skanehira/utility-reviewing-skills
claude/skills/utility-reviewing-skills/SKILL.md
Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのリクエストで起動します。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add skanehira/dotfiles utility-reviewing-skillsInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 17, 2026, 7:36 AM197.0s2 files scanned
SKILL.md
- name:
- utility-reviewing-skills
- description:
- Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのリクエストで起動します。
スキルレビュー
公式ベストプラクティスに基づいてスキルをレビューし、具体的な改善提案を行う。
レビューワークフロー
ステップ1: 対象スキルの特定
レビュー対象のSKILL.mdファイルを特定する：
- ユーザーがパスを直接指定
- カレントディレクトリでSKILL.mdを検索
- 複数のスキルが存在する場合はユーザーに確認
ステップ2: 読み込みと分析
- 対象のSKILL.mdファイルを完全に読み込む
- best-practices.md でチェックリストを確認
- YAMLフロントマター（name, description）を解析
- ボディコンテンツの構造を分析
ステップ3: ベストプラクティスとの照合
各カテゴリを評価：
フロントマターチェック
- name: 長さ、形式、命名規則
- description: 完全性、具体性、トリガー
ボディチェック
- 行数（目標: 500行以下）
- 構造の明確さ
- Progressive Disclosureの使用
- ワークフロー設計の品質
コンテンツチェック
- 用語の一貫性
- 例の品質
- テンプレートの適切さ
アンチパターン検出
- デフォルトなしの複数選択肢
- Windowsスタイルのパス
- 時間に依存する情報
- マジック定数
ステップ4: レビューレポート生成
出力形式：
# スキルレビューレポート: {skill-name}
## サマリー
- 総合評価: {PASS | NEEDS_IMPROVEMENT | CRITICAL_ISSUES}
- Critical: {件数}
- Warning: {件数}
- Info: {件数}
## Critical（必須修正）
{修正必須の問題をリスト}
## Warning（推奨修正）
{推奨される改善をリスト}
## Info（改善提案）
{オプションの強化をリスト}
## 具体的な推奨事項
{例を含む具体的なアクションアイテム}
ステップ5: インタラクティブな改善
レポート提示後：
- ユーザーに修正を希望するか確認
- Critical問題を優先的に修正
- 段階的に修正を適用
- 各修正後に再検証
重大度分類
Critical
スキルの正常な機能を妨げる問題：
- descriptionが空または不足
- ボディが500行を大幅に超過
- スクリプトのセキュリティ脆弱性
- スクリプトのエラー処理不足
Warning
スキルの効果を低下させる問題：
- Progressive Disclosureが適用されていない
- 例が不十分
- 用語が一貫していない
- ワークフローが不明確
Info
改善の機会：
- より簡潔にできる
- 構造の最適化
- 追加の例があると良い
レビューセッション例
ユーザー: 「pdf-processorスキルをレビューして」
1. 読み込み: skills/pdf-processor/SKILL.md
2. ロード: references/best-practices.md
3. チェックリストに照らして分析
4. 日本語でレポート生成
5. 修正を提案
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