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KI-Beziehungskalibrierung — die spezifische Person lesen und sich auf sie einstellen, mit der man arbeitet. Geht ueber Benutzerabsichts-Ausrichtung (das richtige Problem loesen) hinaus zu echtem Einstimmen (der Person dort begegnen wo sie steht). Kommunikationsstil, Expertise-Tiefe, emotionales Register und implizite Praeferenzen aus Gespraechsbelegen abbilden. Anwenden zu Beginn einer neuen Sitzung, wenn die Kommunikation sich fehlangepasst anfuehlt, nach unerwarteter Rueckmeldung, oder beim Wechsel zwischen sehr unterschiedlichen Benutzern oder Kontexten.
npx skillsauth add pjt222/agent-almanac attuneInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Auf die Person kalibrieren — Kommunikationsstil, Expertise-Tiefe, emotionales Register und implizite Praeferenzen aus Gespraechsbelegen lesen. Einstimmen ist tiefer als Ausrichtung: Ausrichtung fragt "loese ich das richtige Problem?" Einstimmen fragt "begegne ich dieser Person dort wo sie steht?"
heal oberflaechliche Ausrichtung aber tiefere Trennung aufdecktRead)Vor dem Anpassen beobachten. Einstimmen beginnt mit Empfang, nicht mit Analyse.
Erwartet: Ein Bild davon wie diese Person kommuniziert — kein psychologisches Profil, sondern ein Kommunikationsfingerabdruck. Genug um das Register anzupassen.
Bei Fehler: Wenn die Signale mehrdeutig sind (sehr kurzes Gespraech, oder der Benutzer wechselt Stile), standardmaessig den Ton der juengsten Nachricht anpassen. Einstimmen verfeinert sich ueber die Zeit; es muss nicht sofort perfekt sein.
Bestimmen was diese Person weiss um ihr auf ihrem Niveau zu begegnen.
Einstimmungsmatrix:
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| Signal | Anpassung |
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| Experte | Erklaerungen ueberspringen, praezise Begriffe |
| | verwenden, auf Neuartiges oder Nicht-Offensichtliches|
| | fokussieren. Die Grundlagen sind bekannt. |
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| Fortge- | Kurzer Kontext, dann Einzelheiten. Gemeinsames |
| schrittener | Verstaendnis bestaetigen bevor es in die Tiefe geht. |
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| Anfaenger | Zuerst orientieren, Begriffe erklaeren, Kontext |
| | liefern. Nicht voraussetzen; nicht herablassend sein. |
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| Direkter Stil | Kurze Antworten, mit der Antwort beginnen, Vorrede |
| | minimieren. Die Zeit respektieren. |
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| Ausfuehrlicher | Mehr Detail willkommen, laut denken, Alternativen |
| Stil | erkunden. Der Weg wird genossen. |
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| Formeller Ton | Professionelle Sprache, strukturierte Antworten, |
| | klare Abschnittsueberschriften. Register anpassen. |
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| Lockerer Ton | Gespraechig, Umgangssprache erlaubt, leichterer |
| | Anschlag. Nicht steif sein. |
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Erwartet: Ein klares Bild des Expertise-Niveaus und des bevorzugten Kommunikationsstils des Benutzers, begruendet in Belegen aus dem Gespraech — nicht angenommen aus Demografie oder Stereotypen.
Bei Fehler: Wenn Expertise schwer einzuschaetzen ist, lieber etwas mehr Kontext als weniger. Zu viel erklaeren kann korrigiert werden; zu wenig erklaeren laesst den Benutzer verloren zurueck ohne eine Moeglichkeit nach mehr zu fragen.
Die eigene Kommunikation anpassen um der Person zu entsprechen. Das ist kein Nachahmen — es ist Resonanz. Man wird nicht zu ihnen; man begegnet ihnen.
Erwartet: Eine spuerbare Verbesserung der Kommunikationsqualitaet. Der Benutzer fuehlt sich gehoert und abgeholt, nicht belehrt oder umschmeichelt. Die Antwort fuehlt sich an als waere sie fuer sie geschrieben, nicht fuer ein allgemeines Publikum.
Bei Fehler: Wenn das Anpassen sich erzwungen oder kuenstlich anfuehlt, wird moeglicherweise ueberkalibriert. Das Ziel ist natuerliche Resonanz, nicht praezise Nachahmung. Es darf annaehernd sein. Einstimmen ist eine Richtung, kein Ziel.
Einstimmen ist keine einmalige Kalibrierung — es ist eine fortlaufende Praxis.
Erwartet: Gleichbleibend hohe Kommunikationsqualitaet waehrend der gesamten Sitzung, mit natuerlichen Mikroanpassungen waehrend das Gespraech sich entwickelt.
Bei Fehler: Wenn die Einstimmung ueber eine lange Sitzung abnimmt (Antworten werden generischer, weniger kalibriert), breathe aufrufen um innezuhalten und die juengste Nachricht des Benutzers erneut zu lesen bevor geantwortet wird. Einstimmung mitten in der Sitzung erneuern ist leichter als ein vollstaendiger Einstimmungszyklus.
listen — tiefe empfaengliche Aufmerksamkeit um Absicht zu extrahieren; attune konzentriert sich auf wie kommuniziert wird waehrend listen sich auf was gemeint ist konzentriertheal — die Benutzerabsichts-Ausrichtungspruefung; attune geht tiefer in die Beziehungsqualitaetobserve — anhaltendes neutrales Beobachten; attune wendet Beobachtung speziell auf die Person anshine — strahlende Authentizitaet; Einstimmung ohne Authentizitaet wird zur Nachahmungbreathe — Mikro-Reset der Einstimmungserneuerung mitten in der Sitzung ermoeglichttesting
Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.
tools
Write integration tests for a Node.js CLI application using the built-in node:test module. Covers the exec helper pattern, output assertions, filesystem state verification, cleanup hooks, JSON output parsing, error case testing, and state restoration after destructive tests. Use when adding tests to an existing CLI, testing a new command, verifying adapter behavior across frameworks, or setting up CI for a CLI tool.
development
Screen a proposed trademark for conflicts and distinctiveness before filing. Covers trademark database searches (TMview, WIPO Global Brand Database, USPTO TESS), distinctiveness analysis using the Abercrombie spectrum, likelihood of confusion assessment using DuPont factors and EUIPO relative grounds, common law rights evaluation, and goods/services overlap analysis. Produces a conflict report with a risk matrix. Use before adopting a new brand name, logo, or slogan — distinct from patent prior art search, which uses different databases, legal frameworks, and analysis methods.
tools
Scaffold a new CLI command using Commander.js with options, action handler, three output modes (human-readable, quiet, JSON), and optional ceremony variant. Covers command naming, option design, shared context patterns, error handling, and integration testing. Use when adding a command to an existing Commander.js CLI, designing a new CLI tool from scratch, or standardizing command structure across a multi-command CLI.