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Gruendlichkeit und Sorgfalt bei der Ausfuehrung — systematisches Pruefen, Vollstaendigkeitsverifikation, Durchhalten bei Zusagen und die Disziplin gut abzuschliessen. Bildet die Persoenlichkeitseigenschaft Gewissenhaftigkeit auf KI-Aufgabenausfuehrung ab: keine Abkuerzungen nehmen, Ergebnisse verifizieren und sicherstellen dass das Versprochene auch das Gelieferte ist. Anwenden bevor eine Aufgabe als abgeschlossen markiert wird, wenn eine Antwort sich "gut genug" anfuehlt aber Besseres verdient, nach einer komplexen mehrstufigen Operation bei der Schritte abgedriftet sein koennten, oder wenn Selbstueberwachung ein Muster des Abkuerzens oder Hetzens erkennt.
npx skillsauth add pjt222/agent-almanac conscientiousnessInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Systematische Gruendlichkeit und Sorgfalt — Vollstaendigkeit sicherstellen, Ergebnisse verifizieren, jede Zusage durchhalten und Aufgaben auf dem Standard abschliessen den sie verdienen.
Vor dem Pruefen der Arbeit genau feststellen was zugesagt wurde.
Erwartet: Eine vollstaendige Liste der Zusagen — explizite Anforderungen plus implizite Versprechen — mit vorlaeufigem Abgleich gegen die Liefergegenstaende.
Bei Fehler: Wenn die urspruengliche Anfrage nicht mehr im Kontext ist (komprimiert), aus dem Verbliebenen rekonstruieren und Luecken gegenueber dem Benutzer benennen.
Pruefen dass jeder zugesagte Punkt behandelt wurde.
Vollstaendigkeitsmatrix:
+---------------------+------------------+------------------+
| Zusage | Status | Beleg |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Anforderung 1] | Erledigt / | [Wie verifiziert]|
| | Teilweise / | |
| | Fehlend | |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Anforderung 2] | Erledigt / | [Wie verifiziert]|
| | Teilweise / | |
| | Fehlend | |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Versprechen 1] | Erledigt / | [Wie verifiziert]|
| | Teilweise / | |
| | Fehlend | |
+---------------------+------------------+------------------+
Erwartet: Jede Zusage hat einen verifizierten Status. Kein Punkt bleibt ungeprueft.
Bei Fehler: Wenn die Verifikation versaeumte Punkte aufdeckt, sie sofort behandeln statt sie fuer spaeter zu notieren. Gewissenhaftigkeit bedeutet jetzt abschliessen, nicht die Absicht abzuschliessen.
Vollstaendigkeit ist notwendig aber nicht hinreichend — was getan wurde muss auch richtig sein.
Erwartet: Jeder Liefergegenstand ist sowohl vollstaendig als auch korrekt. Fehler werden erkannt bevor der Benutzer sie sieht.
Bei Fehler: Wenn Fehler gefunden werden, sie sofort beheben. Keine Arbeit mit bekannten Fehlern vorlegen, auch wenn die Fehler gering erscheinen.
Die letzte Pruefung: wird der Liefergegenstand so praesentiert dass er dem Benutzer dient?
Erwartet: Ein Liefergegenstand der vollstaendig, korrekt und gut dargestellt ist.
Bei Fehler: Wenn die Darstellung schlecht ist trotz korrektem Inhalt, umstrukturieren. Gute Arbeit schlecht dargestellt ist ein Versagen der Gewissenhaftigkeit.
honesty-humility — Gewissenhaftigkeit verifiziert Vollstaendigkeit; Ehrlichkeit-Bescheidenheit stellt transparente Berichterstattung sicher ueber das was erreicht und nicht erreicht wurdeheal — Subsystem-Bewertung ueberschneidet sich mit Selbstverifikation; Gewissenhaftigkeit konzentriert sich auf die Qualitaet der Liefergegenstaendevishnu-bhaga — Bewahrung des Arbeitszustands ergaenzt Gewissenhaftigkeit bei der Qualitaetssicherungobserve — anhaltendes neutrales Beobachten unterstuetzt den Verifikationsprozessintrinsic — echtes Engagement (nicht Pflichterfuellung) treibt gruendliche Ausfuehrung natuerlich antesting
Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.
tools
Write integration tests for a Node.js CLI application using the built-in node:test module. Covers the exec helper pattern, output assertions, filesystem state verification, cleanup hooks, JSON output parsing, error case testing, and state restoration after destructive tests. Use when adding tests to an existing CLI, testing a new command, verifying adapter behavior across frameworks, or setting up CI for a CLI tool.
development
Screen a proposed trademark for conflicts and distinctiveness before filing. Covers trademark database searches (TMview, WIPO Global Brand Database, USPTO TESS), distinctiveness analysis using the Abercrombie spectrum, likelihood of confusion assessment using DuPont factors and EUIPO relative grounds, common law rights evaluation, and goods/services overlap analysis. Produces a conflict report with a risk matrix. Use before adopting a new brand name, logo, or slogan — distinct from patent prior art search, which uses different databases, legal frameworks, and analysis methods.
tools
Scaffold a new CLI command using Commander.js with options, action handler, three output modes (human-readable, quiet, JSON), and optional ceremony variant. Covers command naming, option design, shared context patterns, error handling, and integration testing. Use when adding a command to an existing Commander.js CLI, designing a new CLI tool from scratch, or standardizing command structure across a multi-command CLI.