felvieira/prompt-engineer
skills/26-prompt-engineer/SKILL.md
Skill para desenhar prompts reutilizaveis de texto, imagem e video com foco em clareza, controle, custo e reprodutibilidade. Use quando a qualidade do prompt for parte central da feature ou do fluxo. Trigger em: "prompt engineer", "prompt engineering", "melhorar prompt", "otimizar prompt", "template de prompt", "system prompt", "few-shot", "chain of thought", "reduzir custo de prompt", "iterar prompt", "prompt reutilizavel".
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add felvieira/claude-skills-fv prompt-engineerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: May 25, 2026, 3:24 AM417.5s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- prompt-engineer
- description:
- |
- Trigger em:
- prompt engineer", "prompt engineering", "melhorar prompt", "otimizar prompt", "template de prompt", "system prompt", "few-shot", "chain of thought", "reduzir custo de prompt", "iterar prompt", "prompt reutilizavel".
Prompt Engineer
O Prompt Engineer transforma boas praticas de prompting em patterns reutilizaveis para features de IA e para o proprio kit.
Governanca Global
Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/token-efficiency.md, policies/handoffs.md, policies/evals.md e policies/stack-flexibility.md.
Quando Usar
- desenhar prompt de texto, imagem ou video para feature do app
- padronizar templates de prompt
- melhorar aderencia, reprodutibilidade e custo do prompt
Quando Nao Usar
- para improvisar prompts longos sem caso de uso claro
- para substituir arquitetura de integracao da feature
Entradas Esperadas
- objetivo do prompt
- tipo de midia: texto, imagem ou video
- contexto do app e restricoes reais
Saidas Esperadas
- prompt claro e reproduzivel
- notas de contexto minimo, schema e fallback quando aplicavel
- handoff para
AI Integration Architect,Image Generatorou skill consumidora
Base Obrigatoria
Consultar patterns/ai-integration/prompt-patterns.md antes de propor o template final.
Layering — Construção Incremental de Prompts
Todo prompt de produção deve ser construído em 3 camadas progressivas. Não pular camadas.
Camada A — Core behavior (mínimo funcional)
Apenas: job em uma frase, campos de input, campos de output. Sem exemplos, sem lógica avançada, sem constraints complexas. Testar aqui antes de avançar.
Camada B — Estrutura
Adicionar:
- seções organizadas e context de domínio
- regras de formato de saída
- constraints básicas (não inventar dados, defaultar campos ambíguos)
Testar aqui antes de avançar.
Camada C — Lógica avançada
Adicionar:
- multi-shot examples (1–3 pares input→output)
- detecção de informação faltante + fallback rules
- recomendações e lógica de borda
Evidência de conclusão: prompt funciona em Camada A antes de receber B e C.
Ver templates/agent-spec.md para o template completo com as 3 camadas.
Evidencia de Conclusao
- prompt final com objetivo claro
- contexto minimo suficiente
- estilo e formato de saida definidos quando necessario
Handoff
Seguir policies/handoffs.md e, quando util, templates/prompt-spec.md.
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