malue-ai/cross-app-workflow

跨应用工作流

将多个本地应用和 Skill 串联成复杂的多步骤工作流，完成端到端的自动化任务。

使用场景

• 用户说「把邮件里的附件提取出来，分析 Excel，生成报告，再回复邮件」
• 用户说「从这 5 个 PDF 里提取数据，汇总到 Excel，做个图表」
• 用户说「把会议纪要整理成行动项，加到日历，通知参会者」
• 用户说「分析这个文件夹的数据，生成 PPT，保存到桌面」

执行方式

这是一个编排型 Skill，本身不执行具体操作，而是指导 Agent 如何将多个 Skill 串联使用。

工作流编排原则

1. 理解完整目标：分析用户请求，识别需要的所有步骤
2. 拆解任务链：将目标分解为有序的子任务
3. 选择合适 Skill：每个子任务匹配最佳 Skill
4. 传递中间结果：上一步的输出作为下一步的输入
5. 错误恢复：某步失败时尝试替代方案

常见工作流模板

数据分析 → 报告生成

Step 1: [excel-analyzer] 读取并分析数据文件
Step 2: [LLM] 基于分析结果生成洞察和结论
Step 3: [elegant-reports / word-processor] 生成格式化报告
Step 4: [file-manager] 保存到用户指定位置

邮件处理 → 任务分发

Step 1: [himalaya / outlook-cli] 读取邮件内容和附件
Step 2: [LLM] 提取关键信息和行动项
Step 3: [meeting-notes-to-action-items] 结构化行动项
Step 4: [apple-calendar / outlook-cli] 创建日程提醒
Step 5: [himalaya / outlook-cli] 起草并发送回复

内容创作 → 多平台分发

Step 1: [writing-assistant] 撰写长文
Step 2: [humanizer] 去 AI 味润色
Step 3: [content-reformatter] 适配各平台格式
Step 4: [file-manager] 保存各版本到对应文件夹

文献调研 → 报告

Step 1: [paper-search / arxiv-search] 搜索相关论文
Step 2: [deep-doc-reader] 深度阅读关键论文
Step 3: [literature-reviewer] 对比分析多篇文献
Step 4: [word-processor] 生成文献综述报告

中间结果管理

• 每步产生的文件保存到 ~/Desktop/xiaodazi_workflow/ 临时目录
• 工作流完成后提醒用户检查中间文件是否需要保留
• 大数据中间结果写入文件，不全部放入上下文

安全规则

• 每步执行前展示计划：让用户了解接下来的操作
• 敏感操作需确认：发送邮件、删除文件等需用 HITL 确认
• 错误不静默跳过：某步失败时通知用户并提供替代方案

输出规范

• 开始前展示完整工作流计划（步骤列表）
• 每步完成后报告进度
• 全部完成后给出总结：执行了哪些操作、生成了哪些文件