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Blender-Python-Skripte fuer prozedurale Modellierung, Animation, Stapeloperationen und Add-on-Entwicklung mit fortgeschrittenen bpy-API-Mustern schreiben. Anwenden bei Automatisierung sich wiederholender Modellierungs- oder Animationsaufgaben, Generierung prozeduraler Geometrie aus Algorithmen oder Daten, Erstellung von Stapelrender-Pipelines mit Parametervariationen, Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren oder Add-ons oder Integration von Blender mit externen Datenpipelines und APIs.
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Fortgeschrittenes Blender-Python-Skripting fuer prozedurale Modellierung, Keyframe-Animation, Stapeloperationen, Operator-Registrierung und Add-on-Entwicklung. Umfasst komplexe Geometrieerzeugung, automatisierte Workflows und Integration mit externen Datenquellen.
| Eingabe | Typ | Beschreibung | Beispiel | |---------|-----|-------------|---------| | Automatisierungsanforderungen | Spezifikation | Aufgabenbeschreibung, Parameter, Einschraenkungen | 100 Variationen rendern, Pfad aus Daten animieren | | Datenquellen | Dateien/APIs | Externe Daten fuer prozedurale Generierung | CSV-Koordinaten, JSON-Parameter, API-Antworten | | Algorithmus-Definitionen | Code/Mathematik | Prozedurale Generierungslogik | Fraktalmuster, parametrische Kurven, L-Systeme | | Operator-Spezifikationen | Anforderungen | Benutzerdefiniertes Werkzeugverhalten und UI | Werkzeugname, Eigenschaften, modale Interaktion | | Animationsparameter | Keyframes/Daten | Timing, Easing, Constraints | Bildbereiche, Interpolationskurven |
Netzgeometrie programmatisch mit BMesh erstellen:
import bpy
import bmesh
import math
def create_parametric_surface(name, u_res=32, v_res=32):
"""Parametrische Oberflaeche mit mathematischer Funktion erzeugen."""
mesh = bpy.data.meshes.new(name)
obj = bpy.data.objects.new(name, mesh)
bpy.context.collection.objects.link(obj)
bm = bmesh.new()
# Vertices mit parametrischen Gleichungen erstellen
verts = []
for i in range(u_res):
for j in range(v_res):
u = (i / (u_res - 1)) * 2 * math.pi
v = (j / (v_res - 1)) * math.pi
# Kugel-parametrische Gleichungen
x = math.sin(v) * math.cos(u)
y = math.sin(v) * math.sin(u)
z = math.cos(v)
vert = bm.verts.new((x, y, z))
verts.append(vert)
# Flaechen erstellen
bm.verts.ensure_lookup_table()
for i in range(u_res - 1):
for j in range(v_res - 1):
v1 = verts[i * v_res + j]
v2 = verts[(i + 1) * v_res + j]
v3 = verts[(i + 1) * v_res + (j + 1)]
v4 = verts[i * v_res + (j + 1)]
bm.faces.new([v1, v2, v3, v4])
# In Netz schreiben
bm.to_mesh(mesh)
bm.free()
return obj
Erwartet: Komplexe Geometrie aus mathematischen Funktionen generiert Bei Fehler: BMesh-API-Aufrufe pruefen, Vertex-Indizierung verifizieren, Mannigfaltigkeit der Flaechen sicherstellen
Animations-Keyframes und Treiber skripten:
def animate_rotation(obj, start_frame=1, end_frame=250, axis='Z', rotations=2):
"""Objektrotation ueber die Zeit animieren."""
# Anfangs-Keyframe setzen
obj.rotation_euler[2] = 0 # Z-Achse
obj.keyframe_insert(data_path="rotation_euler", index=2, frame=start_frame)
# End-Keyframe setzen
obj.rotation_euler[2] = rotations * 2 * math.pi
obj.keyframe_insert(data_path="rotation_euler", index=2, frame=end_frame)
# Interpolation setzen
if obj.animation_data and obj.animation_data.action:
for fcurve in obj.animation_data.action.fcurves:
if 'rotation_euler' in fcurve.data_path:
for keyframe in fcurve.keyframe_points:
keyframe.interpolation = 'LINEAR'
def animate_material_property(mat, property_path, values, frames):
"""Material-Knotenwerte animieren."""
if not mat.node_tree:
return
# Beispiel: Emissionsstaerke animieren
nodes = mat.node_tree.nodes
emission = nodes.get('Emission')
if emission:
for frame, value in zip(frames, values):
emission.inputs['Strength'].default_value = value
emission.inputs['Strength'].keyframe_insert(
data_path="default_value",
frame=frame
)
def create_driver(obj, property_path, expression):
"""Treiber fuer automatisierte Animation erstellen."""
driver = obj.driver_add(property_path)
driver.driver.type = 'SCRIPTED'
driver.driver.expression = expression
# Beispiel: Rotation an Bildnummer koppeln
# expression = "frame / 10"
Erwartet: Keyframes eingefuegt, Animation wird korrekt wiedergegeben Bei Fehler: Eigenschaftspfade pruefen, data_path-Syntax verifizieren, Keyframe-Faehigkeit der Objekte sicherstellen
Mehrere Objekte oder Dateien stapelweise verarbeiten:
import os
from pathlib import Path
def batch_import_and_render(input_dir, output_dir, file_pattern="*.obj"):
"""Mehrere Dateien importieren und jeweils rendern."""
input_path = Path(input_dir)
output_path = Path(output_dir)
output_path.mkdir(exist_ok=True)
scene = bpy.context.scene
for obj_file in input_path.glob(file_pattern):
# Bestehende Objekte loeschen
bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
bpy.ops.object.delete()
# Modell importieren
bpy.ops.import_scene.obj(filepath=str(obj_file))
# Kamera und Beleuchtung einrichten (Setup-Funktionen wiederverwenden)
setup_camera()
setup_lighting()
# Rendern
output_file = output_path / f"{obj_file.stem}.png"
scene.render.filepath = str(output_file)
bpy.ops.render.render(write_still=True)
print(f"Gerendert: {output_file}")
def batch_material_variation(base_object, colors, output_prefix):
"""Objekt mit mehreren Materialfarben rendern."""
mat = base_object.data.materials[0]
bsdf = mat.node_tree.nodes.get('Principled BSDF')
if not bsdf:
return
for i, color in enumerate(colors):
# Materialfarbe aktualisieren
bsdf.inputs['Base Color'].default_value = color + (1.0,)
# Rendern
bpy.context.scene.render.filepath = f"{output_prefix}_{i:03d}.png"
bpy.ops.render.render(write_still=True)
Erwartet: Mehrere Dateien verarbeitet, Renders fuer jede Variante erzeugt Bei Fehler: Dateipfade auf Existenz pruefen, Import-Operatoren verifizieren, fehlende Materialien behandeln
Benutzerdefinierte Operatoren fuer wiederverwendbare Werkzeuge erstellen:
import bpy
from bpy.props import FloatProperty, IntProperty
class OBJECT_OT_generate_spiral(bpy.types.Operator):
"""Spiralkurve generieren"""
bl_idname = "object.generate_spiral"
bl_label = "Spirale generieren"
bl_options = {'REGISTER', 'UNDO'}
# Operator-Eigenschaften
radius: FloatProperty(
name="Radius",
description="Spiralradius",
default=2.0,
min=0.1,
max=10.0
)
turns: IntProperty(
name="Windungen",
description="Anzahl der Spiralwindungen",
default=5,
min=1,
max=20
)
resolution: IntProperty(
name="Aufloesung",
description="Punkte pro Windung",
default=32,
min=8,
max=128
)
def execute(self, context):
# Kurve erstellen
curve = bpy.data.curves.new('Spiral', 'CURVE')
curve.dimensions = '3D'
spline = curve.splines.new('NURBS')
num_points = self.turns * self.resolution
spline.points.add(num_points - 1) # -1 weil ein Punkt existiert
for i in range(num_points):
t = i / self.resolution
angle = t * 2 * math.pi
x = self.radius * math.cos(angle)
y = self.radius * math.sin(angle)
z = t * 0.5
spline.points[i].co = (x, y, z, 1.0)
# Objekt erstellen
obj = bpy.data.objects.new('Spiral', curve)
context.collection.objects.link(obj)
obj.select_set(True)
context.view_layer.objects.active = obj
self.report({'INFO'}, f"Spirale mit {num_points} Punkten generiert")
return {'FINISHED'}
def register():
bpy.utils.register_class(OBJECT_OT_generate_spiral)
def unregister():
bpy.utils.unregister_class(OBJECT_OT_generate_spiral)
if __name__ == "__main__":
register()
Erwartet: Operator erscheint in der Suche, wird mit korrekter Rueckgaengig-Unterstuetzung ausgefuehrt Bei Fehler: bl_idname-Format pruefen (Kleinbuchstaben mit Unterstrichen), Eigenschaftstypen verifizieren
Interaktive modale Operatoren erstellen:
class OBJECT_OT_modal_scale(bpy.types.Operator):
"""Interaktive Skalierung mit Maus"""
bl_idname = "object.modal_scale"
bl_label = "Modale Skalierung"
bl_options = {'REGISTER', 'UNDO'}
def __init__(self):
self.initial_mouse_x = 0
self.initial_scale = 1.0
def modal(self, context, event):
if event.type == 'MOUSEMOVE':
# Skalierung basierend auf Mausbewegung berechnen
delta = event.mouse_x - self.initial_mouse_x
scale = self.initial_scale + (delta / 100.0)
scale = max(0.1, scale) # Mindestskalierung
# Auf aktives Objekt anwenden
context.active_object.scale = (scale, scale, scale)
elif event.type == 'LEFTMOUSE':
return {'FINISHED'}
elif event.type in {'RIGHTMOUSE', 'ESC'}:
# Abbrechen - urspruengliche Skalierung wiederherstellen
context.active_object.scale = (
self.initial_scale,
self.initial_scale,
self.initial_scale
)
return {'CANCELLED'}
return {'RUNNING_MODAL'}
def invoke(self, context, event):
if context.active_object:
self.initial_mouse_x = event.mouse_x
self.initial_scale = context.active_object.scale[0]
context.window_manager.modal_handler_add(self)
return {'RUNNING_MODAL'}
else:
self.report({'WARNING'}, "Kein aktives Objekt")
return {'CANCELLED'}
Erwartet: Interaktiver Operator reagiert auf Maus, Linksklick bestaetigt, ESC bricht ab Bei Fehler: Event-Typen pruefen, sicherstellen dass Modal-Handler hinzugefuegt wird, fehlendes aktives Objekt behandeln
Code als installierbares Add-on strukturieren:
bl_info = {
"name": "Benutzerdefinierte Werkzeuge",
"author": "Ihr Name",
"version": (1, 0, 0),
"blender": (3, 0, 0),
"location": "View3D > Add > Mesh",
"description": "Sammlung benutzerdefinierter Modellierungswerkzeuge",
"category": "Add Mesh",
}
import bpy
# Operator-Klassen importieren
from .operators import OBJECT_OT_generate_spiral
classes = (
OBJECT_OT_generate_spiral,
# Weitere Klassen hinzufuegen
)
def menu_func(self, context):
"""Zum Menue hinzufuegen."""
self.layout.operator(OBJECT_OT_generate_spiral.bl_idname)
def register():
for cls in classes:
bpy.utils.register_class(cls)
bpy.types.VIEW3D_MT_mesh_add.append(menu_func)
def unregister():
bpy.types.VIEW3D_MT_mesh_add.remove(menu_func)
for cls in reversed(classes):
bpy.utils.unregister_class(cls)
if __name__ == "__main__":
register()
Erwartet: Add-on installiert sich ueber Einstellungen, Operatoren erscheinen in Menues Bei Fehler: bl_info-Format pruefen, Blender-Versionsanforderung verifizieren, sicherstellen dass alle Klassen aufgelistet sind
Geometrie aus externen Daten erzeugen:
import csv
import json
def create_from_csv(filepath):
"""Objekte aus CSV-Daten generieren."""
with open(filepath, 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
# Daten parsen
name = row['name']
x, y, z = float(row['x']), float(row['y']), float(row['z'])
scale = float(row.get('scale', 1.0))
# Objekt erstellen
bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(location=(x, y, z))
obj = bpy.context.active_object
obj.name = name
obj.scale = (scale, scale, scale)
def create_from_json(filepath):
"""Szene aus JSON-Konfiguration generieren."""
with open(filepath, 'r') as f:
config = json.load(f)
# Objekte verarbeiten
for obj_config in config.get('objects', []):
obj_type = obj_config['type']
location = obj_config['location']
if obj_type == 'cube':
bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=location)
elif obj_type == 'sphere':
bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(location=location)
obj = bpy.context.active_object
obj.name = obj_config.get('name', 'Object')
# Material anwenden falls angegeben
if 'material' in obj_config:
mat_name = obj_config['material']
mat = bpy.data.materials.get(mat_name)
if mat:
obj.data.materials.append(mat)
Erwartet: Objekte basierend auf externen Datendateien erstellt Bei Fehler: Dateiformat validieren, fehlende Felder behandeln, Standardwerte bereitstellen
bm.free() nach bm.to_mesh() aufrufen um Speicherlecks zu vermeidentesting
Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.
tools
Write integration tests for a Node.js CLI application using the built-in node:test module. Covers the exec helper pattern, output assertions, filesystem state verification, cleanup hooks, JSON output parsing, error case testing, and state restoration after destructive tests. Use when adding tests to an existing CLI, testing a new command, verifying adapter behavior across frameworks, or setting up CI for a CLI tool.
development
Screen a proposed trademark for conflicts and distinctiveness before filing. Covers trademark database searches (TMview, WIPO Global Brand Database, USPTO TESS), distinctiveness analysis using the Abercrombie spectrum, likelihood of confusion assessment using DuPont factors and EUIPO relative grounds, common law rights evaluation, and goods/services overlap analysis. Produces a conflict report with a risk matrix. Use before adopting a new brand name, logo, or slogan — distinct from patent prior art search, which uses different databases, legal frameworks, and analysis methods.
tools
Scaffold a new CLI command using Commander.js with options, action handler, three output modes (human-readable, quiet, JSON), and optional ceremony variant. Covers command naming, option design, shared context patterns, error handling, and integration testing. Use when adding a command to an existing Commander.js CLI, designing a new CLI tool from scratch, or standardizing command structure across a multi-command CLI.