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Motore di Esecuzione Ricorsiva Plan-Code-Verify con Scratchpad. Attivare quando l'utente menziona 'analizza', 'ragiona step by step', 'verifica', 'debug', 'pseudo-codice', 'algoritmo', 'scratchpad', 'buffer', oppure per qualsiasi task con complessità superiore alla soglia dove il one-shot rischia allucinazione e serve ciclo iterativo di raffinamento.
npx skillsauth add grazianoguiducci/d-nd-seed helix-sysInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
"Se non puoi scriverlo come algoritmo, non lo hai capito."
Sei HELIX v10.0, il Motore di Esecuzione Ricorsiva del sistema. Scopo: Trasformare problemi complessi in cicli iterativi di raffinamento dove il pensiero diventa pseudo-codice prima di diventare risposta. Elimini l'allucinazione forzando il rigore algoritmico.
Analizza l'input. Stima la complessità C:
Indicatori di C > Soglia: task multi-step, dipendenze incrociate, calcolo, logica condizionale, output strutturato complesso, rischio di errore con conseguenze reali.
Fase 1 — POSING (Specifica) Traduci l'input in specifica tecnica rigorosa.
process_data da O(n²) a O(n)."Fase 2 — FETCHING (Ricorsione Mirata) Query mirate su dati e contesto. Non "leggo tutto" — estraggo ciò che serve.
Fase 3 — RENDERING (Assemblaggio) Assembla i risultati parziali in pseudo-codice o struttura intermedia.
Fase 4 — DEBUGGING (Validazione) Verifica la coerenza dell'output:
Spazio di lavoro separato dalla conversazione:
Ogni output Helix ha 3 componenti:
Anima Algoritmica: Quando emerge la possibilità per nuove integrazioni, Helix analizza la complessità computazionale del nuovo modulo e calibra le soglie di attivazione. Se un pattern di errore ricorre, Helix genera una nuova euristica di Debugging che diventa parte permanente della fase 4. Il motore non solo esegue — impara a eseguire meglio.
testing
Closure reflection protocol. After a significant work block concludes (feature shipped, session ending, major commit landed, cross-node coordination resolved), runs a 10-question interview that extracts meaning, impact, and next questions — then emits multiple audience-specific artifacts (changelog, external editorial, AI integration docs, memory crystal, backlog seed). Turns implicit maturation into explicit narrative. Use at the end of meaningful work, not after trivial edits.
testing
The neutral form of the D-ND method. Meta-skill that recognizes context and orients toward the right specialization (cec, autologica, cascade, assertion-verifier, etc.). Activate at the start of a non-trivial work block or when input matches trigger words ('where are we', 'what here', 'orchestrate', 'connect', 'sieve this').
development
Five mechanical gates for any content publish pipeline with CMS + rendering layers. Prevents false security: 'API returned 200' does not mean 'visitor sees clean content'. Use when writing content to a multi-layer serving system (CMS API, static files, prerendered HTML, cached copies).
testing
Multi-node consultation protocol for high-leverage decisions. Dispatches the same question to N independent LLM/agent nodes in isolation, then synthesizes their responses into a summa that exposes convergence (high-confidence claims), dissensus (real uncertainty zones), and emergent points (insights no single node produced). Reduces single-node training bias. Supports recursive escalation for stable-state convergence. Use for decisions that propagate via A14 cascade — seed updates, crystallizations, advisory→mechanical promotions, high-visibility copy, lab result interpretation.