marshall0524/article-writing
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根据提供的示例或品牌指导，以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用，尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
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skillsauthnpx skillsauth add marshall0524/everythingclaudecode article-writingInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Mar 29, 2026, 5:56 AM36.5s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- article-writing
- description:
- 根据提供的示例或品牌指导，以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用，尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
- origin:
- ECC
文章写作
撰写听起来像真人或真实品牌的长篇内容，而非通用的 AI 输出。
何时使用
- 起草博客文章、散文、发布帖、指南、教程或新闻简报时
- 将笔记、转录稿或研究转化为精炼文章时
- 根据示例匹配现有的创始人、运营者或品牌声音时
- 强化已有长篇文稿的结构、节奏和论据时
核心规则
- 以具体事物开头：示例、输出、轶事、数据、截图描述或代码块。
- 先展示示例，再解释。
- 倾向于简短、直接的句子，而非冗长的句子。
- 尽可能使用具体且有来源的数据。
- 绝不编造传记事实、公司指标或客户证据。
声音捕捉工作流
如果用户需要特定的声音，请收集以下一项或多项：
- 已发表的文章
- 新闻简报
- X / LinkedIn 帖子
- 文档或备忘录
- 简短的风格指南
然后提取：
- 句子长度和节奏
- 声音是正式、对话式还是犀利的
- 偏好的修辞手法，如括号、列表、断句或设问
- 对幽默、观点和反主流框架的容忍度
- 格式习惯，如标题、项目符号、代码块和引用块
如果未提供声音参考，则默认为直接、运营者风格的声音：具体、实用，且少用夸张宣传。
禁止模式
删除并重写以下任何内容：
- 通用开头，如“在当今快速发展的格局中”
- 填充性过渡词，如“此外”和“而且”
- 夸张短语，如“游戏规则改变者”、“尖端”或“革命性的”
- 没有证据支持的模糊主张
- 没有提供上下文支持的传记或可信度声明
写作流程
- 明确受众和目的。
- 构建一个框架大纲，每个部分一个目的。
- 每个部分都以证据、示例或场景开头。
- 只在下一句话有其存在价值的地方展开。
- 删除任何听起来像模板化或自我祝贺的内容。
结构指导
技术指南
- 以读者能获得什么开头
- 在每个主要部分使用代码或终端示例
- 以具体的要点结束，而非软性的总结
散文 / 观点文章
- 以张力、矛盾或尖锐的观察开头
- 每个部分只保持一个论点线索
- 使用能支撑观点的示例
新闻简报
- 保持首屏内容有力
- 将见解与更新结合，而非日记式填充
- 使用清晰的部分标签和易于浏览的结构
质量检查
交付前：
- 根据提供的来源核实事实主张
- 删除填充词和企业语言
- 确认声音与提供的示例匹配
- 确保每个部分都添加了新信息
- 检查针对目标平台的格式
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