skills/spec/SKILL.md
SPEC 작성/이터레이션. 제품 스펙 작성, SPEC 반복 수정 시 사용.
npx skillsauth add october-academy/agnt specInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
SPEC 작성 워크플로우. 인터뷰 인사이트를 바탕으로 제품 스펙을 정리합니다.
.claude/agnt/state.json을 Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .claude/agnt~/.claude/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.claude/agnt.codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .codex/agnt~/.codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.codex/agnt/agnt:start로 시작하세요." 출력 후 종료{AGNT_DIR}/references/shared/navigator-engine.md 존재 여부로 탐색.
내부 로직 무음 처리.
{AGNT_DIR}/state.json Read.
meta.schema_version != 3 → /agnt:start로 안내 후 종료project.problem == null → /agnt:discover로 안내 후 종료artifacts.interviews < 1 → "최소 1회 인터뷰 후 SPEC을 쓰는 게 좋아. /agnt:interview를 먼저 해볼래?" (비강제 — 진행 가능)artifacts.spec_versions으로 판단:
v1 (첫 작성):
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SPEC v1 작성
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인터뷰에서 배운 걸 바탕으로 제품 스펙을 정리하자.
문제: {project.problem}
ICP: {project.icp}
인터뷰: {artifacts.interviews}회 완료
SPEC에 포함할 것:
1. 한 줄 설명 — "[ICP]를 위한 [솔루션]"
2. 핵심 기능 3개 — 반드시 필요한 것만
3. 수익 모델 — 어떻게 돈을 벌지
4. 차별점 — 기존 대안 대비 왜 이걸 쓰지
5. MVP 범위 — 2주 안에 만들 수 있는 최소 버전
v2+ (이터레이션):
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SPEC v{N+1} 이터레이션
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이전 SPEC을 개선하자.
뭐가 바뀌었어?
• 추가 인터뷰에서 새 인사이트?
• 기능 우선순위 변경?
• 수익 모델 수정?
• MVP 범위 조정?
참고 예시 (project 데이터 기반):
📝 예시 SPEC — 이걸 참고해서 네 버전으로 수정해줘
1. 한 줄 설명: "{project.icp}를 위한 {project.problem} 해결 도구"
2. 핵심 기능: {project.hypothesis에서 추출한 핵심 기능 3개}
3. 수익 모델: {가설에서 추론한 수익 모델}
4. 차별점: {인터뷰에서 발견한 현재 대안 대비 차별화 포인트}
5. MVP 범위: (직접 채워봐)
⚠️ 이건 예시일 뿐이야. 특히 MVP 범위는 네가 직접 정해야 해.
AskUserQuestion: "SPEC을 작성해줘. 위 5개 항목을 포함해서."
유저 SPEC을 분석하여 피드백:
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SPEC v{N} 진단
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숨은 가정:
가정 1: "{ICP}가 {가격}을 낼 거다"
근거: {인터뷰에서 WTP 답변이 있으면 인용 / 없으면 "—"}
상태: {확인됨 / 미확인}
가정 2: "기존 대안({현재 대안})보다 나을 거다"
근거: {인터뷰에서 대안 불만이 나왔으면 인용 / 없으면 "—"}
상태: {확인됨 / 미확인}
가정 3: "{기간} 안에 MVP를 만들 수 있다"
근거: {기술 스택이 정해졌으면 표시 / 아니면 "—"}
상태: {확인됨 / 미정}
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"미확인" 가정이 1개 이상이면, 각 미확인 가정에 대해 순차 질문:
AskUserQuestion: "가정 {N}('{가정 내용}')에 대해 — 이미 확인한 데이터가 있어?"
모든 가정 확인 후 차원별 피드백으로 이동.
4개 차원(문제 정의, 수익 모델, 차별점, MVP 범위)을 평가한다.
최약 차원 선정: 가장 약한 차원 1개를 선택한다. 동점 시 tiebreaker 적용: 수익 모델(WTP와 직결) > 차별점 > 문제 정의 > MVP 범위.
최약 1개 — 4단 피드백:
✦ {최약 차원}:
현재: {한 줄 평가}
부족한 점: {구체적으로 뭐가 빠졌나}
더 나아지려면: {개선 방향}
고치면: {예상 결과}
나머지 3개 — 1줄 체크:
✦ {차원}: {한 줄 평가} {✅ 충분 / ⚠️ 보완 필요}
✦ {차원}: {한 줄 평가} {✅ 충분 / ⚠️ 보완 필요}
✦ {차원}: {한 줄 평가} {✅ 충분 / ⚠️ 보완 필요}
{"부족한 점"이 2개 차원 이상이면} 수정하면 더 선명해질 거야. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
AskUserQuestion: "이 SPEC으로 확정할래, 수정할래?"
확정된 SPEC을 {AGNT_DIR}/specs/spec-v{N}.md로 Write.
# SPEC v{N}
Date: {ISO 8601}
## 한 줄 설명
{내용}
## 핵심 기능
{내용}
## 수익 모델
{내용}
## 차별점
{내용}
## MVP 범위
{내용}
state.json 업데이트:
artifacts.spec_versions++meta.last_action = "spec"meta.total_actions++{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도.
파일이 없는 경우: navigator-engine.md의 journey-brief 템플릿으로 신규 생성.
파일이 있는 경우: ## Product 섹션을 Replace.
Product 섹션:
## Product
- SPEC: {SPEC 한 줄 요약 — 제품명 + 핵심 가치}
- MVP 범위: (미작성)
ToolSearch로 +agentic30 검색.
도구 발견 시:
save_spec_iteration 호출: SPEC 내용 저장submit_practice 호출: quest_id = "wf-spec-{N}" (N ≤ 2일 때만)도구 없으면 (identity.mode != "synced" 또는 ToolSearch 실패) (N ≤ 2일 때만):
sync.pending_events에 추가 (50건 초과 시 가장 오래된 이벤트 제거):
{ "type": "submit_practice", "args": { "quest_id": "wf-spec-{N}" }, "created_at": "<now()>" }
identity.mode != "synced" AND sync.last_inline_nudge_at == null인 경우:
💾 완료한 퀘스트의 XP를 받으려면 /agnt:connect
→ 나중에 연결해도 지금까지의 XP가 한 번에 적립돼.
sync.last_inline_nudge_at = now() 기록
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SPEC v{N} 저장 완료
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파일: {AGNT_DIR}/specs/spec-v{N}.md
{N == 1이면}
SPEC은 살아있는 문서야. 인터뷰를 더 하거나
피드백을 받으면 `/agnt:spec`으로 v2를 만들어.
다음 단계: /agnt:next
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tools
도구 비교 가이드 — 결제, 마케팅, 분석, 광고 도구. 도구 비교, 결제 솔루션 선택 시 사용.
testing
구독 전략 설계 — niche, paywall, pricing, trial, 플랫폼, 웹 병행 전략을 정한다. 앱/구독형 제품 monetization 설계 시 사용.
tools
현재 상태 대시보드 — 진행 현황, 시그널, 도구, 리더보드. 진행 상태 확인 시 사용.
data-ai
Agentic30 온보딩 + 상태 초기화. 시작하기, 프로젝트 시작 시 사용.