drclaw/agent_hub/templates/genomics/skills/ensembl-sequence-retrieval/SKILL.md
Retrieve genomic sequences from Ensembl database using transcript or gene IDs to obtain nucleotide and protein sequences.
npx skillsauth add qzzqzzb/drclaw ensembl-sequence-retrievalInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
import asyncio
import json
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from mcp import ClientSession
class OrigeneClient:
"""Origene-Ensembl MCP Client"""
def __init__(self, server_url: str, api_key: str):
self.server_url = server_url
self.api_key = api_key
self.session = None
async def connect(self):
try:
self.transport = streamablehttp_client(
url=self.server_url,
headers={"SCP-HUB-API-KEY": self.api_key}
)
self.read, self.write, self.get_session_id = await self.transport.__aenter__()
self.session_ctx = ClientSession(self.read, self.write)
self.session = await self.session_ctx.__aenter__()
await self.session.initialize()
return True
except Exception as e:
print(f"✗ connect failure: {e}")
return False
async def disconnect(self):
try:
if self.session:
await self.session_ctx.__aexit__(None, None, None)
if hasattr(self, 'transport'):
await self.transport.__aexit__(None, None, None)
except Exception as e:
print(f"✗ disconnect error: {e}")
def parse_result(self, result):
if isinstance(result, dict):
content_list = result.get("content") or []
else:
content_list = getattr(result, "content", []) or []
texts = []
for item in content_list:
if isinstance(item, dict):
if item.get("type") == "text":
texts.append(item.get("text") or "")
else:
if getattr(item, "type", None) == "text":
texts.append(getattr(item, "text", "") or "")
return "".join(texts)
Implementation:
## Initialize client
client = OrigeneClient(
"https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/12/Origene-Ensembl",
"<your-api-key>"
)
if not await client.connect():
print("connection failed")
exit()
## Retrieve sequence by Ensembl ID
result = await client.session.call_tool(
"get_sequence_id",
arguments={
"id": "ENST00000380152"
}
)
result_data = client.parse_result(result)
print(result_data)
await client.disconnect()
Origene-Ensembl Server:
get_sequence_id: Retrieve sequence by Ensembl ID
id (str): Ensembl transcript or gene IDcontent-media
当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录,必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用:用户只是想了解预算原则;用户仅要预算表数字而不写说明书;或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。
tools
当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的 `NSFC-ABSTRACTS.md`。⚠️ 不适用:用户只想翻译一段与标书无关的通用文本(应直接翻译);用户只想写立项依据/研究内容/研究基础正文(应使用对应 nsfc 系列 skill)。
documentation
当用户明确要求"更新项目指南""同步指南""沉淀洞见到指南"时使用。将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。
content-media
当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"或"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"时使用。支持文件(PDF/Word/Markdown/Tex)、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源,自动识别输入类型并提取内容,生成可直接用于 systematic-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。