lzjun567/wechat-summary
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总结微信公众号文章内容。当用户提供微信公众号文章链接（mp.weixin.qq.com）并要求总结、概括、摘要、快速了解文章内容时使用此 skill。也适用于用户说"帮我看看这篇文章讲什么"、"这篇公众号文章说了啥"、"总结一下这个链接"等请求。只要看到 mp.weixin.qq.com 的链接并且用户想了解内容，就应该使用这个 skill。
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skillsauthnpx skillsauth add lzjun567/wechat-summary-skills wechat-summaryInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 7, 2026, 3:03 AM29.7s2 files scanned
SKILL.md
- name:
- wechat-summary
- description:
- 总结微信公众号文章内容。当用户提供微信公众号文章链接（mp.weixin.qq.com）并要求总结、概括、摘要、快速了解文章内容时使用此 skill。也适用于用户说"帮我看看这篇文章讲什么"、"这篇公众号文章说了啥"、"总结一下这个链接"等请求。只要看到 mp.weixin.qq.com 的链接并且用户想了解内容，就应该使用这个 skill。
微信公众号文章总结
帮助用户快速理解微信公众号文章的核心内容。
工作流程
第一步：获取文章内容
优先使用 WebFetch：
WebFetch URL: <用户提供的链接>
prompt: "提取文章的完整正文内容，包括标题、作者、正文文本。忽略广告、推荐阅读等无关内容。"
如果 WebFetch 遇到反爬验证（返回"环境异常"、"完成验证"等），立即使用 Python 脚本作为备用方案：
python <skill-path>/scripts/fetch_article.py "<文章URL>"
其中 <skill-path> 是这个 skill 的目录路径。
第二步：生成总结
根据获取到的文章内容生成中文总结。
总结原则
根据文章长度和内容特点，灵活选择总结形式：
短文章（500字以内）
- 用一两句话概括核心观点
中等长度文章（500-2000字）
- 一段话总结主要内容
- 如有明确的关键数据或结论，一并提及
长文章（2000字以上）
- 使用要点列表形式
- 提炼 3-5 个核心观点
- 按逻辑顺序或重要性排列
特定元素提取
如果文章包含以下元素，应在总结中体现：
- 关键数据：具体的数字、百分比、统计结果
- 核心观点：作者的主要论点或立场
- 重要结论：文章得出的结论或建议
- 时效信息：涉及的时间节点、截止日期等
- 行动建议：如果文章给出了具体建议或方法
如果文章是纯叙事或情感类内容，则专注于概括主题和情节。
输出格式
- 使用纯文本，中文输出
- 简洁明了，避免冗余
- 不需要添加"总结："等前缀，直接输出内容
- 保持客观，忠实于原文
示例
用户输入：帮我总结一下这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
输出示例（要点形式）：
这篇文章讨论了 AI 在医疗领域的应用前景：
• 目前 AI 诊断准确率已达到 95%，接近资深医生水平
• 主要应用场景包括影像识别、病历分析、药物研发
• 作者认为未来 3-5 年 AI 将成为医生的标配辅助工具
• 文章也提醒了数据隐私和监管合规方面的挑战
输出示例（简短形式）：
文章介绍了一款新发布的手机，主打拍照功能，搭载 1 英寸大底传感器，售价 4999 元起，将于下周开售。
错误处理
- 如果 WebFetch 失败，自动使用 Python 脚本重试
- 如果 Python 脚本也失败，告知用户并建议：
- 检查链接是否正确
- 直接粘贴文章内容让 Claude 总结
- 如果获取到的内容为空或不完整，说明情况并尝试提取可用信息
- 如果不是微信公众号链接，仍然尝试总结，但提醒用户这个 skill 主要针对公众号文章优化
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