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Model Series and Vendor Detector

根据模型名称通过正则匹配识别模型所属系列（series）和供应商（vendor）。

Series 识别规则

使用以下优先级顺序进行匹配：

| 系列 | 正则匹配规则 | 示例 | |------|--------------|------| | GLM | ^GLM[-_]\|^glm[-_]\|zai-org-GLM | GLM4.5-AIR, zai-org-GLM-Image | | QwQ | ^QwQ[-_] | QwQ-32B | | Qwen3.5 | ^Qwen3\.5 | Qwen3.5-32B | | Qwen3 | ^Qwen3[-_]\|^qwen3[-_] | qwen3-tts-12hz-0.6b-base | | Qwen2.5 | ^Qwen2\.5\|^qwen2\.5 | qwen2.5_14b_instruct | | Qwen2 | ^Qwen2[-_]\|^qwen2_ | qwen2_vl_72b_instruct | | Qwen | ^Qwen[-_]\|^qwen[-_]\|^qwen_ | qwen-image-layered, qwen_7b_base | | DeepSeek | ^DeepSeek\|^deepseek | DeepSeek-V3 | | openPangu | ^openPangu\|^Pangu | openPangu2 | | MiniMax | ^MiniMax | MiniMax-M2 | | MiniCPM | ^MiniCPM | MiniCPM-V-4_5 | | Hunyuan | ^hunyuan\|^hy- | hy-mt1.5-1.8b, hunyuan-tts | | Xiaomi | ^Xiaomi | Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B | | Intern | ^Intern | InternLM3 | | Yi | ^Yi[-_] | Yi-34B | | Llama | ^Llama | Llama3-70B | | Gemma | ^Gemma | Gemma2-27B | | GPT | ^GPT[-_] | GPT-4 | | LLaVA | ^LLaVA | LLaVA1.6-34B | | Whisper | ^Whisper | Whisper-large-v3 | | Flux | ^Flux | Flux1.1-Pro | | Wan | ^Wan | Wan2.1-14B | | CosyVoice | ^CosyVoice\|^Fun-CosyVoice | CosyVoice2-0.5B | | PaddleOCR | ^PaddleOCR | PaddleOCRv5 | | SenseVoice | ^SenseVoice | SenseVoice-Large | | ERNIE | ^ERNIE | ERNIE4.0-8K | | YOLO | ^YOLO | YOLO11 | | BGE | ^bge- | bge-m3 | | StepFun | ^StepFun\|^GOT-OCR | StepFun-VL-32B | | PaddleOCR | ^PaddleOCR | PaddleOCRv5 | | 其他 | - | 返回 'Unknown' |

Vendor 识别规则

| 供应商 | 匹配系列 | 中文名称 | |--------|----------|----------| | 智谱AI | GLM | 智谱AI | | 阿里云 | Qwen, QwQ, CosyVoice, SenseVoice, Fun-ASR, Fun-CosyVoice | 阿里云 | | 深度求索 | DeepSeek | 深度求索 | | 华为 | openPangu | 华为 | | MiniMax | MiniMax | MiniMax | | 面壁智能 | MiniCPM | 面壁智能 | | 小米 | Xiaomi | 小米 | | 百度 | PaddleOCR, PP-OCR, ERNIE | 百度 | | 腾讯 | Hunyuan | 腾讯 | | 上海人工智能实验室 | Intern | 上海人工智能实验室 | | 零一万物 | Yi | 零一万物 | | Meta | Llama | Meta | | Google | Gemma, translategemma | Google | | OpenAI | GPT, Whisper | OpenAI | | LLaVA团队 | LLaVA | LLaVA团队 | | BlackForestLabs | Flux | BlackForestLabs | | 字节跳动 | Wan, Index-TTS, dots.ocr, LatentSync | 字节跳动 | | 复旦大学 | MOSS | 复旦大学 | | 出门问问 | WeNet | 出门问问 | | 阶跃星辰 | StepFun, GOT-OCR | 阶跃星辰 | | 月之暗面 | Kimi | 月之暗面 | | Ultralytics | YOLO | Ultralytics | | BAAI | bge- | BAAI | | 阿联酋MBZUAI | Ovis | 阿联酋MBZUAI | | MIT | MapFormer | MIT | | Magic Data | MinerU | Magic Data |

输出格式

返回 JSON 格式：

{
  "series": "Qwen3.5",
  "vendor": "阿里云"
}

使用示例

输入: "qwen3-tts-12hz-0.6b-base" 输出: {"series": "Qwen3", "vendor": "阿里云"}

输入: "MiniCPM-V-4_5" 输出: {"series": "MiniCPM", "vendor": "面壁智能"}

输入: "GLM4.5-AIR" 输出: {"series": "GLM", "vendor": "智谱AI"}