october-academy/ad-creative

광고 소재 Lab. Meta/Google Ads용 광고 카피 3개 변형을 생성하고 예산 가이드를 안내합니다.

데이터 경로 결정

AGNT_DIR

1. .claude/agnt/state.json을 Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .claude/agnt
2. 실패 시 ~/.claude/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.claude/agnt
3. 실패 시 .codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .codex/agnt
4. 실패 시 ~/.codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.codex/agnt
5. 모두 없으면 → "먼저 /agnt:start로 시작하세요." 출력 후 종료

REFS_DIR

{AGNT_DIR}/references/shared/navigator-engine.md 존재 여부로 탐색.

출력 규칙

내부 로직 무음 처리.

실행 절차

1. 사전 조건 확인

{AGNT_DIR}/state.json Read.

• meta.schema_version != 3 → /agnt:start로 안내 후 종료

기본값 보증:

• artifacts.ad_creatives_generated가 undefined면 false로 처리

2. 채널 + 목표 선택

출력:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  광고 소재 Lab
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

광고 카피 3개 변형을 만들어줄게.
각 변형에 테스트 가설을 달아서,
어떤 각도가 먹히는지 알 수 있게.

AskUserQuestion: "어떤 플랫폼?"

• A) Meta (Facebook/Instagram)
• B) Google Ads (검색)
• C) 둘 다

AskUserQuestion: "광고 목표는?"

• A) 가입/리드 수집
• B) 구매/결제
• C) 앱 설치
• D) 문의/상담

3. 컨텍스트 수집

state에서 읽기:

• project.problem — 풀고 있는 문제
• project.icp — 타겟 고객
• project.hypothesis — 가설

{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도. 있으면:

• Offer 섹션에서 핵심 약속, 가격 참조
• Competition 섹션에서 차별점 참조

4. 3개 변형 생성

{REFS_DIR}/tools/ad-platforms.md Read. {REFS_DIR}/benchmarks/cpc-benchmarks.md Read.

3가지 각도:

1. 문제 직격 — ICP의 고통을 직접 언급
   • 가설: "고통을 느끼는 사람이 클릭한다"
2. 결과 강조 — 제품 사용 후 결과를 약속
   • 가설: "결과를 보여주면 전환된다"
3. 사회적 증거 — 다른 사람들의 반응/수치를 활용
   • 가설: "다른 사람이 쓰면 신뢰된다"

채널별 글자 제한 준수:

| 플랫폼 | 요소 | 글자 제한 | |--------|------|-----------| | Meta | 헤드라인 | 40자 | | Meta | 본문 | 125자 | | Meta | CTA | 플랫폼 제공 선택지 | | Google 검색 | 헤드라인 | 30자 × 3개 | | Google 검색 | 설명 | 90자 × 2개 |

출력:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  광고 소재 3개 변형
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

변형 A: 문제 직격 🏷️ #pain-point
{플랫폼별 포맷에 맞춘 카피}

변형 B: 결과 강조 🏷️ #outcome
{플랫폼별 포맷에 맞춘 카피}

변형 C: 사회적 증거 🏷️ #social-proof
{플랫폼별 포맷에 맞춘 카피}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

5. 예산 분배 추천

cpc-benchmarks.md 기반으로 예산 가이드를 제공한다.

💰 예산 가이드

추천 테스트 예산: ₩{금액} ({기간})
• 일예산: ₩{금액}
• 테스트 기간: 2주 (최소 50클릭)
• 예상 CPC: ₩{업종 평균}

📊 테스트 방법:
1. 3개 변형을 동시에 돌려
2. 2주 후 CTR과 CPC 비교
3. CPC ₩{기준} 이하 + CTR {기준}% 이상이면 스케일
4. 전부 안 되면 → 소재 교체, 타겟 조정

⚠️ 손절 기준:
CPC가 업종 평균의 2배를 넘으면 멈추고 소재를 바꿔.

6. 카피 저장

{AGNT_DIR}/ad-creatives.md Write.

# 광고 소재 — {project.name}

생성일: {날짜}
플랫폼: {선택한 플랫폼}
목표: {선택한 목표}

## 변형 A: 문제 직격 #pain-point
{카피}

## 변형 B: 결과 강조 #outcome
{카피}

## 변형 C: 사회적 증거 #social-proof
{카피}

## 예산 가이드
{예산 추천 요약}

7. 완료 출력

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  광고 소재 생성 완료
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

3개 변형 생성됨:
A) 문제 직격  B) 결과 강조  C) 사회적 증거

📄 저장 위치: {AGNT_DIR}/ad-creatives.md

광고 세팅이 필요하면 /agnt:tools에서 D) "광고 플랫폼" 비교.
결과 분석은 /agnt:analyze.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

8. state 업데이트 + MCP 제출

state.json 업데이트:

• artifacts.ad_creatives_generated = true
• meta.last_action = "ad-creative"
• meta.total_actions++

ToolSearch로 +agentic30 검색.

도구 발견 시:

• submit_practice 호출: quest_id = "wf-ad-creative"

도구 없으면 (identity.mode != "synced" 또는 ToolSearch 실패):

• sync.pending_events에 추가 (50건 초과 시 가장 오래된 이벤트 제거):

  { "type": "submit_practice", "args": { "quest_id": "wf-ad-creative" }, "created_at": "<now()>" }
  

• state.json 저장

규칙

• 글자 제한은 반드시 준수 — Meta 40/125, Google 30×3/90×2
• 3개 변형은 반드시 다른 각도 — 같은 카피의 문구 변경이 아닌 관점 변경
• 가설 태그는 각 변형에 필수 — A/B 테스트의 가설로 활용
• 검증 전 광고 금지 경고 — 인터뷰 + 랜딩 전환율 확인 후 광고 권고
• state.json Write 먼저 (critical path), ad-creatives.md Write 후순위
• MCP 호출 실패 시 로컬 state는 저장, 완료 마커 미기록
• 한국어, 반말 톤