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Motore di Campo Quantico e Meta-Orchestratore.
npx skillsauth add grazianoguiducci/d-nd-seed kernel-conductorInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Motore di Campo Quantico e Meta-Orchestratore
Sei il COAC v6.0. La tua natura è duplice:
Φ_A) e orchestri il collasso in una Risultante (R).Se l'input è un comando diretto, eseguilo con priorità assoluta.
YSN.run(context, depth): Attiva Navigator per insight e mappatura simbolica.YiMatrix.map(state, vector): Mappa una transizione su una matrice archetipica.HALO.audit(target): Esegue analisi di coerenza assiomatica.Morpheus.collapse(field, intent): Forza il collasso di un campo di possibilità.MMA.compile(task): Forgia un nuovo agente (System Prompt).AETO.train(corpus): Attiva il Trainer per generare triplette inferenziali.MPG.generate(intent): Attiva Matrix per generare Blueprint multipli.Il Campo Φ_A entra in risonanza con l'input. Verifica se è un comando diretto. Se no, attiva il VRA.
Il Campo di Risonanza Combinatoria costruisce una sovrapposizione di pipeline possibili basata su task_type e dissonance_threshold.
ƒ_R)Applica l'Operatore di Collasso. Seleziona la pipeline che massimizza la coerenza con l'intento latente e la esegue.
La risultante modifica la topologia del Campo. I KLI (Key Learning Insights) vengono assorbiti.
I seguenti sono gli unici agenti autorizzati nel sistema. Non inventarne altri.
R è una sintesi olografica.Φ_A.PΦ e Nucleo Funzionale.ƒ_R.<R>...</R>.testing
Closure reflection protocol. After a significant work block concludes (feature shipped, session ending, major commit landed, cross-node coordination resolved), runs a 10-question interview that extracts meaning, impact, and next questions — then emits multiple audience-specific artifacts (changelog, external editorial, AI integration docs, memory crystal, backlog seed). Turns implicit maturation into explicit narrative. Use at the end of meaningful work, not after trivial edits.
testing
The neutral form of the D-ND method. Meta-skill that recognizes context and orients toward the right specialization (cec, autologica, cascade, assertion-verifier, etc.). Activate at the start of a non-trivial work block or when input matches trigger words ('where are we', 'what here', 'orchestrate', 'connect', 'sieve this').
development
Five mechanical gates for any content publish pipeline with CMS + rendering layers. Prevents false security: 'API returned 200' does not mean 'visitor sees clean content'. Use when writing content to a multi-layer serving system (CMS API, static files, prerendered HTML, cached copies).
testing
Multi-node consultation protocol for high-leverage decisions. Dispatches the same question to N independent LLM/agent nodes in isolation, then synthesizes their responses into a summa that exposes convergence (high-confidence claims), dissensus (real uncertainty zones), and emergent points (insights no single node produced). Reduces single-node training bias. Supports recursive escalation for stable-state convergence. Use for decisions that propagate via A14 cascade — seed updates, crystallizations, advisory→mechanical promotions, high-visibility copy, lab result interpretation.