skills/eastmoney-financial-data-1-0-2/SKILL.md
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等)、财务类数据(上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务等)、关系与经营类数据(关联关系、企业经营数据)。避免模型基于过时知识回答金融数据问题,提供权威及时的金融数据。
npx skillsauth add leoyeai/openclaw-master-skills eastmoney_financial_dataInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
通过文本输入查询金融相关数据(股票、板块、指数等),接口返回 JSON格式内容。
首先检查环境变量EASTMONEY_APIKEY是否存在:
echo $EASTMONEY_APIKEY
如果不存在,提示用户在东方财富Skills页面(https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1)获取apikey并设置到环境变量。
⚠️ 安全注意事项
- 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 (
mkapi2.dfcfs.com) 以获取金融数据。- 凭据保护: API Key 仅通过环境变量
EASTMONEY_APIKEY在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
使用POST请求调用接口:
curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY" \
--data '{"toolQuery":"用户的查询内容"}'
当用户查询以下类型的内容时使用本skill:
请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。
data|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|data.questionId|字符串|查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务|
|data.dataTableDTOList|数组|【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据|
|data.rawDataTableDTOList|数组|原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用|
|data.condition|对象|本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等|
|data.entityTagDTOList|数组|本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性|
data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分。
|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|dataTableDTOList[].code|字符串|证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ)|
|dataTableDTOList[].entityName|字符串|证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ))|
|dataTableDTOList[].title|字符串|本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价)|
|字段路径|类型|核心释义|表格逻辑|
|----|----|----|----|
|dataTableDTOList[].table|对象|【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组;headName为时间 / 维度列值|键为指标列,headName为时间列,值为交叉单元格的指标数值|
|dataTableDTOList[].rawTable|对象|原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理|同table,为原始数值,无格式 / 单位修正|
|dataTableDTOList[].nameMap|对象|【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价)|解决表格列名 “编码转中文” 的问题,headNameSub为时间列的固定名称|
|dataTableDTOList[].indicatorOrder|数组|指标列的展示排序,元素为指标编码(如 [f2])|控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组|
|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|dataTableDTOList[].dataType|字符串|数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器)|
|dataTableDTOList[].dataTypeEnum|字符串|数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器)|
|dataTableDTOList[].field|对象|【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等|
|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|dataTableDTOList[].entityTagDTO|对象|本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等)|
dataTableDTOList[].field|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|field.returnCode|字符串|指标唯一编码|
|field.returnName|字符串|指标业务中文名(如最新价 / 收盘价)|
|field.startDate/endDate|字符串|本次查询的时间范围(开始 / 结束)|
|field.dateGranularity|字符串|数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等)|
dataTableDTOList[].entityTagDTO|字段路径|类型|核心释义|
|----|----|----|
|entityTagDTO.secuCode|字符串|证券纯代码(无市场标识,如 300059)|
|entityTagDTO.marketChar|字符串|市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所)|
|entityTagDTO.entityTypeName|字符串|证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券)|
|entityTagDTO.fullName|字符串|证券完整中文名(如东方财富)|
import os
import requests
api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY")
if not api_key:
raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")
url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"apikey": api_key
}
data = {
"toolQuery": "东方财富最新价"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
testing
AI-powered diary generation for agents - creates rich, reflective journal entries (400-600 words) with Quote Hall of Fame, Curiosity Backlog, Decision Archaeology, Relationship Evolution, mood analytics, weekly digests, "On This Day" resurfacing, and cron auto-generation. Works best with Claude models (Haiku, Sonnet, Opus).
development
Multi-agent UX for OpenClaw Control UI — agent selector, per-agent sessions, session history viewer with search, agent-filtered Sessions tab with friendly names, Create Agent wizard, emoji picker, and backend agent CRUD.
tools
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction.
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