dmitryprg-ai/backlog-to-rules
.cursor/skills/backlog-to-rules/SKILL.md
Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента
$ install --global
skillsauthnpx skillsauth add dmitryprg-ai/cursor-develop-autorules backlog-to-rulesInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 17, 2026, 2:10 AM5.5s3 files scanned
SKILL.md
- name:
- backlog-to-rules
- description:
- Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента
- tags:
- [improvement, rules, learning]
- version:
- 2.0
Backlog to Rules: Внедрение улучшений
Цель: Превратить накопленный опыт ошибок в конкретные правила для предотвращения повторений Входные данные:
.cursor/data/improvements-backlog.mdВыходные данные: Обновлённые.cursor/rules/*.mdcи skills
Когда запускать
| Условие | Приоритет | |---------|-----------| | Накопилось 5+ улучшений в backlog | 🔴 Обязательно | | Прошла неделя с последнего внедрения | 🟡 Рекомендуется | | Есть 2+ High priority улучшения | 🔴 Обязательно | | Перед важным релизом | 🟡 Рекомендуется | | Одна ошибка повторилась 3+ раз | 🔴 Немедленно |
Процесс (7 фаз)
Phase 1: ANALYZE
- Открыть
.cursor/data/improvements-backlog.md - Группировать улучшения по целевым файлам
- Собрать статистику (всего, high/medium/low priority)
- Выявить паттерны ошибок (объединить похожие)
Phase 2: RESEARCH
Для каждого файла из группировки:
- Прочитать текущую структуру файла
- Определить куда добавить каждое улучшение (существующая/новая секция)
- Проверить конфликты с существующими правилами
Phase 3: PLAN
- Составить список изменений по файлам
- Определить критерии успеха
- Для сложных случаев — полный план (см.
references/templates.md)
Phase 4: IMPLEMENT
Правила внедрения:
- Добавлять новые секции — НЕ заменять существующие
- Каждое правило с конкретным примером кода/команды
- Каждое правило с
> **WHY:**(реальный случай ошибки) - Сохранять формат файла (tables, code blocks)
- После каждого файла — прочитать целиком, проверить структуру
Шаблон секции — см. references/templates.md
Phase 5: VERIFY
- Все существующие секции сохранены
- Новые секции дополняют, не заменяют
- Формат соответствует стилю файла
- Связи с другими модулями не нарушены
- Cross-check: каждый файл открыт и проверен
Phase 6: UPDATE BACKLOG
- Обновить статусы в backlog: 📝 Backlog → ✅ Done
- Перенести в секцию "✅ ВНЕДРЕНО" в кратком формате
- Обновить статистику в шапке
Phase 7: SUMMARY
Отчёт: сколько внедрено, какие файлы обновлены, какие паттерны предотвращены, уверенность.
Quick Version (1-2 улучшения)
1. Открой backlog → найди улучшение
2. Открой целевой файл инструкций
3. Добавь секцию в конец соответствующего раздела
4. Включи WHY с реальным случаем
5. Обнови статус в backlog на ✅ Done
Quality Framework
При создании/улучшении инструкций — ключевые элементы:
| Элемент | Что включить | |---------|--------------| | Input | Что триггерит правило | | Output | Что должно быть сделано | | Success Metrics | Как измерить успех | | Guardrails | Что запрещено, границы | | WHY | Реальный случай ошибки |
Метрики качества — standard-agent-quality.mdc
Связанные модули
session-reviewskill — создаёт записи в backlogerror-learning.mdc— записывает ошибки для анализа.cursor/data/improvements-backlog.md— хранилище улучшенийstandard-agent-quality.mdc— метрики и границы
Версия: 2.0
Related Skills
dmitryprg-ai/techdebt-scan
development
VerifiedTrustedCommunity
Scan codebase for technical debt and fix safely with TDD. Use to find oversized files, duplicated code, code smells, and refactor safely. Workflow - SCAN, TEST CASES, REFACTOR, VERIFY. Keywords - techdebt, tech debt, duplicates, code quality audit.
8SKILL.mdUpdated Apr 17, 2026
dmitryprg-ai/tdd-workflow
development
VerifiedTrustedCommunity
Test-Driven Development workflow with strict Red-Green-Refactor cycle. Use when developing features with TDD, writing tests before code, or when test-driven approach is needed. MANDATORY order - test cases table BEFORE code, failing tests BEFORE implementation.
8SKILL.mdUpdated Apr 17, 2026
dmitryprg-ai/session-review
testing
VerifiedTrustedCommunity
Review work session quality and capture improvements. Use at end of session, after large tasks, after series of errors, or when user asks for session review, retrospective, lessons learned. Records improvements to backlog.
8SKILL.mdUpdated Apr 17, 2026
dmitryprg-ai/research
data-ai
VerifiedTrustedCommunity
Analyze data, investigate datasets, work with CSV/parquet/pandas/dataframes. Use when analyzing data, exploring datasets, running experiments, or when user mentions data, analysis, parquet, csv, pandas, dataframe, statistics, investigation.
8SKILL.mdUpdated Apr 17, 2026