hellowind777/hello-data
skills/hello-data/SKILL.md
操作数据库、编写迁移、设计 schema、管理事务、创建索引、使用 Prisma/Sequelize/TypeORM/Mongoose 等 ORM，或执行 SQL/NoSQL 操作时使用。
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add hellowind777/helloagents hello-dataInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: May 3, 2026, 3:11 AM124.9s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- hello-data
- description:
- 操作数据库、编写迁移、设计 schema、管理事务、创建索引、使用 Prisma/Sequelize/TypeORM/Mongoose 等 ORM，或执行 SQL/NoSQL 操作时使用。
数据库相关代码必须遵循以下规范。
编码前
先设计数据模型、迁移策略、回滚方案，再写代码。
迁移管理
- 所有 schema 变更通过迁移文件，不手动修改数据库
- 迁移必须可回滚（up + down）
- 生产迁移前在 staging 验证
- 迁移文件按时间戳排序
事务处理
- 多表写操作使用事务
- 事务范围最小化，避免长事务锁表
- 死锁预防：固定加锁顺序
- 失败时完整回滚，不留半完成状态
索引策略
- 查询条件字段建索引
- 复合索引注意列顺序（最左前缀匹配）
- 不要过度索引——每个索引都有写入成本
- 定期检查慢查询，优化索引
数据完整性
- 外键约束保证引用完整性
- NOT NULL + DEFAULT 避免脏数据
- 唯一约束防止重复
- 软删除 vs 硬删除：根据业务需求选择，但要一致
交付检查
- [ ] Schema 变更通过迁移文件
- [ ] 多表写操作使用事务
- [ ] 查询条件字段有索引
- [ ] 无 N+1 查询（配合 hello-perf）
Related Skills
hellowind777/hello-subagent
data-ai
VerifiedTrustedCommunity
使用子代理执行任务、并行开发、分派工作时使用。确保子代理有清晰的上下文和验证标准。
600SKILL.mdUpdated May 3, 2026
hellowind777/qa-review
testing
VerifiedTrustedCommunity
统一质量审查、命令验证、阻断修复与交付前质量闭环。
599SKILL.mdUpdated May 22, 2026
hellowind777/~qa
testing
VerifiedTrustedCommunity
统一质量命令 — 审查、命令验证、阻断修复、回归验证与收尾前质量闭环（~qa 命令）
599SKILL.mdUpdated May 22, 2026
hellowind777/helloagents
data-ai
VerifiedTrustedCommunity
按任务类型适用 — 建立质量驱动工作流，通过技能标准、流程纪律和检查清单保障交付质量
599SKILL.mdUpdated May 3, 2026