karaage0703/xs:stackchan-atama

スタックチャン・アタマ制御スキル

USBシリアルまたはWiFi HTTP API経由でスタックチャン・アタマ（M5Stack単体、サーボ不要版）を制御する。

接続モード

USBシリアル（デフォルト）

ポート自動検出。--port で手動指定も可能。

WiFi HTTP API（--wifi）

IP: 環境変数 STACKCHAN_IP で指定（--host でも可）。

TTS（音声合成）

• デフォルト: piper-plus（環境変数 STACKCHAN_TTS で変更可能）
• piper-plus: サーバー不要、バイナリ単体で動作。tools/setup_piper.sh でセットアップ
• VOICEVOX: --tts voicevox で切替。ローカルエンジン（port 50021）が必要

Step 0: 初回セットアップ（piper-plusのバイナリ・モデルが無い場合のみ）

cd [SKILL_DIR] && tools/setup_piper.sh

OS/ARCH を自動判定し、piper-plus の ネイティブC++版バイナリ（OpenJTalk辞書同梱）とつくよみちゃんモデルをダウンロード、tools/piper ラッパーを生成する。 macOS arm64・Linux arm64/x64/armv7 対応。インストール済みならスキップ。

注意: ayutaz/piper-plus には別途 C# CLI 版（piper-plus-cli-*）も存在するが、こちらは日本語を multilingual espeak phonemizer で処理するため発音が中国語風に崩れる。setup_piper.sh はネイティブC++版（piper-{macos,linux}-*）を選ぶこと。

say 実行時に piper failed: ... Opset 5 ... opset 3 only エラーが出たら: 初回実行で生成された最適化キャッシュが onnxruntime と互換性が無い状態。rm [SKILL_DIR]/models/*.cpu.opt.onnx* で解消。

実行フロー

Step 1: 接続確認

# USBシリアル
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py status

# WiFi
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py --wifi status

Step 2: テキスト読み上げ（TTS）

# 通常モード（全文を一括送信）
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py say "こんにちは"

# パイプラインモード（文を分割、最初のチャンクを即座に再生開始）— 長文推奨
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py say "こんにちは！今日もいい天気ですね。散歩に行きましたか？" --pipeline

# VOICEVOX で話者変更（VOICEVOX時のみ）
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py --tts voicevox say "おはよう" --voice 3

# WiFi経由
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py --wifi say "こんにちは" --pipeline

Step 3: 表情変更

cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py face happy

表情一覧:

• neutral / 0 — 普通
• happy / 1 — 嬉しい
• sleepy / 2 — 眠い
• doubt / 3 — 疑問
• sad / 4 — 悲しい
• angry / 5 — 怒り

Step 4: 音量調整

cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py volume 200

音量: 0〜255（デフォルト: 255）

Step 5: カメラ撮影（CoreS3のみ）

cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py capture -o /tmp/photo.jpg
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py --wifi capture -o /tmp/photo.jpg

Step 6: WAVファイル直接再生

cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py play /tmp/audio.wav
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py --wifi play /tmp/audio.wav

Step 7: WiFi設定（シリアル経由のみ）

cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py wifi-config --ssid MyNetwork --password mypass
cd [SKILL_DIR] && uv run tools/stackchan_atama.py wifi-config --clear

borot連携

borotの返答をスタックチャンに喋らせたい場合:

1. borotが返答テキストを生成
2. テキストを stackchan_atama.py say --pipeline で送信
3. 表情も文脈に合わせて変更

例: からあげに挨拶する

cd [SKILL_DIR]
uv run tools/stackchan_atama.py face happy
uv run tools/stackchan_atama.py say "からあげさん、おはよう！" --pipeline

例: 悲しいニュースを伝える

cd [SKILL_DIR]
uv run tools/stackchan_atama.py face sad
uv run tools/stackchan_atama.py say "残念だけど、雨みたいだよ"

例: WiFi経由で操作

cd [SKILL_DIR]
uv run tools/stackchan_atama.py --wifi face happy
uv run tools/stackchan_atama.py --wifi say "ケーブルなしで喋れるよ！" --pipeline
uv run tools/stackchan_atama.py --wifi capture -o /tmp/photo.jpg

注意点

• 長文は --pipeline で分割送信すると体感速度が上がる
• M5Stack Core（初代）はPSRAMがないため80KB超のWAVは不可 → --pipeline で回避
• シリアル転送が失敗する場合: --serial-chunk 256 --serial-delay 0.02 で速度を落とす

使用例

スタックチャンにこんにちはって言って
スタックチャンを嬉しい顔にして
stackchan-atamaの状態確認して
スタックチャンに「今日もがんばろう」って喋らせて
スタックチャンで写真撮って
スタックチャンの音量上げて