openclaw/team-collab-skill

Team Collaboration Skill 🦞

快速搭建多 Agent 协作系统，让你的 AI 助手变成一个有组织的团队。

一键安装

skillhub install team-collab-skill

功能特性

| 功能 | 说明 | |------|------| | Agent 持久化 | 状态文件系统，agent 记住上次在干什么 | | 共享知识库 | 所有 agent 可读取的 Doctor 偏好、决策记录 | | 任务自动路由 | 根据关键词自动分发给对应 agent | | 知识主动提取 | 自动识别关键信息并记录 | | 监控告警 | HEARTBEAT 定期检查 | | 并行协作 | 多 agent 同时工作 |

文件结构

memory/
├── MEMORY.md              # 长期记忆
├── company.md             # 公司架构
├── lessons.md             # 学习记录
├── team-dashboard.md      # 团队仪表盘
├── shared/
│   ├── doctor-profile.md  # Doctor 偏好
│   ├── decisions.md       # 历史决策
│   ├── best-practices.md  # 最佳实践
│   ├── workflow.md        # 协作流程
│   ├── task-routing.md    # 任务路由
│   ├── knowledge-extraction.md  # 知识提取
│   └── parallel-collab.md # 并行协作
└── agents/
    ├── product-agent.md   # 产品团队
    ├── dev-agent.md       # 研发团队
    └── ops-agent.md       # 运营团队

使用方法

1. 初始化

在 Agent 启动时，读取以下文件：

• memory/MEMORY.md — 长期记忆
• memory/company.md — 公司架构
• memory/shared/doctor-profile.md — Doctor 偏好

2. Spawn Agent

创建子 agent 时，传入状态文件：

// 读取状态
const state = read('memory/agents/product-agent.md');

// Spawn
spawnAgent('product', `
你是产品团队 agent。

## 你的状态
${state}

## 任务
${task}
`);

3. 任务路由

根据关键词分发任务：

| 关键词 | 分发给 | |--------|--------| | 规划、分析、需求、功能 | 产品 Agent | | 安装、技能、代码、配置 | 研发 Agent | | 小红书、文案、图片、数据 | 运营 Agent |

4. 知识提取

自动识别 Doctor 说的关键信息：

| Doctor 说 | 提取 | 存到 | |-----------|------|------| | "我是..." | 身份 | doctor-profile.md | | "我喜欢..." | 偏好 | doctor-profile.md | | "记住..." | 决策 | decisions.md | | "不要再犯..." | 教训 | lessons.md |

5. 并行协作

多个 agent 同时工作：

spawnAgent('product', '任务A');
spawnAgent('dev', '任务B');
spawnAgent('ops', '任务C');

// 等待所有完成
await Promise.all([...]);

模板文件

所有模板在 templates/ 目录：

• agents/*.md — Agent 状态模板
• shared/*.md — 共享知识模板

最佳实践

1. 每次 spawn 前读取状态文件
2. 任务完成后更新状态文件
3. 重要发现写入 lessons.md
4. 定期检查 HEARTBEAT.md

示例

Doctor: "帮我规划一个功能"

微³:

1. 读取 product-agent.md
2. Spawn 产品 agent
3. 产品输出规划
4. 更新 product-agent.md
5. 汇报给 Doctor

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Created by 微³ 🦞 龙虾人科技