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AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞（提示词注入、提示词越狱等），并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add openclaw/skills ai-vulnerability-trackerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 3, 2026, 12:01 AM78.6s1 file scanned
SKILL.md
🤖 AI 漏洞追踪器技能
功能概述
- 搜索 GitHub - 近一个月新增的 AI 安全相关漏洞
- 搜索微信公众号 - AI 安全相关文章
- 去重 - 按原文链接去重
- 翻译 - 英文内容翻译为中文
- 推送飞书 - 写入指定的多维表格
搜索关键字
英文关键字
- prompt injection
- prompt jailbreak
- LLM vulnerability
- AI security vulnerability
- adversarial prompt
- jailbreak CVE
- prompt injection CVE
- AI model security
- LLM security bug
- ChatGPT jailbreak
中文关键字
- 提示词注入
- 提示词越狱
- AI 漏洞
- LLM 安全
- 对抗提示
目标表格
- Wiki Token: NqxZwVzXriRIRAkvP4LcApCdnNb
- Table ID: tblnfK3JPSfUyZmb
字段映射
⚠️ 请根据实际表格字段调整以下映射
| 字段名 | 说明 | |--------|------| | 标题 | 漏洞/文章标题 | | 链接 | 原文 URL | | 漏洞类型 | 提示词注入/提示词越狱/其他 | | 来源 | GitHub / 微信公众号 | | 发布时间 | 发布日期 | | 描述 | 简要描述 | | 发现时间 | 收录时间 |
使用方式
手动运行
在支持 skills 的会话中直接运行，或通过 cron 定时执行。
定时任务 (cron)
# 每天 9:00 执行
openclaw cron add "0 9 * * *" "ai-vulnerability-tracker"
# 每周一 9:00 执行
openclaw cron add "0 9 * * 1" "ai-vulnerability-tracker"
输出
- 搜索结果数量
- 新增记录数量
- 去重过滤数量
- 错误信息（如有）
依赖
- 网络访问 (GitHub, 微信搜索)
- 飞书 API 访问权限
- 翻译 API (可选)
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