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分析故事人物关系,识别类型、特点及发展变化。适用于深度理解人物关系网络、分析关系对情节推动作用、为情节设计提供关系支撑
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分析故事中人物间的关系,识别关系类型和特点,并描述其发展过程与变化。
【人物关系分析】
一、关系网络概览
- 主要人物列表:[人物列表]
- 关系类型统计:[各类关系数量]
二、主要人物关系详解
【关系1:人物A ↔ 人物B】
- 关系类型:[亲情/友情/爱情/敌对/师徒/同事等]
- 关系特点:[关系的特点描述]
- 关系发展过程:[关系如何发展变化]
- 关系变化原因:[导致变化的原因]
- 关系对故事的影响:[如何影响情节发展]
【关系2:人物A ↔ 人物C】
...
三、人物关系图谱
- 中心人物:[谁是关系的中心]
- 次级人物:[次要人物关系]
- 边缘人物:[边缘人物关系]
四、人物关系变化轨迹
- 初始状态:[故事开始时的关系]
- 中间变化:[关系如何变化]
- 最终状态:[故事结束时的关系]
请参见 {baseDir}/references/examples.md 获取详细示例。该文件包含了多种故事类型(如爱情、职场、家庭等)的人物关系分析报告和分析说明。
参见 {baseDir}/references/ 目录获取更多文档:
guide.md - 完整的人物关系分析指南examples.md - 更多场景的分析示例| 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。 | | 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构;添加 allowed-tools (Read) 和 model 字段 | | 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |
tools
Orchestrate and coordinate one-click generation workflow for major plot points and detailed plot points. Suitable for structured analysis of long stories, complex tasks requiring modular agent collaboration
testing
Orchestrate the full plot-point dramatic function analysis pipeline — text preprocessing, parallel segment analysis, result integration, and report generation — for long-form story content. Use when analyzing plot points and dramatic functions in long texts, producing structured dramatic analysis reports, or coordinating multi-step story analysis workflows.
tools
Intelligently truncate text while preserving content integrity and semantic coherence. Suitable for long text preprocessing, ensuring text does not exceed specified length limits
tools
Split text into specified-sized chunks while maintaining semantic integrity. Suitable for long text batch processing, dividing text into processable segments