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Monitor de performance do Claude Code e sistema local. Diagnostica lentidao, mede CPU/RAM/disco, verifica API latency e gera relatorios de saude do sistema.
npx skillsauth add ranbot-ai/awesome-skills claude-monitorInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
Monitor de performance do Claude Code e sistema local. Diagnostica lentidao, mede CPU/RAM/disco, verifica API latency e gera relatorios de saude do sistema.
Skill para diagnosticar e resolver problemas de lentidão no Claude Code e no sistema. Determina se o gargalo é local (PC) ou remoto (API Claude) e sugere ações corretivas.
Rode SEMPRE como primeiro passo:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\health_check.py
O script analisa em ~3 segundos:
O script retorna um JSON com diagnosis contendo:
bottleneck: "cpu" | "ram" | "browsers" | "disk" | "network" | "claude_api" | "ok"severity: "critical" | "warning" | "ok"suggestions: Lista de ações recomendadassummary: Resumo em português para mostrar ao usuárioMostre o summary ao usuário e ofereça executar as sugestões.
Baseado no diagnóstico, ofereça ao usuário:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\health_check.py --browsers-detail
Mostra RAM por browser e sugere quais fechar. Nunca fechar processos sem permissão explícita do usuário.
Se o usuário quiser monitoramento em background:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\monitor.py --interval 30 --duration 300
Parâmetros:
--interval: Segundos entre cada amostra (default: 30)--duration: Duração total em segundos (default: 300 = 5 min)--output: Caminho do arquivo de log (default: monitor_log.json)--alert-cpu: Threshold de CPU para alerta (default: 80)--alert-ram: Threshold de RAM % para alerta (default: 85)O monitor salva snapshots periódicos e gera um relatório ao final com:
Para testar se a lentidão é da API:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\api_bench.py
Mede o tempo de resposta do processo Claude Code local (não faz chamadas à API). Compara com tempos típicos e indica se está dentro do esperado.
| Métrica | OK | Warning | Critical | |---------|-----|---------|----------| | CPU % | <60% | 60-85% | >85% | | RAM usada % | <70% | 70-85% | >85% | | RAM browsers | <3 GB | 3-6 GB | >6 GB | | Processos browser | <30 | 30-60 | >60 | | Disco livre | >15% | 10-15% | <10% | | Latência rede | <200ms | 200-500ms | >500ms |
Quando apresentar o diagnóstico, inclua estas dicas contextuais:
tools
Use when a user asks to mine or update a private, evidence-backed work profile from local Claude Code, Codex, Copilot CLI, or OpenCode sessions.
data-ai
Use when diagnosing Android overheating, idle heat, thermal throttling, charging or radio heat, or abnormal battery drain with read-only ADB evidence and approval gates.
research
Research public competitor ads, analyze creative patterns and landing pages, and produce an evidence-labeled strategic teardown.
tools
Compiled CLI covering all 52 endpoints of the Anytype local API — objects, properties, tags, search, chat, files — one binary, no MCP server needed.