skills/analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility/SKILL.md
使用 LiME(Linux Memory Extractor)内核模块进行 Linux 内存采集, 并使用 Volatility 3 框架进行分析。从 Linux 内存镜像中提取进程列表、 网络连接、bash 历史、已加载内核模块和注入代码。 适用于对被入侵 Linux 系统执行事件响应(incident response)。
npx skillsauth add killvxk/cybersecurity-skills-zh analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatilityInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
使用 LiME 内核模块采集 Linux 内存,然后使用 Volatility 3 从内存镜像中提取取证制品。
# LiME 内存采集
insmod lime-$(uname -r).ko "path=/evidence/memory.lime format=lime"
# Volatility 3 分析
vol3 -f /evidence/memory.lime linux.pslist
vol3 -f /evidence/memory.lime linux.bash
vol3 -f /evidence/memory.lime linux.sockstat
import volatility3
from volatility3.framework import contexts, automagic
from volatility3.plugins.linux import pslist, bash, sockstat
# Volatility 3 编程方式使用
context = contexts.Context()
automagics = automagic.available(context)
关键分析步骤:
# 完整取证工作流
vol3 -f memory.lime linux.pslist | grep -v "\[kthread\]"
vol3 -f memory.lime linux.bash
vol3 -f memory.lime linux.malfind
vol3 -f memory.lime linux.lsmod
testing
设计并执行社会工程学渗透测试,包括钓鱼、语音钓鱼、短信钓鱼和物理借口活动,以衡量人员安全韧性并识别培训差距。
testing
主持结构化的事件后审查,以识别根本原因、记录有效和无效的措施,并提出可操作的改进建议以提升未来的事件响应能力。
testing
通过分析举报的邮件、提取指标、评估凭据受攻陷情况、在全组织范围隔离恶意邮件并修复受影响账号来响应网络钓鱼事件。涵盖邮件头分析、URL/附件沙箱检测和邮箱范围清除操作。适用于网络钓鱼响应、邮件事件、凭据钓鱼、鱼叉式网络钓鱼调查或钓鱼修复相关请求。
tools
票据传递(Pass-the-Ticket,PtT)是一种横向移动技术,使用窃取的 Kerberos 票据(TGT 或 TGS)在不知道用户密码的情况下向服务进行认证。通过从已控制的主机内存中提取 Kerberos 票据,攻击者可以将这些票据注入自己的会话以模拟票据所有者。