rfdnxbro/ai-dlc
plugins/ai-dlc/skills/ai-dlc/SKILL.md
AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の方法論、原則、ベストプラクティスを解説するスキル。ソフトウェア開発においてAIを中心に据えた体系的なアプローチを提供する。【フェーズ構成】Inception（要件定義）: /ai-dlc:setup → /ai-dlc:inception:user-stories → /ai-dlc:inception:units / Construction（設計・実装）: /ai-dlc:construction:domain-model → /ai-dlc:construction:code-gen / api / architecture / Operation（運用）: 現在のフェーズ状態は /ai-dlc:guide:current で確認。【利用場面】AI-DLCの概念を学びたい時、各コマンドの使い方を確認したい時、開発フローの次のステップを判断したい時、DDD・BDD・TDD・PRFAQなどの手法との連携方法を理解したい時に使用。【提供エージェント】product-manager（要件定義）、software-architect（設計・DDD）、software-engineer（実装・TDD）、cloud-architect（インフラ設計）
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add rfdnxbro/claude-code-marketplace ai-dlcInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 17, 2026, 7:50 AM9.3s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- ai-dlc
- description:
- AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の方法論、原則、ベストプラクティスを解説するスキル。ソフトウェア開発においてAIを中心に据えた体系的なアプローチを提供する。【フェーズ構成】Inception（要件定義）: /ai-dlc:setup → /ai-dlc:inception:user-stories → /ai-dlc:inception:units / Construction（設計・実装）: /ai-dlc:construction:domain-model → /ai-dlc:construction:code-gen / api / architecture / Operation（運用）: 現在のフェーズ状態は /ai-dlc:guide:current で確認。【利用場面】AI-DLCの概念を学びたい時、各コマンドの使い方を確認したい時、開発フローの次のステップを判断したい時、DDD・BDD・TDD・PRFAQなどの手法との連携方法を理解したい時に使用。【提供エージェント】product-manager（要件定義）、software-architect（設計・DDD）、software-engineer（実装・TDD）、cloud-architect（インフラ設計）
- user-invocable:
- true
- effort:
- low
AI-DLC方法論ガイド
AI-DLCとは
AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）は、AIを中心に据えたソフトウェア開発方法論です。従来のSDLCやアジャイル手法にAIを後付けするのではなく、AIの能力を最大限に活用するために開発プロセス全体を再構築します。
従来手法との違い:
- 従来: 人間がAIに指示 → AIがタスク実行
- AI-DLC: AIが計画を提案 → 人間が検証・承認 → AIが実行
10の主要原則
- 後付けではなく再構想: 既存手法にAIを後付けせず、AIネイティブに再設計
- 会話の方向を逆転: AIが計画を提案し、人間が承認者として機能
- 設計技法のコアへの統合: DDD/BDD/TDDを方法論の中核に組み込む
- AI能力との整合: 現在のAI能力と限界を踏まえた現実的な役割分担
- 複雑なシステム構築への対応: 大規模・規制組織での高度な設計を支援
- 人間との共生を強化するものを保持: ユーザーストーリー等の有用な成果物は維持
- 親しみやすさによる移行の促進: 馴染みのある用語との関連を保ちつつ現代化
- 効率化のための責任の合理化: 専門サイロを超えた開発者の責任収束
- ステージを最小化し、フローを最大化: ハンドオフを減らし継続的フローを実現
- 硬直した意見付きのSDLCワークフローなし: AIがインテントに基づき柔軟に計画
3つのフェーズ
インセプションフェーズ
インテント（高レベルの目的）をユニットに分解するフェーズ。
主なリチュアル: モブエラボレーション
- 全員が1つの部屋で共有スクリーンを見ながら実施
- AIがインテントをユーザーストーリー、NFR、リスク説明に分解
- プロダクトオーナー、開発者が検証・調整
出力: PRFAQ、ユーザーストーリー、NFR定義、リスク説明、ユニット構成
コンストラクションフェーズ
ユニットをテスト済みデプロイメントユニットに変換するフェーズ。
主なリチュアル: モブコンストラクション
フロー:
- ドメイン設計: DDDの戦術的要素でビジネスロジックをモデル化
- 論理設計: アーキテクチャパターン適用、ADR作成
- コード生成: AIがコードとユニットテストを生成
- テスト: 機能、セキュリティ、パフォーマンステスト
オペレーションフェーズ
デプロイ、オブザーバビリティ、メンテナンスを担当。
主要成果物
| 成果物 | 説明 | |--------|------| | インテント | 達成すべき高レベルの目的 | | ユニット | 凝集度が高く疎結合な作業単位 | | ボルト | 最小のイテレーション単位（時間〜日単位） | | ドメイン設計 | DDDの戦術的要素でモデル化 | | 論理設計 | NFRを満たすためのアーキテクチャパターン適用 | | デプロイメントユニット | 運用準備完了パッケージ |
プラグインで利用可能なコマンド
| コマンド | 説明 |
|----------|------|
| /ai-dlc:setup | セッション初期化 |
| /ai-dlc:guide:current | 現在のステップと次のアクションを表示 |
| /ai-dlc:inception:user-stories | ユーザーストーリー作成 |
| /ai-dlc:inception:units | ユニット分解 |
| /ai-dlc:construction:domain-model | ドメインモデル作成 |
| /ai-dlc:construction:code-gen | コード生成 |
| /ai-dlc:construction:architecture | アーキテクチャ設計 |
| /ai-dlc:construction:api | REST API作成 |
基本ワークフロー
1. /ai-dlc:setup # ボルト初期化
2. /ai-dlc:guide:current # 現在位置確認
3. /ai-dlc:inception:user-stories # ユーザーストーリー作成
4. /ai-dlc:inception:units # ユニット分解
5. /ai-dlc:construction:domain-model # ドメインモデル設計
6. /ai-dlc:construction:code-gen # コード生成
参考資料
詳細は ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/docs/whitepaper-ja.md を参照してください。
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