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Geometrische Sätze formal beweisen mit euklidisch-axiomatischen Methoden, Koordinatenbeweisen und Vektorbeweisen. Verwenden zum Beweis von Kongruenz- und Ähnlichkeitssätzen, Kreiseigenschaften, Kollinearität und Konzyklität sowie zur Validierung geometrischer Konstruktionen.
npx skillsauth add pjt222/agent-almanac prove-geometric-theoremInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Geometrische Sätze mit verschiedenen Beweismethoden formal beweisen: euklidisch-axiomatische Beweise, Koordinatenbeweise und Vektorbeweise, mit klarer Argumentationsstruktur und vollständiger Begründung jedes Schritts.
Die Aussage in eine beweisbare Form bringen:
Erwartet: Aussage formalisiert, Beweismethode gewählt und begründet.
Bei Fehler: Falls keine Beweismethode offensichtlich ist, mit Koordinatenbeweisen beginnen (mechanisch aber zuverlässig), dann prüfen, ob ein eleganterer synthetischer Beweis möglich ist.
Den Beweis Schritt für Schritt durchführen:
Erwartet: Ein lückenloser Beweis, bei dem jeder Schritt explizit begründet ist.
Bei Fehler: Falls ein Schritt nicht begründet werden kann, prüfen, ob eine Voraussetzung fehlt oder ob ein stärkerer Hilfssatz benötigt wird. Häufiger Fehler: implizite Annahmen, die nicht aus den Voraussetzungen folgen.
Die Korrektheit und Vollständigkeit prüfen:
Erwartet: Der Beweis ist verifiziert, alle Spezialfälle bestehen den Test, und kein Gegenbeispiel existiert.
Bei Fehler: Falls ein Spezialfall fehlschlägt, den Beweis auf implizite Annahmen prüfen, die in diesem Fall verletzt werden. Häufig: Division durch null in Koordinatenbeweisen, degenerierte Dreiecke in Kongruenzsätzen.
construct-geometric-figure -- geometrische Konstruktionen, deren Korrektheit bewiesen werden kannsolve-trigonometric-problem -- trigonometrische Werkzeuge für metrische Beweisederive-theoretical-result -- allgemeine Techniken für formale Herleitungenargumentation -- strukturiertes logisches Argumentierentesting
Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.
tools
Write integration tests for a Node.js CLI application using the built-in node:test module. Covers the exec helper pattern, output assertions, filesystem state verification, cleanup hooks, JSON output parsing, error case testing, and state restoration after destructive tests. Use when adding tests to an existing CLI, testing a new command, verifying adapter behavior across frameworks, or setting up CI for a CLI tool.
development
Screen a proposed trademark for conflicts and distinctiveness before filing. Covers trademark database searches (TMview, WIPO Global Brand Database, USPTO TESS), distinctiveness analysis using the Abercrombie spectrum, likelihood of confusion assessment using DuPont factors and EUIPO relative grounds, common law rights evaluation, and goods/services overlap analysis. Produces a conflict report with a risk matrix. Use before adopting a new brand name, logo, or slogan — distinct from patent prior art search, which uses different databases, legal frameworks, and analysis methods.
tools
Scaffold a new CLI command using Commander.js with options, action handler, three output modes (human-readable, quiet, JSON), and optional ceremony variant. Covers command naming, option design, shared context patterns, error handling, and integration testing. Use when adding a command to an existing Commander.js CLI, designing a new CLI tool from scratch, or standardizing command structure across a multi-command CLI.