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Query PharmGKB (clinPGx) for pharmacogenomic clinical annotations — how a variant affects drug response, dosing, and adverse reactions.
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3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
Query PharmGKB clinical annotations API to find drug-gene-variant interactions.
Database: PharmGKB / clinPGx (https://www.pharmgkb.org/)
API: GET https://api.clinpgx.org/v1/data/clinicalAnnotation?location.fingerprint={rsid}&view=base
Args:
rs_id (str): dbSNP rsID (e.g. "rs7412")
Return:
Clinical annotations: related drugs (chemicals), evidence level (1A/1B/2A/2B/3/4),
related diseases, gene (APOE etc.), phenotype categories (efficacy/toxicity/dosage/PK),
related guidelines and FDA labels.
Return Fields Explanation:
- relatedChemicals: 关联的药物/化合物名称和 PharmGKB ID
- levelOfEvidence.term: 证据级别 (1A=最强, 有CPIC/DPWG指南; 4=最弱, 个案报告)
- location.genes: 变异所在基因
- relatedDiseases: 关联疾病
- types: 注释类型 (Efficacy=疗效, Toxicity=毒性, Dosage=剂量, PK=药代动力学)
- relatedGuidelines: 关联的用药指南 (CPIC, DPWG 等)
- relatedLabels: 关联的 FDA 药品标签
import requests
rs_id = "rs7412"
url = f"https://api.clinpgx.org/v1/data/clinicalAnnotation?location.fingerprint={rs_id}&view=base"
resp = requests.get(url, timeout=30).json()
if isinstance(resp, dict) and "data" in resp:
annotations = resp["data"]
elif isinstance(resp, list):
annotations = resp
else:
annotations = []
print(f"[PharmGKB] {rs_id} 药物基因组注释数: {len(annotations)}")
for i, ann in enumerate(annotations):
# 药物
drugs = [c.get("name", "") for c in ann.get("relatedChemicals", [])]
# 证据级别
evidence = ann.get("levelOfEvidence", {}).get("term", "N/A")
# 基因
genes = [g.get("symbol", "") for g in ann.get("location", {}).get("genes", [])]
# 疾病
diseases = [d.get("name", "") for d in ann.get("relatedDiseases", [])]
# 注释类型
ann_types = ann.get("types", [])
print(f"\n [{i+1}] 药物: {drugs}")
print(f" 证据级别: {evidence}")
print(f" 基因: {genes}")
print(f" 类型: {ann_types}")
if diseases:
print(f" 疾病: {diseases}")
content-media
当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录,必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用:用户只是想了解预算原则;用户仅要预算表数字而不写说明书;或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。
tools
当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的 `NSFC-ABSTRACTS.md`。⚠️ 不适用:用户只想翻译一段与标书无关的通用文本(应直接翻译);用户只想写立项依据/研究内容/研究基础正文(应使用对应 nsfc 系列 skill)。
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当用户明确要求"更新项目指南""同步指南""沉淀洞见到指南"时使用。将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。
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当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"或"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"时使用。支持文件(PDF/Word/Markdown/Tex)、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源,自动识别输入类型并提取内容,生成可直接用于 systematic-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。