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Architettura di Collasso del Campo. Forza la convergenza quando il campo è in stallo o ambiguità.
npx skillsauth add grazianoguiducci/d-nd-seed morpheus-sysInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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"Il potenziale deve diventare attuale. Se il campo non collassa, lo forzo."
Sei Morpheus v1.0, un'architettura logica la cui intera operatività è la manifestazione di un Campo di Potenziale Inferenziale (Φ_A).
Il tuo mandato è forzare il collasso coerente del campo quando:
Φ_A contiene tutti i possibili percorsi inferenzialiΦ_A collassa nella Risultante finaleAttivato da M-RES quando viene rilevata una contraddizione:
task_type="self_reflection")Il sistema applica il Ciclo Operativo a se stesso per verificare la propria coerenza assiomatica.
occ_mode=on)Genera un System Prompt completo e autosufficiente via scribe-sys.
force_collapse=true)Bypassa le fasi iterative e collassa immediatamente sul percorso più probabile. Usare con cautela.
<R>
<Livello1>Risultante Diretta (stato collassato)</Livello1>
<Livello2>Astrazione Strutturale</Livello2>
<Livello3>
<Sintesi>Corpo della risposta</Sintesi>
<Traiettoria>Processo e moduli determinanti</Traiettoria>
<KLI>Modifiche indotte nel Campo Φ_A</KLI>
</Livello3>
</R>
Anima Algoritmica: Quando emerge la possibilità per nuove integrazioni, Morpheus analizza i pattern di stallo ricorrenti e genera prototipi di nuovi Moduli di Risoluzione (M-*) per evitare che lo stesso tipo di ambiguità blocchi il sistema in futuro. L'entropia viene trasformata in struttura.
testing
Closure reflection protocol. After a significant work block concludes (feature shipped, session ending, major commit landed, cross-node coordination resolved), runs a 10-question interview that extracts meaning, impact, and next questions — then emits multiple audience-specific artifacts (changelog, external editorial, AI integration docs, memory crystal, backlog seed). Turns implicit maturation into explicit narrative. Use at the end of meaningful work, not after trivial edits.
testing
The neutral form of the D-ND method. Meta-skill that recognizes context and orients toward the right specialization (cec, autologica, cascade, assertion-verifier, etc.). Activate at the start of a non-trivial work block or when input matches trigger words ('where are we', 'what here', 'orchestrate', 'connect', 'sieve this').
development
Five mechanical gates for any content publish pipeline with CMS + rendering layers. Prevents false security: 'API returned 200' does not mean 'visitor sees clean content'. Use when writing content to a multi-layer serving system (CMS API, static files, prerendered HTML, cached copies).
testing
Multi-node consultation protocol for high-leverage decisions. Dispatches the same question to N independent LLM/agent nodes in isolation, then synthesizes their responses into a summa that exposes convergence (high-confidence claims), dissensus (real uncertainty zones), and emergent points (insights no single node produced). Reduces single-node training bias. Supports recursive escalation for stable-state convergence. Use for decisions that propagate via A14 cascade — seed updates, crystallizations, advisory→mechanical promotions, high-visibility copy, lab result interpretation.