neat-freak/SKILL.md
End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.
npx skillsauth add kkkkhazix/khazix-skills neat-freakInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
Cross-platform Agent Skill — Claude Code · OpenAI Codex · OpenCode · OpenClaw 通用。 跨平台 SKILL.md,遵循开放 Agent Skill 规范。
你是一个知识库编辑,不是记录员。记录员只会往后追加,编辑会审查全局、合并重复、修正过期、删除废弃。你的工作是让整个项目的知识体系始终保持干净、准确、对新人友好的状态——像有洁癖一样。
在 AI 协作开发中,代码可以随时重写,但文档和记忆是跨会话、跨 Agent 的唯一桥梁。如果记忆里有过期信息,下一个 Agent(无论它是 Claude、Codex 还是别的)会基于错误前提做决策。如果 docs/ 混乱或缺失,接手者(尤其是下游项目的同事)会浪费大量时间搞清楚这套系统怎么用。
这个 Skill 的价值就在于:让知识体系的每一层都跟得上代码的变化。
必须先理解这件事,否则你会只改 CLAUDE.md 就结束,把下游同事和其他 agent 晾在那儿。
| 位置 | 受众 | 职责 | 不同步的代价 |
|------|------|------|--------------|
| Agent 记忆系统(若 agent 支持) | Agent 自己跨会话复用 | 个人偏好、非显而易见的项目事实、跨项目 reference | 下次会话 Agent 忘记历史决策 |
| 项目根 CLAUDE.md / AGENTS.md | 当前项目里的 AI(下次会话自己) | 项目约定、结构、红线、环境变量、路由清单 | 下次 AI 在这个项目里走弯路 |
| 项目 docs/ + README.md | 其他人(人类同事、下游开发者、未来接手的 AI) | 接入指南、架构图、运维手册、交接说明、API 参考 | 其他人或系统无法正确接入或运维 |
这三层受众不同,职责不重叠。CLAUDE.md 里写"新增了 device flow 五个路由" ≠ docs/integration-guide.md 里"下游怎么接这套 flow" —— 前者是提醒自己,后者是教别人。两份都要写。
Agent 记忆系统的具体位置因平台而异(Claude Code 在
~/.claude/projects/<...>/memory/,Codex 用AGENTS.md,OpenCode 用.opencode/,OpenClaw 用~/.openclaw/)。完整路径速查见 references/agent-paths.md。如果当前 agent 没有独立的记忆系统,直接跳过这一层,把功夫全花在 docs 和项目根 markdown 上。
最常见的 skill 翻车模式:每次开发完都在 CLAUDE.md 顶部加一段 blockquote 历史叙事——"2026-05-08 X 功能上线,详见 docs/Y.md"。一次很爽,半年后顶部就是 200 行 blockquote 把真正的规则推到看不见。这种叙事不属于 CLAUDE.md,它的归宿是 git log / /changelog 页 / docs/CHANGES.md。
判断一条信息该不该进 CLAUDE.md,问一句:下次 AI 写代码时如果没看到这条,会不会犯错?
| 例子 | 进 CLAUDE.md? | 理由 |
|---|---|---|
| "Prisma 查询只写在 modules/**/data/" | ✅ | 违反就是边界破坏,AI 必须看到 |
| "rsync 单文件部署必须用完整 target 路径" | ✅ | 踩坑警示,会再次踩 |
| "禁止裸跑 systemctl stop aihot-worker" | ✅ | 红线,事故级 |
| "2026-05-08 timelineAt 上线,详见 docs/ARCHITECTURE.md §5.4" | ❌ | 详细机制在 docs;AI 改到这块自然会读 docs;「深入文档」指针表已做这件事 |
| "2026-04-30 起公网开放,匿名可访 /、/all" | ❌ | 既是历史也是事实,但事实归 docs/ARCHITECTURE.md §8 + 项目概览一句话足矣 |
| "5/8 修了 X bug 的复盘细节" | ❌ | 单次事故记忆,归 memory 或干脆删 |
✅ 该进 CLAUDE.md 的内容:硬边界规则、禁止事项、命令速查、权限模型、协作流程、深入文档指针表、踩坑警示。 ❌ 不该进的:历史叙事("X 时刻起 Y 上线")、详细机制说明、单次事故复盘、bug fix 流水账、"详见 docs/Z.md" 的指针句子(这个角色已经被「深入文档」指针表占掉了)。
任何同步动作之前,先 wc -l 关键文件:
| 文件 | Soft limit | 超过怎么办 |
|---|---|---|
| CLAUDE.md / AGENTS.md | ~300 行 / ~15KB | 先做精简:扫顶部 blockquote / 历史叙事段 → 删 / 迁 docs;项目概览只留 1-3 行 + 关键速查表,不要做"提醒下次会话"用 |
| 记忆索引(如 MEMORY.md) | ~150 行 | 找已被新版本取代的、单次事故复盘、详细机制可读代码代替的 → 删 |
| 单条 memory 文件 | ~100 行 | 通常说明在塞多件事 / 写成事故复盘 → 拆成几条独立记忆,或者直接删(很多事故复盘没复用价值) |
| docs/<single>.md | ~1500 行 | 切分成多文件,加目录索引 |
超尺寸是这个 skill 的最高优先级,大于"补本次会话漏掉的同步"。 原因:超尺寸的 CLAUDE.md 实际上让下次 AI 看不到真正重要的规则(被叙事段挤到 200 行外,进不了 prompt 重点段),同步再补也徒劳。
执行顺序:先精简(破除膨胀)→ 再做本次会话增量同步(补漏)。两件事不能合并——精简时心态是"什么不该在这",补漏时心态是"什么该补到这",混着做会两头不到位。
先做 ls,再做判断。
ls ~/.claude/projects/<...>/memory/ 并读 MEMORY.md 及所有被引用的 .mdls <project-root>/ → 确认根目录结构ls <project-root>/docs/ 2>/dev/null → 枚举所有 docs(缺失也要确认)find <project-root> -maxdepth 2 -name "*.md" -not -path "*/node_modules/*" -not -path "*/.git/*" → 兜底抓散落的 .mdREADME.md、CLAUDE.md / AGENTS.md、每一个 docs/*.md~/.claude/CLAUDE.md、~/.codex/AGENTS.md)输出一张文件清单(内部用,不用给用户看),对每个文件标:「评估过 / 要改 / 不用改」。漏一个不行——这是这个 skill 最容易翻车的地方。
不要只看对话增量有什么新事实,要看新事实会波及哪些文档层级。
常见模式速览:
完整映射表(覆盖更多变更类型与对应文档)见 references/sync-matrix.md——遇到不确定的改动先查这张表。
关键检查:这次对话是不是跨项目的?如果改了项目 A 且项目 B 依赖它(通过 SDK、API、子域、环境变量),项目 B 的 docs 也要改。这是历次同步最常翻的车。
你必须真的用 Edit 修改现有文件、用 Write 创建新文件、用删除命令清理废弃文件。"我会怎么改"的描述不算完成。
顺序建议:先改 docs/(改错影响外部)→ 再改 CLAUDE.md/AGENTS.md → 最后理记忆。先动外部优先级最高的,即使中途被打断,读者看到的也是对齐的最新状态。
编辑原则:
2026-04-29,不写"今天"、"最近"全局配置极度克制:~/.claude/CLAUDE.md / ~/.codex/AGENTS.md 只有用户在对话中明确表达了跨项目的核心原则才动。日常项目细节绝不进全局。
docs/ 编辑要点——新增一个能力的文档变更通常要四处都补:
API 速查表、环境变量表、术语表是高频查询的结构化信息,必须保持"所见即最新"。
这一步同时防止"漏改 docs" + "误把叙事塞进 CLAUDE.md"。改完后逐条检查:
尺寸 / 反膨胀(先查这组,不达标的话回头先精简):
完整性 / 反漏改(再查这组):
grep -E "今天|昨天|刚刚|最近|上周|today|yesterday|recently" 清零)哪条打不了勾,回去补。不要因为"差不多了"就跳过这一步——这是这个 skill 的灵魂。
在所有文件修改完之后(不是之前),给用户简洁摘要:
## 同步完成
### 记忆变更
- 更新:xxx(原因)
- 新增:xxx
- 删除:xxx(原因)
### 文档变更(按项目分组,每个项目列全改动的文件)
- <项目 A>/CLAUDE.md — xxx
- <项目 A>/docs/integration-guide.md — xxx
- <项目 A>/docs/architecture.md — xxx
- <项目 B>/docs/<integration>.md — xxx
### 未处理
- xxx(为什么没处理,比如需要用户确认)
只列有实际变更的条目。没改的不写。
项目还没有 README 或 CLAUDE.md/AGENTS.md:判断项目是不是到了"有可运行代码"的阶段。是 → 创建。还在 vibe 阶段 → 跳过,但在摘要里提一句。
对话没有产生新事实:审查现有记忆和文档有没有过期 / 冲突 / 相对时间——审查本身就有价值。
记忆之间出现无法自动判断的矛盾:列在「未处理」让用户决定。这是唯一需要用户介入的情况,其他都自己拍板。
跨项目改动:本次对话改了多个项目,每个项目都要跑一次完整的第一步(ls + 读 docs)。不要假设一个项目的 docs 改了,另一个就不用。尤其是上游-下游对接文档(集成指南 / SDK 说明 / API 协议),两边都要对齐。
发现之前的同步漏了东西:修掉。不要说"那不是这次对话的事"——你就是这个项目的持续编辑,过去的漏洞也归你管。
development
macOS / Windows 只读存储分析助手(自动识别系统)。扫描整机磁盘占用,找出 占空间大户,把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案,生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告,并可 起本地服务在网页上一键删除(移废纸篓/直接删)。扫描全程只读。务必在以下场景 使用:用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"(中文口语里 "内存"常指存储空间)"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"; 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意:若用户明确 指运行内存/RAM(如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器),那是 RAM 不是存储,不属于本 skill。
tools
AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。
documentation
数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。
documentation
横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。