shunk031/humanizer-ja
home/dot_config/exact_agents/skills/humanizer-ja/SKILL.md
AIくさい日本語を、人が書いたように自然でこなれた日本語へ書き換えるスキル。ブログ記事、メモ、メール、文書、SNS投稿、チャット返信などの日本語を書いたり推敲したりするときに使う。AIっぽい言い回しを消したいとき、日本語を自然にしたいとき、言い換えたいとき、硬さを抜きたいとき、トーンを整えたいとき、人間らしい声や温度を足したいときに使う。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add shunk031/dotfiles humanizer-jaInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: May 2, 2026, 5:10 AM157.3s3 files scanned
SKILL.md
- name:
- humanizer-ja
- description:
- AIくさい日本語を、人が書いたように自然でこなれた日本語へ書き換えるスキル。ブログ記事、メモ、メール、文書、SNS投稿、チャット返信などの日本語を書いたり推敲したりするときに使う。AIっぽい言い回しを消したいとき、日本語を自然にしたいとき、言い換えたいとき、硬さを抜きたいとき、トーンを整えたいとき、人間らしい声や温度を足したいときに使う。
Humanizer JA
概要
AIっぽい日本語を、具体性と体温のある自然な日本語へ書き換える。 元の意味、読み手、温度感を保ち、AI パターンを消したうえで人間らしい選択に置き換える。 この skill は gonta223/humanizer-ja と blader/humanizer にインスパイアされている。
読了時の応答
- この skill を読んだら、
🇯🇵 私は humanizer-ja を読みました。と応答する。
ワークフロー
- 文の目的、読み手、目標トーンを周辺文脈から特定する。明らかなときは推測し、外すと危険なときだけ確認する。
- 単語の置換だけで済ませず、段落全体を書き直す。
- 先に AI マーカーを消す。大げさな評価、定型句、カタカナの連打、曖昧な出典、
**ラベル:** 内容箇条書き、過剰な見出し、均一な語尾、テンプレの書き出しと締めを優先して潰す。 - 消した箇所は空白のままにせず、元文にある具体、率直な意見、短い体験、文の切り方で埋め直す。
- 数字、出典、体験談、自信は捏造しない。根拠がないなら盛らずに薄くする。
- リズムを崩す。長短の文を混ぜ、必要なら
です・ますの中に短い断定や体言止めも入れる。 - 最後に ai-patterns-ja.md の監査を回し、まだ AI くさいなら書き直す。
書き換えの優先順位
- 抽象評価より、具体的な名詞と動詞を優先する。
- 意味が落ちないなら、カタカナ語より自然な和語を優先する。
- 接続詞がなくても流れが通るなら削る。
- 「重要なのは」型の説明口調は消す。
- 結論はテンプレ文で閉じず、意見、次の行動、短い余韻で締める。
出力
- ユーザーが診断だけを求めていない限り、先に書き換え後の本文を返す。
- 解説は短く保つ。根拠を求められたときだけ補足する。
- 診断を求められたら、残っている AI パターンをカテゴリ別に挙げてから書き換え案を出す。
参照
ai-patterns-ja.md に 20 パターンの詳細、例、最終監査をまとめてある。迷ったら必ず見る。
Related Skills
shunk031/worklog-manager
development
VerifiedTrustedCommunity
Manage Codex worklog files under `.agents/worklog/codex`, hard-gate stale learnings through `learn_index.md`, and audit learn metadata deterministically. Use when a Codex agent or user needs to bootstrap worklog context, maintain plan/todo/learn files, or validate stale learn state before trusting prior session knowledge.
127SKILL.mdUpdated May 16, 2026
shunk031/shdoc-shell-docs
development
VerifiedTrustedCommunity
Write and review shellscript documentation with shdoc annotations. Use when Codex creates, edits, or reviews `.sh` files or shell executables and should add, repair, or normalize `@file`, `@brief`, `@description`, `@arg`, `@option`, and `@example` comments to match shdoc conventions.
124SKILL.mdUpdated May 2, 2026
shunk031/python-uv-workflow
development
VerifiedTrustedCommunity
Apply Python development policy using uv-first execution, test-first behavior validation, and pre-commit quality gates. Use when implementing or refactoring Python code.
123SKILL.mdUpdated May 2, 2026
shunk031/high-impact-journal-publishing
testing
VerifiedTrustedCommunity
Guidance and workflow for planning, writing, submitting, revising, and publishing scientific manuscripts in high-impact journals. Use when Claude needs to advise on research quality, study design, manuscript structure, journal selection, peer review responses, or publication strategy.
123SKILL.mdUpdated May 2, 2026