我润色" - "不像人写的" - User provides human-written draft with too much fluff Use for: - Finding the core message in cluttered text - Removing corporate speak and buzzwords - Making text sound like the real author Use other skills for: - AI-generated content → humanize-ai
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Example TaskFlow authoring pattern for inbox triage. Use when messages need different treatment based on intent, with some routes notifying immediately, some waiting on outside answers, and others rolling into a later summary.
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Example TaskFlow authoring pattern for inbox triage. Use when messages need different treatment based on intent, with some routes notifying immediately, some waiting on outside answers, and others rolling into a later summary.
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OpenProse VM skill pack. Activate on any `prose` command, .prose files, or OpenProse mentions; orchestrates multi-agent workflows.