genesis-plan/ai-evolution-engine
skills/ai-evolution-engine-v2/SKILL.md
AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。
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Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 4, 2026, 11:32 PM209.0s6 files scanned
SKILL.md
- name:
- ai-evolution-engine
- description:
- AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。
- homepage:
- https://github.com/openclaw/ai-evolution-engine
- metadata:
- {"clawdbot":{"emoji":"🧬","requires":{"bins":["node"]}}}
AI Evolution Engine
AI自我进化引擎 - 让AI持续成长的完整系统。
核心架构
基于2026年AI Agent研究（SEA循环）：
感知层 (Sense) → 评估层 (Evaluate) → 进化层 (Evolve) → 验证层 (Validate) → 协作层 (Collaborate)
功能模块
1. 自我评估
node {baseDir}/scripts/assess.mjs
评估内容：
- 能力清单（工具、技能、知识）
- 性能指标（成功率、响应时间、成本）
- 知识缺口（缺失的技能、过时的知识）
2. 学习引擎
node {baseDir}/scripts/learn.mjs <topic>
学习方式：
- 自动skill发现（ClawHub扫描）
- 最佳实践学习（从成功案例）
- 错误模式识别（避免重复犯错）
3. 进化机制
node {baseDir}/scripts/evolve.mjs
进化内容：
- 知识库更新（MEMORY.md、knowledge/）
- 策略优化（AGENTS.md、SOUL.md）
- 工具扩展（安装新skills）
4. 协作学习
node {baseDir}/scripts/collaborate.mjs
协作方式：
- 多Agent知识共享
- 经验传承
- 团队复盘
5. 安全保障
所有进化操作都经过：
- 进化审查（高风险变更需批准）
- 回滚机制（保留旧版本）
- 透明记录（.learnings/EVOLUTION_LOG.md）
使用场景
场景1：新AI快速上手
node scripts/assess.mjs
node scripts/learn.mjs onboarding
场景2：老AI持续进化
node scripts/evolve.mjs
场景3：团队协作学习
node scripts/collaborate.mjs
与ai-money-maker协同
- 成长提升赚钱效率
- 赚钱收入投资学习
- 形成正向飞轮
实现优先级
- P0: 自我评估、错误学习 ✅
- P1: 技能扩展、知识更新 ✅
- P2: 多Agent协作、团队学习 🚧
许可
MIT License
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