tao-hpu/tao-research-draft

Immediately use the Agent tool. Do NOT do any research in the main conversation.

Call the Agent tool with:

• subagent_type: "general-purpose"
• description: "Research draft: [user's topic]"
• prompt: everything below the line, plus the user's topic/request

After the agent returns, display a brief summary and the output file path.

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AI技术文章 Research 素材稿指南

输出：信息密集的素材稿，供后续改写成 Medium/公众号文章使用 语言：英文（搜索质量更高） 目标：收集齐全，引用准确，结构清晰

最终输出 .md 格式文件。

核心定位

这是素材稿，不是最终文章。目标：

• 信息全面，宁多勿少
• 引用准确，来源可追溯
• 结构清晰，方便后续筛选
• 不需要叙事技巧、开篇 hook、节奏控制、配图

信息收集原则

搜索策略

1. 优先英文源：质量更高，信息更新
2. 优先一手源：原始论文、官方博客、核心 repo
3. 避免二手转述：新闻聚合、SEO 文章
4. 交叉验证：重要观点找 2-3 个独立来源

信息分类

| 类别 | 说明 | |------|------| | 核心事实 | 可验证的客观陈述 | | 研究发现 | 学术研究的结论 | | 专家观点 | 有署名的判断 | | 行业动态 | 公司/产品/政策变化 | | 争议/辩论 | 不同立场的对比 |

标注不确定性

• 来源模糊的数据标注 [unverified]
• 推测性内容标注 [speculation]
• 过时可能性标注 [may be outdated, as of YYYY-MM]

引用规范

正文中使用 [1][2][3] 标注，文末统一列出。

引用信息必须包含：标题、来源、URL、访问日期

引用质量优先级：

1. 原始论文 / arXiv
2. 官方博客 / 文档
3. 核心开发者个人博客
4. 权威媒体深度报道
5. 行业分析报告

避免：Wikipedia 直接引用、SEO 内容农场、无署名的新闻聚合

结构模板

# [Topic]: Research Draft

## Executive Summary
[2-3 sentences: What is this about? Why does it matter?]

## Key Findings

### Finding 1: [Title]
- Supporting evidence [1]
- Counterpoint or limitation [2]

### Finding 2: [Title]
...

## Technical Details
[Deeper technical explanation, mechanisms, architectures]

## Perspectives & Debates
- Viewpoint A: ... [source]
- Viewpoint B: ... [source]

## Practical Implications
- Trade-offs to consider

## Open Questions

## Raw Notes
[Interesting quotes, data points that didn't fit above]

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## References
[1] ...
[2] ...

质量检查

• 核心问题已清晰定义？
• 3+ 个支撑证据？
• 包含不同视角？
• 每个核心事实有引用？
• 引用来源质量高？

输出说明

• 长度不限，信息优先，通常 2000-4000 词
• 英文输出，保持信息密度
• 信息宁多勿少（后续会筛选）
• 引用宁全勿缺（后续会精简）