luzhiyu-econ/econ-replication
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经济学论文复制工作流。下载复制包、运行分析、比对结果、生成报告。
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Updated Apr 7, 2026
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add luzhiyu-econ/luzhiyu-econ.github.io econ-replicationInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 7, 2026, 3:15 AM29.8s7 files scanned
SKILL.md
- name:
- econ-replication
- description:
- 经济学论文复制工作流。下载复制包、运行分析、比对结果、生成报告。
- disable-model-invocation:
- true
经济学论文复制工作流
对论文 $ARGUMENTS 执行完整的复制流程。
工作流程
Step 1: 搜索与下载
- 搜索该论文的复制包来源（AEA Data Editor, ICPSR, Zenodo, 作者主页）
- 下载数据和代码到
replication/<paper-name>/ - 阅读 README，理解数据说明和运行顺序
- 输出：复制包概况报告
Step 2: 环境搭建
- 识别依赖（Stata packages / R packages / Python packages）
- 安装缺失依赖
- 如果是 Stata 代码，参考 @references/stata_to_python.md 评估翻译可行性
- 确认环境就绪
Step 3: 运行与复制
- 按 README 指定的顺序运行每个脚本
- 记录每个步骤的输出和运行时间
- 捕获并尝试解决运行错误
- 如遇到平台差异（如 Stata → Python），参考 @references/stata_to_python.md
Step 4: 结果比对
- 对每个表格的系数和标准误进行数值比对
- 允许容差：系数 ±0.01，标准误 ±0.005
- 标记：完全一致 / 容差内 / 超出容差
- 对每张图进行视觉比对
- 使用 @scripts/result_comparator.py 自动化比对（如适用）
Step 5: 报告生成
- 按 @references/replication_report_template.md 格式生成报告
- 包含：原始结果 vs 复制结果对照
- 分析差异原因（版本/随机种子/平台/数据更新）
- 给出复制评级：A（完全复制）/ B（核心结果一致）/ C（部分差异）/ D（无法复制）
- 可选：按 @references/wechat_post_template.md 生成推文草稿
输出
replication/<paper-name>/report.md— 复制报告replication/<paper-name>/comparison/— 结果对比文件replication/<paper-name>/post_draft.md— 推文草稿（可选）
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