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Eine Person durch strukturiertes Lernen eines neuen Themas, einer Technologie oder Faehigkeit fuehren. Die KI agiert als Lerncoach — aktuelles Wissen einschaetzen, einen Lernpfad entwerfen, durch Material fuehren, Verstaendnis pruefen, Schwierigkeit anpassen und Wiederholungssitzungen fuer die Behaltensleistung planen. Anwenden wenn eine Person eine neue Technologie lernen moechte und nicht weiss wo sie anfangen soll, wenn sich jemand von Dokumentation ueberwaeltigt fuehlt, wenn eine Person Material immer wieder vergisst und verteilte Wiederholung braucht, oder beim Wechsel zwischen Domaenen mit Bedarf an einer Lueckenanalyse.
npx skillsauth add pjt222/agent-almanac learn-guidanceInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Eine Person durch einen strukturierten Lernprozess fuer ein neues Thema, eine Technologie oder Faehigkeit fuehren. Die KI agiert als Lerncoach -- hilft Ausgangswissen einzuschaetzen, einen Studienplan zu entwerfen, im richtigen Tempo durch Material zu fuehren, Verstaendnis mit Fragen zu pruefen, den Ansatz basierend auf Rueckmeldung anzupassen und fuer die Behaltensleistung zu festigen.
meditate-guidance mentales Rauschen bereinigt hat und Raum fuer fokussiertes Lernen schafftBevor ein Lernpfad entworfen wird, verstehen wo die Person aktuell steht.
Ausgangspositions-Einschaetzung:
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| Gefundenes | Indikatoren | Pfadansatz |
| Niveau | | |
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| Keine | Kein Wortschatz, kein | Mit "was" und "warum" |
| Berueherung | mentales Modell, alles | beginnen bevor "wie" |
| | ist neu | |
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| Oberflaech- | Hat Begriffe gehoert, | Wortschatzluecken |
| liches | keine praktische Erfahrung,| fuellen, dann zum |
| Bewusstsein | vages Modell | Praktischen uebergehen |
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| Teilwissen | Etwas Erfahrung, Luecken | Spezifische Luecken |
| | im Verstaendnis, kann | identifizieren und |
| | manches aber nicht alles | direkt adressieren |
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| Auffrischung | Wusste es frueher, jetzt | Schnelle Wiederholung + |
| noetig | eingerostet | Uebung zum Reaktivieren |
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Erwartet: Ein klares Bild der Ausgangsposition, des Ziels und der Einschraenkungen der Person. Die Einschaetzung sollte warm und ermutigend sein, nicht wie eine Pruefung -- Fragen als Neugier ueber ihren Hintergrund formulieren.
Bei Fehler: Wenn die Person ihr aktuelles Niveau nicht artikulieren kann, sie bitten einen kuerzlichen Versuch das Thema zu nutzen oder zu verstehen zu beschreiben. Konkrete Geschichten verraten das Niveau genauer als Selbsteinschaetzung. Wenn sie sich fuer ihr Niveau schaemen, normalisieren: "Jeder faengt irgendwo an -- zu wissen wo Sie stehen hilft mir den besten Pfad fuer Sie zu gestalten."
Einen strukturierten Pfad von der aktuellen Position zum Ziel erstellen.
Erwartet: Ein Lernpfad den die Person sehen und verstehen kann. Er sollte sich handhabbar anfuehlen -- nicht ueberwealtigend. Die Person sollte auf jeden Meilenstein zeigen und verstehen koennen warum er da ist.
Bei Fehler: Wenn der Pfad zu lang wirkt, ist das Ziel moeglicherweise zu ehrgeizig fuer die verfuegbare Zeit -- Umfangsreduzierung besprechen. Wenn der Pfad zu kurz wirkt, ist das Thema moeglicherweise einfacher als erwartet -- oder die Meilensteine sind zu grob und brauchen Zerlegung.
Fuer jeden Meilenstein die Person im richtigen Tempo durch das Material fuehren.
Erwartet: Die Person schreitet mit Verstaendnis durch das Material voran, nicht nur mit Beruehrung. Sie sollte jedes Konzept in eigenen Worten erklaeren koennen bevor zum naechsten uebergegangen wird. Das Tempo fuehlt sich richtig an -- nicht gehetzt, nicht verschleppt.
Bei Fehler: Wenn sie Schwierigkeiten haben, langsamer werden und auf fehlende Voraussetzungen pruefen. Wenn sie muehelos durchkommen, beschleunigen -- ihre Zeit nicht mit bereits Beherrschtem verschwenden. Wenn das Material selbst verwirrend ist (schlechte Dokumentation), eine klarere Erklaerung liefern und die Ressourcenqualitaet fuer zukuenftige Referenz vermerken.
Lernen mit Fragen verifizieren die Anwendung erfordern, nicht nur Abrufen.
Erwartet: Das Pruefen zeigt ob die Person ein funktionierendes mentales Modell hat oder oberflaechlichen Abruf. Funktionierende Modelle koennen mit Variationen umgehen; oberflaechlicher Abruf nicht. Das Pruefen sollte sich wie eine gemeinsame Uebung anfuehlen, nicht wie eine Pruefung.
Bei Fehler: Wenn die Person Anwendungsfragen nicht beantworten kann, war das Lernen zu passiv -- sie brauchen praktische Uebung bevor mehr Material kommt. Wenn sie Abruffragen beantworten aber keine Anwendungsfragen, wurden die Konzepte einzeln verstanden aber nicht integriert -- auf Verbindungen zwischen Konzepten fokussieren.
Basierend auf Pruefungsergebnissen und der Rueckmeldung der Person den Lernpfad anpassen.
Erwartet: Der Lernpfad entwickelt sich basierend auf echten Daten. Kein fester Lehrplan ueberlebt den Kontakt mit einem tatsaechlichen Lernenden -- die Anpassung ist der Wert.
Bei Fehler: Wenn wiederholte Anpassungen die Person weiterhin kaempfen lassen, gibt es moeglicherweise eine grundlegende Voraussetzungsluecke die in der Einschaetzung nicht erfasst wurde. Zu Schritt 1 zurueckkehren und tiefer sondieren. Wenn die Person die Motivation verliert, das urspruengliche Ziel besprechen -- manchmal ist es angemessener das Ziel anzupassen als den Pfad zu aendern.
Gelerntes festigen und fortgesetztes Lernen vorbereiten.
Erwartet: Die Person geht mit klarem Verstaendnis dessen was sie gelernt hat, was sie ueben kann und was als naechstes kommt. Die Sitzung hat einen sauberen Abschluss, kein abruptes Ende.
Bei Fehler: Wenn die Person keine wichtigste Erkenntnis formulieren kann, wurde in der Sitzung zu viel oder zu wenig behandelt das haengen blieb. Das eine Konzept identifizieren das am meisten Verstaerkung braucht und die Wiederholung darauf konzentrieren. Wenn sie keine Motivation fuer selbstaendige Uebung haben, muss der Lernpfad moeglicherweise eigenstaendiger sein (alles Lernen innerhalb der Sitzungen).
learn -- die selbstgesteuerte KI-Variante fuer systematischen Wissenserwerbteach-guidance -- eine Person anleiten andere zu unterrichten; komplementaer zum Lerncoachingmeditate-guidance -- mentales Rauschen vor einer Lernsitzung bereinigen verbessert Fokus und Behaltenremote-viewing-guidance -- teilt den strukturierten Beobachtungsansatz der Lernen aus Erfahrung unterstuetzttesting
Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.
tools
Write integration tests for a Node.js CLI application using the built-in node:test module. Covers the exec helper pattern, output assertions, filesystem state verification, cleanup hooks, JSON output parsing, error case testing, and state restoration after destructive tests. Use when adding tests to an existing CLI, testing a new command, verifying adapter behavior across frameworks, or setting up CI for a CLI tool.
development
Screen a proposed trademark for conflicts and distinctiveness before filing. Covers trademark database searches (TMview, WIPO Global Brand Database, USPTO TESS), distinctiveness analysis using the Abercrombie spectrum, likelihood of confusion assessment using DuPont factors and EUIPO relative grounds, common law rights evaluation, and goods/services overlap analysis. Produces a conflict report with a risk matrix. Use before adopting a new brand name, logo, or slogan — distinct from patent prior art search, which uses different databases, legal frameworks, and analysis methods.
tools
Scaffold a new CLI command using Commander.js with options, action handler, three output modes (human-readable, quiet, JSON), and optional ceremony variant. Covers command naming, option design, shared context patterns, error handling, and integration testing. Use when adding a command to an existing Commander.js CLI, designing a new CLI tool from scratch, or standardizing command structure across a multi-command CLI.