skills/topic-collector/SKILL.md
AI热点采集工具。从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等采集AI相关热点内容。当用户说"开始今日选题"、"采集热点"、"看看今天有什么新闻"、"今日AI热点"时触发。聚焦领域:Vibe Coding、Claude Skill、AI知识管理、AI模型更新、AI新产品、海外热点。支持输出 Markdown 和 HTML 文件。
npx skillsauth add laborany/laborany topic-collectorInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
python skills/topic-collector/scripts/collect.py
这会显示当前日期应该使用的搜索查询列表。
# 生成 Markdown 文件
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --output-md
# 生成 HTML 文件
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --output-html
# 同时生成两种格式
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all
# 静默模式
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all --quiet
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all --quiet
当用户请求采集今日热点时:
python skills/topic-collector/scripts/collect.py
输出示例:
🔍 搜索查询列表(请使用 mcp__laborany_web__search 工具执行)
============================================================
🧑💻 **AI博主/KOL**
- "Claude Code" OR "Cursor" tips tricks "February 09, 2026"
- AI agent n8n automation "February 2026"
🚀 **创业公司/新产品**
- Product Hunt AI tools "February 09, 2026"
- Hacker News AI "2026-02-09"
...
使用 mcp__laborany_web__search 工具执行上述查询,每个分类独立搜索。
将搜索结果按分类整理,提取:
将整理好的数据填入脚本,生成输出文件。
| 文件类型 | 保存位置 | 用途 |
|---------|----------|------|
| Markdown | docs/hotspots/ai-hotspot-YYYY-MM-DD.md | 复制粘贴到其他平台 |
| HTML | docs/hotspots/ai-hotspot-YYYY-MM-DD.html | 浏览器直接查看 |
重点账号:
搜索方向:Claude Code、Cursor、Vibe Coding、AI Agent、n8n
数据源:
关注来源:
关注厂商:
Reddit 子版:
## 今日AI热点 - 0209
> 采集时间:2026-02-09 12:00:00 UTC
> 时间范围:近24小时
---
### 🧑💻 AI博主实践分享
1. **Claude Code vs Cursor: 两扇门通向同一个房间**
- 原文:[Raj Sarkar Substack](https://...)
- 作者:@rajsarkar
- 发布时间:2小时前
- 要点:Cursor是居住的地方,Claude Code是驾驶的工具
---
HTML 文件包含完整的样式,支持:
直接在浏览器中打开即可查看。
| 用户说 | 执行操作 |
|--------|----------|
| "开始今日选题" | 运行脚本获取搜索查询,执行搜索,生成文件 |
| "采集热点" | 同上 |
| "看看今天有什么新闻" | 同上 |
| "今日AI热点" | 同上 |
| "生成热点 HTML" | 运行 python collect.py --output-html |
| "只看搜索查询" | 运行 python collect.py |
data-ai
AI 视频工厂,用于完整测试和执行 LaborAny 的多模态视频生产链路。 适用于: (1) 用户给一个爆款视频,要求拆解脚本、分镜、动作、配乐、镜头语言并复刻或改写; (2) 用户给一个想法,要求规划完整短视频、生成角色一致的关键帧图片、调用视频生成模型生成分段视频; (3) 用户要求把多个 15s 视频片段剪辑合成为最终成片; (4) 用户明确说“测试完整图片/视频理解和生成流程”“AI剧集”“分镜视频”“爆款视频拆解”。
testing
Inspect Playwright trace files from the command line — list actions, view requests, console, errors, snapshots and screenshots.
tools
Automate browser interactions, test web pages and work with Playwright tests.
development
LaborAny 设计大师——用 HTML 做高保真原型、交互 Demo、幻灯片、动画、设计变体探索 + 设计方向顾问 + 专家评审的一体化设计能力。HTML 是工具不是媒介,根据任务 embody 不同专家(UX 设计师 / 动画师 / 幻灯片设计师 / 原型师),避免 web design tropes。 触发场景:做原型、设计 Demo、交互原型、HTML 演示、动画 Demo、设计变体、hi-fi 设计、UI mockup、prototype、设计探索、做个 HTML 页面、做个可视化、app 原型、iOS 原型、移动应用 mockup、导出 MP4、导出 GIF、60fps 视频、设计风格、设计方向、设计哲学、配色方案、视觉风格、推荐风格、选个风格、做个好看的、评审、好不好看、review this design。 主干能力:Junior Designer 工作流、反 AI slop 清单、React+Babel 最佳实践、Tweaks 变体切换、Speaker Notes 演示、Starter Components、App 原型专属守则、Playwright 验证、HTML 动画 → MP4/GIF 视频导出(25fps 基础 + 60fps 插帧 + palette 优化 GIF + 6 首场景化 BGM + 自动 fade)。 需求模糊时的 Fallback:设计方向顾问模式——从 5 流派 × 20 种设计哲学推荐 3 个差异化方向。 交付后可选:专家级 5 维度评审。