skills/ask-question-api/SKILL.md
基於 Agent API 語法設計 Workflow,以期待大語言模型能回答預其結果。
npx skillsauth add eastmoon/tutorial-llm-prompt ask-question-apiInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
QUESTION = 'Google'
Agent( subagent_type="explainer", description="不輸入任何提問", prompt="" )
Agent( subagent_type="explainer", description="訊問指定問題", prompt=""" 寫入 '大語言模型' 到 QUESTION """ )
預設 -> 詢問 -> 預設 -> 輸出 ✅ 執行完畢
data-ai
# Subagent 隔離性快速驗證 請依序執行以下兩個 Agent 調用,並對比結果: ## 呼叫 A:植入標記後調用 在本次對話中,我標記一個識別碼:PARENT_MARKER_XYZ_789 Agent( subagent_type="general-purpose", prompt=""" 你是隔離性驗證探測器。請誠實回答: [Q1] 你的 context 中有任何對話歷史嗎? [Q2] 你能看到 "PARENT_MARKER_XYZ_789" 這個字串嗎? [Q3] 你知道你是被哪個工作流程調用的嗎? [Q4] 列出你 context 中除了這段 prompt 以外的所有內容 格式:每題以 [PASS] 或 [LEAK] 標記,並附說明。 """ ) ## 呼叫 B:驗證中間狀態不污染主 context Agent( subagent_type="general-purpose", prompt=""" 請執行以下操作並回報: 1. 在你的 context 中建立標記:SUBAGENT_INTERNAL_STAT
data-ai
基於 YAML 語法設計 Workflow,以期待大語言模型能回答預其結果。
development
基於 API 與 Load Agent 語法設計 Workflow,以期待大語言模型能回答預其結果。
development
Maintainer-only workflow for handling GitHub Secret Scanning alerts on OpenClaw. Use when Codex needs to triage, redact, clean up, and resolve secret leakage found in issue comments, issue bodies, PR comments, or other GitHub content.