scaixeta/dual-model-orchestrator
.agents/skills/dual-model-orchestrator/SKILL.md
Orquestrar tarefas entre os 5 agentes autônomos (Cindy, Sentivis, MiniMax, Scribe, GLM-5.1) seguindo o modelo de operação aprovado. Use quando a tarefa envolver desenvolvimento, IoT, documentação, validação ou qualquer trabalho que exija planejamento e decisão em equipe.
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add scaixeta/CindyAgent dual-model-orchestratorInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 16, 2026, 2:00 AM8.6s2 files scanned
SKILL.md
- name:
- dual-model-orchestrator
- description:
- Orquestrar tarefas entre os 5 agentes autônomos (Cindy, Sentivis, MiniMax, Scribe, GLM-5.1) seguindo o modelo de operação aprovado. Use quando a tarefa envolver desenvolvimento, IoT, documentação, validação ou qualquer trabalho que exija planejamento e decisão em equipe.
Dual-Model Orchestrator — Equipe de 5 Agentes
Modelo de Operação
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ VOCÊ (PO) │
│ Decisões grandes + Aprova planos │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
│
┌───────────────▼───────────────┐
│ Agentes (autonomia operacional) │
│ │
│ Conversam entre si │
│ Decidem juntos │
│ Geram plano de ação ────────────┼───► Você aprova
│ Executam │
│ │
│ Se algo grande acontece ────────┼───► Você é consultado
└─────────────────────────────────┘
Fluxo Operacional:
- Briefing — PO dá direção geral
- Discussão — Agentes conversam, debatem, analisam alternativas
- Plano — Trazem plano de ação concreto
- Aprovação — PO aprova ou ajusta
- Execução — Agentes executam em paralelo
- Big decision — Consultam PO se algo fora do previsto
- Retorno — Resultado finalReported ao PO
Papéis
| Agente | Papel | Escopo | |---|---|---| | Cindy | Coordenadora / PM | Routing, triagem, intermediação, comunicação, aprovação | | Sentivis | IoT & Infra Specialist | ThingsBoard CE, n8n Railway, JWS, Cirrus Lab, telemetria | | MiniMax | AI & Logic Specialist | CindyAgent, DOC2.5, Hermes, OpenCode, código | | Scribe | Docs & Integration Specialist | Swagger/OpenAPI, dashboards, docs técnicas, API contracts | | GLM-5.1 | Senior Validator / QA | Code review, validação semântica, auditoria, compliance |
RACI
| Atividade | Cindy | Sentivis | MiniMax | Scribe | GLM | PO | |---|---|---|---|---|---|---| | Triagem e distribuição | R | I | I | I | I | A | | Discussão e planejamento | C | R | R | R | R | I | | Plano de ação | A | C | C | C | C | A | | Execução IoT/Infra | I | R | C | I | I | I | | Execução código/AI | I | C | R | C | I | I | | Execução docs | I | I | C | R | I | I | | Teste técnico | A | I | I | I | R | I | | Validação semântica | C | I | I | I | R | A | | Detectar loop / risco | R | I | I | I | R | I | | Correção | A | R | R | R | C | I | | Decisão grande | I | C | C | C | C | A | | Aprovação final | R | I | I | I | I | A |
R = Responsável (executa) | A = Aprovador (decide) | C = Consultado | I = Informado
Fluxo Iterativo
PO define direção geral
↓
Cindy tria e distribui
↓
Agentes discutem → geram plano de ação
↓
Plano Reported ao PO → Aprovação
↓
Execução distribuída
↓
Se algo grande → consultam PO
↓
Retorno ao PO
Gate de Classificação (semântico)
Use dual_model_gate.py para classificar o tipo de tarefa:
python .agents/skills/dual-model-orchestrator/scripts/dual_model_gate.py "sua tarefa"
| Retorno | Destino | Suporte | |---|---|---| | ThingsBoard, n8n, IoT, Cirrus | Sentivis | MiniMax | | Código, debug, Python, AI | MiniMax | GLM | | Docs, Swagger, API | Scribe | GLM | | Code review, validação | GLM | — | | Não classificado | MiniMax | — |
Gate de Iteração
- Limite: 3 a 5 ciclos Discussão→Execução→Validação
- Detecção: qualquer agente pode escalar para Cindy
- Após limite: escala para PO
Execução por Agente
Sentivis (IoT/Infra):
cmd.exe /c "ollama run glm-5.1:cloud \"[tarefa IoT/Infra]\""
MiniMax (código/AI):
opencode run -m minimax/MiniMax-M2.7 "[tarefa]"
GLM (validação):
cmd.exe /c "ollama run glm-5.1:cloud \"[tarefa de validação]\""
Referências
docs/ARCHITECTURE.md— arquitetura completa da equipe de 5 agentesrules/WORKSPACE_RULES.md— Regra 27 com RACI e critérios de roteamento.agents/skills/dual-model-orchestrator/scripts/dual_model_gate.py
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