15217172098/designer-intelligence-station/SKILL.md
设计师情报收集工具。监控 40 个公开信息源(AI/硬件/手机/设计),6 维筛选标准 v2.0(基于 120+ 条行为分析),生成结构化日报/周报。仅抓取公开内容,不登录、不提交表单、不绕过付费墙。支持依赖自动检测和安装。
npx skillsauth add openclaw/skills designer-intelligence-stationInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
本技能仅抓取公开内容,明确承诺:
| 承诺 | 说明 | |------|------| | ❌ 不登录 | 不需要任何账号或凭证 | | ❌ 不提交表单 | 不会与网站进行任何交互 | | ❌ 不绕过付费墙 | 只访问完全公开的页面 | | ❌ 不存储敏感数据 | 所有数据本地保存,不发送外部 | | ✅ 仅公开 URL | 所有 40 个监测源都是公开网站 |
请务必完成以下检查:
审查监测源 - 确认都是你信任的公开站点
cat data/default_sources.json | grep '"url"'
手动运行测试 - 不要立即启用自动化
./execute_daily.sh
检查输出 - 确认链接都来自公开页面
监控网络活动(可选)
sudo netstat -tnp | grep python
完成上述检查后,再考虑启用定时自动化。
监控 40 个公开信息源,覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域:
输出格式:
# 1. 安装技能
clawhub install designer-intelligence-station
# 2. 进入目录
cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 审查监测源(重要!)
cat data/default_sources.json | grep '"url"'
# 5. 初始化数据库
python3 data/import_sources.py
# 6. 手动测试运行
./execute_daily.sh
Python 3.10+,需要以下包(都是知名开源库):
feedparser>=6.0.0 # RSS 解析(BSD)
requests>=2.28.0 # HTTP 请求(Apache 2.0)
beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析(MIT)
lxml>=4.9.0 # XML 解析(BSD)
python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析(Apache 2.0)
无需:
./execute_daily.sh
或在对话中请求:
请生成今日的设计师情报日报
执行流程:
仅在手动模式测试正常后启用:
# 配置每日早上 8 点运行
crontab -e
# 添加:0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh
# 仅检查依赖,不执行抓取
python3 tools/check_dependencies.py
公开网站(RSS/API/Web)
↓
Python 脚本(requests/feedparser)
↓
本地 JSON 缓存(data/cache/)
↓
合并去重(tools/fetch_all.py)
↓
SQLite 数据库(data/intelligence_sources.db)
↓
Agent 筛选和格式化
↓
本地 Markdown 文件(temp/)
↓
发送给用户(ClawHub 消息通道)
所有数据本地存储,不发送到外部服务。
完整列表见 data/default_sources.json,包括:
科技媒体:
设计媒体:
社区平台:
社交平台(可选,需额外配置):
| 维度 | 权重 | 说明 | 采用率 | |------|------|------|--------| | [1] 交互/视觉创新 | ⭐⭐⭐ | 专利(有创新)/新交互/视觉技术 | 100% | | [2] 设计工具/资源 | ⭐⭐⭐ | 提升设计师效率的工具/资源 | 85% | | [3] 深度分析/洞察 | ⭐⭐⭐ | 趋势/方法论/行业洞察 | 85% | | [4] 大厂 AI/设计战略 | ⭐⭐ | 苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布 | 60% | | [5] 设计作品/案例 | ⭐⭐ | 创意参考/趣味性/大厂案例 | 70% | | [6] AI+ 设计工作流 | ⭐⭐⭐ | AI 工具/工作流创新 | 80% |
| 等级 | 规则 | 目标占比 | |------|------|---------| | S 级 | [1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6] | 10-15% | | A 级 | [1] 或 [2] 或 [3] 或 [6] | 40-50% | | B 级 | [4] 或 [5](优质) | 30-40% | | C 级 | 纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦 | 排除 |
详细筛选指南:见 docs/screening-guide.md
python3 --version # 需要 3.10+
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
# 测试单个源
python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004
# 检查网络
curl -I https://www.ifanr.com/
rm data/intelligence_sources.db
python3 data/import_sources.py
docs/screening-guide.md 详细指南tools/check_dependencies.py - 依赖检查工具execute_daily.sh 在执行前自动检查依赖MIT License - 免费使用、修改和分发。
最后更新:2026-03-25 | 设计师情报站 v2.0.0
tools
Use when the user wants to connect to, test, or use the McDonalds service at mcp.mcd.cn, including checking authentication, probing MCP endpoints, listing tools, or calling McDonalds MCP tools through a reusable local CLI.
development
Web scraping platform — Twitter/X data, Vinted marketplace, and general web scraping API
development
SlowMist AI Agent Security Review — comprehensive security framework for skills, repositories, URLs, on-chain addresses, and products (Claude Code version)
data-ai
去除中文文本中的 AI 写作痕迹,使其读起来自然。基于维基百科 AI 写作特征指南,检测 24 种 AI 模式。触发词:humanizer-cn、去除 AI 痕迹、去除 AI 写作痕迹、中文文本人性化。