pjt222/setup-service-mesh

Service-Mesh einrichten

Service-Mesh fuer sichere Service-zu-Service-Kommunikation und erweitertes Traffic-Management deployen und konfigurieren.

Wann verwenden

• Microservices-Architektur benoetigt verschluesselte Service-zu-Service-Kommunikation
• Feingranulare Traffic-Kontrolle benoetigt (Canary-Deployments, A/B-Tests, Traffic-Splitting)
• Observability ueber alle Service-Interaktionen ohne Anwendungsaenderungen erforderlich
• Sicherheitsrichtlinien (mTLS, Autorisierung) auf Infrastrukturebene durchsetzen
• Circuit-Breaking, Retries und Timeouts konsistent ueber Services implementieren
• Verteiltes Tracing und Service-Abhaengigkeits-Mapping benoetigt

Eingaben

• Erforderlich: Kubernetes-Cluster mit Admin-Zugriff
• Erforderlich: Auswahl des Service-Meshs (Istio oder Linkerd)
• Erforderlich: Namespace(s) fuer Service-Mesh aktivieren
• Optional: Monitoring-Stack (Prometheus, Grafana, Jaeger)
• Optional: Benutzerdefinierte Traffic-Management-Anforderungen
• Optional: Zertifizierungsstellen-Konfiguration fuer mTLS

Vorgehensweise

Siehe Erweiterte Beispiele fuer vollstaendige Konfigurationsdateien und Vorlagen.

Schritt 1: Service-Mesh-Control-Plane installieren

Control-Plane des Service-Meshs auswaehlen und installieren.

Fuer Istio:

curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.20.2 sh -
istioctl install --set profile=production -y
kubectl get pods -n istio-system

Fuer Linkerd:

curl -sL https://run.linkerd.io/install | sh
linkerd check --pre
linkerd install --ha | kubectl apply -f -
linkerd check

Service-Mesh-Konfiguration mit Ressourcenlimits und Tracing erstellen:

# service-mesh-config.yaml (abbreviated)
spec:
  profile: production
  meshConfig:
    enableTracing: true
  components:
    pilot:
      k8s:
        resources: { requests: { cpu: 500m, memory: 2Gi } }
# See EXAMPLES.md Step 1 for complete configuration

Erwartet: Control-Plane-Pods laufen im istio-system- (Istio) oder linkerd- (Linkerd) Namespace. istioctl version oder linkerd version zeigt uebereinstimmende Client- und Server-Versionen.

Bei Fehler:

• Pruefen, ob Cluster ausreichende Ressourcen hat (mindestens 4 CPU-Kerne, 8 GB RAM fuer Produktion)
• Kubernetes-Versionskompatibilitaet pruefen (Mesh-Dokumentation konsultieren)
• Logs pruefen: kubectl logs -n istio-system -l app=istiod oder kubectl logs -n linkerd -l linkerd.io/control-plane-component=controller
• Auf konflikterende CRDs pruefen: kubectl get crd | grep istio oder kubectl get crd | grep linkerd

Schritt 2: Automatische Sidecar-Injection aktivieren

Namespaces fuer automatische Sidecar-Proxy-Injection konfigurieren.

Fuer Istio:

# Label namespace for automatic injection
kubectl label namespace default istio-injection=enabled
kubectl get namespace -L istio-injection

Fuer Linkerd:

# Annotate namespace for injection
kubectl annotate namespace default linkerd.io/inject=enabled

Sidecar-Injection mit Beispiel-Deployment testen:

# test-deployment.yaml (abbreviated)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  replicas: 2
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: nginx:alpine
# See EXAMPLES.md Step 2 for complete test deployment

Anwenden und pruefen:

kubectl apply -f test-deployment.yaml
kubectl get pods -n default
# Expect 2/2 containers (app + proxy)

Erwartet: Neue Pods zeigen 2/2 Container (Anwendung + Sidecar-Proxy). Describe-Ausgabe zeigt istio-proxy- oder linkerd-proxy-Container. Logs zeigen erfolgreichen Proxy-Start.

Bei Fehler:

• Namespace-Labels/-Annotationen pruefen: kubectl get ns default -o yaml
• Pruefen, ob Mutating-Webhook aktiv: kubectl get mutatingwebhookconfiguration
• Injection-Logs pruefen: kubectl logs -n istio-system -l app=sidecar-injector (Istio)
• Manuell injizieren zum Testen: kubectl get deploy test-app -o yaml | istioctl kube-inject -f - | kubectl apply -f -

Schritt 3: mTLS-Richtlinie konfigurieren

Mutual TLS fuer sichere Service-zu-Service-Kommunikation aktivieren.

Fuer Istio:

# mtls-policy.yaml (abbreviated)
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
  name: default
  namespace: istio-system
spec:
  mtls:
    mode: STRICT
# See EXAMPLES.md Step 3 for per-namespace and permissive mode examples

Fuer Linkerd:

# Linkerd enforces mTLS by default for meshed pods
linkerd viz tap deploy/test-app -n default
# Check for 🔒 (lock) symbol

Anwenden und pruefen:

kubectl apply -f mtls-policy.yaml
# Istio: verify mTLS status
istioctl authn tls-check $(kubectl get pod -n default -l app=test-app -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -n default

Erwartet: Alle Verbindungen zwischen gemeshten Services zeigen mTLS aktiviert. Istio tls-check zeigt STATUS "OK". Linkerd tap-Ausgabe zeigt Schloss-Symbol fuer alle Verbindungen. Service-Logs zeigen keine TLS-Fehler.

Bei Fehler:

• Zertifikatausstellung pruefen: kubectl get certificates -A (cert-manager)
• CA-Gesundheit pruefen: kubectl logs -n istio-system -l app=istiod | grep -i cert
• Zuerst PERMISSIVE-Modus testen, dann zu STRICT wechseln
• Services ohne Sidecars pruefen: kubectl get pods --all-namespaces -o json | jq '.items[] | select(.spec.containers | length == 1) | .metadata.name'

Schritt 4: Traffic-Management-Regeln implementieren

Intelligentes Traffic-Routing, Retries und Circuit-Breaking konfigurieren.

Traffic-Management-Richtlinien erstellen:

# traffic-management.yaml (abbreviated)
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
spec:
  http:
  - match:
    - uri: { prefix: /api/v2 }
    route:
    - destination: { host: api-service, subset: v2 }
      weight: 10
    - destination: { host: api-service, subset: v1 }
      weight: 90
    retries: { attempts: 3, perTryTimeout: 2s }
# See EXAMPLES.md Step 4 for complete routing, circuit breaker, and gateway configs

Fuer Linkerd Traffic-Splitting:

apiVersion: split.smi-spec.io/v1alpha2
kind: TrafficSplit
spec:
  service: api-service
  backends:
  - service: api-service-v1
    weight: 900
  - service: api-service-v2
    weight: 100

Anwenden und testen:

kubectl apply -f traffic-management.yaml
# Test traffic distribution
for i in {1..100}; do curl -s http://api.example.com/api/v2 | grep version; done | sort | uniq -c
# Monitor: istioctl dashboard kiali or linkerd viz dashboard

Erwartet: Traffic teilt sich gemaess definierten Gewichten auf. Circuit-Breaker loest nach aufeinanderfolgenden Fehlern aus. Retries erfolgen bei voruebertgehenden Fehlern. Kiali/Linkerd-Dashboard zeigt Traffic-Fluss-Visualisierung.

Bei Fehler:

• Pruefen, ob Destination-Hosts aufgeloest werden: kubectl get svc -n production
• Pruefen, ob Subset-Labels Pod-Labels entsprechen: kubectl get pods -n production --show-labels
• Pilot-Logs pruefen: kubectl logs -n istio-system -l app=istiod
• Zuerst ohne Circuit-Breaker testen, dann schrittweise hinzufuegen
• istioctl analyze zur Konfigurationspruefung verwenden: istioctl analyze -n production

Schritt 5: Observability-Stack integrieren

Service-Mesh-Telemetrie mit Monitoring- und Tracing-Systemen verbinden.

Observability-Addons installieren:

# Istio: Prometheus, Grafana, Kiali, Jaeger
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/prometheus.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/grafana.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/kiali.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/jaeger.yaml

# Linkerd
linkerd viz install | kubectl apply -f -
linkerd jaeger install | kubectl apply -f -

Benutzerdefinierte Metriken und Dashboards konfigurieren:

# service-monitor.yaml (abbreviated)
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: istio-mesh-metrics
spec:
  selector: { matchLabels: { app: istiod } }
  endpoints:
  - port: http-monitoring
    interval: 30s
# See EXAMPLES.md Step 5 for Grafana dashboards and telemetry config

Dashboards aufrufen:

istioctl dashboard grafana  # or: linkerd viz dashboard
istioctl dashboard kiali
istioctl dashboard jaeger

Erwartet: Dashboards zeigen Service-Topologie, Anfrage-Raten, Latenz-Perzentile, Fehlerraten. Verteilte Traces in Jaeger verfuegbar. Prometheus scraped Mesh-Metriken erfolgreich. Benutzerdefinierte Metriken erscheinen in Abfragen.

Bei Fehler:

• Prometheus-Scraping pruefen: kubectl get servicemonitor -A
• Addon-Pods pruefen: kubectl get pods -n istio-system
• Telemetrie-Konfiguration pruefen: istioctl proxy-config log <pod-name> -n <namespace>
• Pruefen, ob Mesh-Config Telemetrie aktiviert hat: kubectl get configmap istio -n istio-system -o yaml | grep -A 5 enableTracing

Schritt 6: Mesh-Gesundheit validieren und ueberwachen

Umfassende Gesundheitspruefungen durchfuehren und laufendes Monitoring einrichten.

# Istio validation
istioctl analyze --all-namespaces
istioctl verify-install
istioctl proxy-status

# Linkerd validation
linkerd check
linkerd viz check
linkerd diagnostics policy

# Check proxy sync status
kubectl get pods -n production -o json | \
  jq '.items[] | {name: .metadata.name, proxy: .status.containerStatuses[] | select(.name=="istio-proxy").ready}'

# Monitor control plane health
kubectl get pods -n istio-system -w
kubectl top pods -n istio-system

Gesundheitspruef-Skript und Alerts erstellen:

#!/bin/bash
# mesh-health-check.sh (abbreviated)
echo "=== Service Mesh Health Check ==="
kubectl get pods -n istio-system
istioctl analyze --all-namespaces
# See EXAMPLES.md Step 6 for complete health check script and alert configs

Erwartet: Alle Analysen bestehen ohne Warnungen. Proxy-Status zeigt alle Proxies synchronisiert. mTLS-Pruefung bestaetigt Verschluesselung. Metriken zeigen fliessenden Traffic. Control-Plane-Pods stabil mit geringem Ressourcenverbrauch.

Bei Fehler:

• Spezifische Probleme aus istioctl analyze-Ausgabe beheben
• Proxy-Logs einzelner Pods pruefen: kubectl logs <pod> -c istio-proxy -n <namespace>
• Pruefen, ob Netzwerkrichtlinien Mesh-Traffic blockieren
• Control-Plane-Logs auf Fehler pruefen: kubectl logs -n istio-system deploy/istiod --tail=100
• Problematische Proxies neu starten: kubectl rollout restart deploy/<deployment> -n <namespace>

Validierung

• [ ] Control-Plane-Pods laufen und sind gesund (istiod/linkerd-controller)
• [ ] Sidecar-Proxies in alle Anwendungs-Pods injiziert (2/2 Container)
• [ ] mTLS aktiviert und funktionsfaehig (mit tls-check/tap verifiziert)
• [ ] Traffic-Management-Regeln leiten Anfragen korrekt weiter (mit curl-Tests verifiziert)
• [ ] Circuit-Breaker loest bei wiederholten Fehlern aus (mit Fehlerinjektion getestet)
• [ ] Observability-Dashboards zeigen Metriken (Grafana/Kiali/Linkerd Viz)
• [ ] Verteilte Traces fuer Beispielanfragen in Jaeger erfasst
• [ ] Keine Konfigurationswarnungen von istioctl analyze/linkerd check
• [ ] Proxy-Sync-Status zeigt alle Proxies synchronisiert
• [ ] Service-zu-Service-Kommunikation verschluesselt (in Logs/Dashboards verifiziert)

Haeufige Stolperfallen

• Ressourcenerschoepfung: Service-Mesh fuegt 100-200 MB Speicher pro Pod fuer Sidecars hinzu. Sicherstellen, dass Cluster ausreichende Kapazitaet hat. Geeignete Ressourcenlimits in Injection-Konfiguration setzen.

• Konfigurationskonflikte: Mehrere VirtualServices fuer denselben Host verursachen undefiniertes Verhalten. Einzelnen VirtualService pro Host mit mehreren Match-Bedingungen verwenden.

• Zertifikats-Ablauf: mTLS-Zertifikate rotieren automatisch, aber CA-Root muss verwaltet werden. Zertifikats-Ablauf mit kubectl get certificate -A ueberwachen und Alerts einrichten.

• Sidecar nicht injiziert: Pods vor Namespace-Beschriftung haben keine Sidecars. Muss neu erstellt werden: kubectl rollout restart deploy/<name> -n <namespace>.

• DNS-Aufloesung: Service-Mesh fauengt DNS ab. Vollqualifizierte Namen verwenden (service.namespace.svc.cluster.local) fuer Cross-Namespace-Aufrufe.

• Port-Benennungspflicht: Istio erfordert benannte Ports nach Protokoll-Namensmuster (z.B. http-web, tcp-db). Unbenannte Ports verwenden standardmaessig TCP-Passthrough.

• Schrittweises Rollout erforderlich: STRICT mTLS nicht sofort in Produktion aktivieren. PERMISSIVE-Modus bei Migration verwenden, alle Services pruefen, dann zu STRICT wechseln.

• Observability-Overhead: 100% Tracing-Sampling verursacht Leistungsprobleme. 1-10% fuer Produktion verwenden: sampling: 1.0 in Mesh-Konfiguration.

• Gateway vs VirtualService Verwechslung: Gateway konfiguriert Ingress (Load-Balancer), VirtualService konfiguriert Routing. Beide fuer externen Traffic erforderlich.

• Versionskompatibilitaet: Mesh-Version muss mit Kubernetes-Version kompatibel sein. Istio unterstuetzt n-1-Minor-Versionen, Linkerd typischerweise die letzten 3 Kubernetes-Versionen.

Verwandte Skills

• configure-ingress-networking - Gateway-Konfiguration ergaenzt Mesh-Ingress
• deploy-to-kubernetes - Anwendungs-Deployment-Muster fuer Service-Mesh
• setup-prometheus-monitoring - Prometheus-Integration fuer Mesh-Metriken
• manage-kubernetes-secrets - Zertifikatsverwaltung fuer mTLS
• enforce-policy-as-code - OPA-Richtlinien neben Mesh-Autorisierung