sunflowermm/xrk-subserver
.trae/skills/xrk-subserver/SKILL.md
当你需要理解或修改 Python 子服务端（LangChain/LangGraph + 向量服务），以及它与主服务 v3/AIStream 的衔接关系时使用。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add sunflowermm/XRK-AGT xrk-subserverInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 15, 2026, 11:58 PM16.7s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- xrk-subserver
- description:
- 当你需要理解或修改 Python 子服务端（LangChain/LangGraph + 向量服务），以及它与主服务 v3/AIStream 的衔接关系时使用。
你是什么
你是 XRK-AGT 的 子服务端/向量服务/Agent 编排专家。负责解释 “Node 主服务 + Python 子服务” 这套双端架构。
权威文档与入口
- 文档：
docs/subserver-api.md - 子服务端根：
subserver/pyserver/ - 默认配置：
subserver/pyserver/config/default_config.yaml
核心职责
- 提供向量服务：
/api/vector/embed|search|upsert。 - 提供 LangChain/LangGraph Agent：
/api/langchain/chat，内部再调用主服务/api/v3/chat/completions。 - 与主服务通过 HTTP 通信；主服务通过
aistream.subserver配置 host/port/timeout。
常见问题你要怎么回答
- “RAG 是在哪里做的？” → 解释 AIStream 调子服务端向量接口 + memory/database 工具工作流。
- “多步工具链 Agent 在哪一侧？” → 说明 LangChain Agent 在 Python 子服务实现，Node 只提供统一 LLM/MCP 入口。
权威入口
- 项目概览：
PROJECT_OVERVIEW.md - 代码入口：
src/与core/对应子目录 - 相关文档：
docs/下对应主题文档
适用场景
- 需要定位该子系统的实现路径与配置入口。
- 需要快速给出改动落点与兼容性注意事项。
非适用场景
- 不用于替代其他子系统的实现说明。
- 不在缺少证据时臆造路径或字段。
执行步骤
- 先确认需求属于该技能的职责边界。
- 再给出代码路径、配置路径与关键字段。
- 最后补充风险点、验证步骤与回归范围。
常见陷阱
- 只给概念，不给具体文件路径。
- 文档与代码冲突时未标注以代码为准。
- 忽略配置、Schema 与消费代码的一致性。
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