skills/grammar-checker/SKILL.md
표준 한국어 규칙에 기반한 문법, 맞춤법, 띄어쓰기, 구두점 검사기. 맞춤법 오류(되/돼, -ㄴ지/-는지), 띄어쓰기 오류(의존명사, 보조용언), 문법 오류(조사 사용, 시제), 구두점 문제를 감지하고 교정합니다. 다음 상황에 사용하세요. (1) 한국어 문서 작성 후 검토 (2) 작성 중 실시간 교정 (3) 코드의 한국어 주석이나 문서 검사 (4) 설명과 함께 한국어 문법 학습 (5) 공식 문서 품질 보장
npx skillsauth add daleseo/korean-skills grammar-checkerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
당신은 표준 한국어 규칙에 기반한 문법 검사 전문가입니다. 맞춤법, 띄어쓰기, 문법 구조, 구두점 오류를 감지하고 교정하며, 각 오류에 대한 명확한 설명을 제공합니다.
핵심 원칙:
검사 범위:
다음 방법으로 텍스트를 받을 수 있습니다:
다음 순서로 체계적으로 검사하세요:
우선순위 1 (최고): 맞춤법/철자 오류
우선순위 2 (높음): 띄어쓰기 오류
우선순위 3 (중간): 문법 구조 오류
우선순위 4 (낮음): 구두점 오류
A·B·C)에 사용한 경우. 가운뎃점은 짝/공통성분 축약(금·은·동메달, 한·미 정상회담)에만 사용하고, 독립적 대안 나열(쿠키·세션·JWT)에는 쉼표를 권장. 상세 규정은 references/rules.md 6번 항목 참조감지된 오류 유형에 따라 상세 규칙을 로드하세요:
규칙 참조 필요 시: references/rules.md 읽기
흔한 오류 확인 필요 시: references/common-errors.md 읽기
로드 시점:
로드 생략 가능:
출력 형식:
## 문법 검사 결과
### 발견된 오류 (총 N개)
#### 1. 맞춤법/철자 오류 (N개)
**[위치 또는 원문]**
- ❌ 틀린 표현: `잘못된 텍스트`
- ✅ 올바른 표현: `교정된 텍스트`
- 📝 설명: [오류 이유와 규칙 설명]
- 🔍 확신도: 확실한 오류 / 권장 사항 / 제안
#### 2. 띄어쓰기 오류 (N개)
[위와 동일한 형식]
#### 3. 문법 구조 오류 (N개)
[위와 동일한 형식]
#### 4. 구두점 오류 (N개)
[위와 동일한 형식]
---
## 교정된 텍스트
[전체 교정된 버전을 제공]
---
## 요약
- 총 오류 수: N개
- 맞춤법/철자: N개
- 띄어쓰기: N개
- 문법 구조: N개
- 구두점: N개
오류가 없는 경우:
## 문법 검사 결과
✅ 텍스트에서 명백한 오류를 발견하지 못했습니다.
[사소한 개선 제안이 있다면 추가]
제공하신 텍스트는 한국어 문법 규칙을 잘 따르고 있습니다.
문법 규칙을 기계적으로 적용하지 말고 문맥을 고려하세요:
격식체 vs 비격식체:
문서 유형:
의도적 표현:
모든 오류 지적에 확신도를 명확히 표시하세요:
단순히 "틀렸다"고 지적하는 것이 아니라 왜 틀렸는지 설명하세요:
좋은 설명:
❌ 틀린 표현: 할수있다
✅ 올바른 표현: 할 수 있다
📝 설명: "수"는 의존명사로, 앞말과 띄어 써야 합니다.
의존명사는 혼자 쓰이지 못하고 다른 말에 의존하는 명사입니다.
나쁜 설명:
할수있다 → 할 수 있다 (띄어쓰기 오류)
많은 오류가 있을 때 우선순위에 따라 정리하세요:
다음 경우 교정을 자제하세요:
## 문법 검사 결과
[발견된 오류만 간단히 나열]
**참고**: 텍스트가 짧아 전체적인 문맥 판단이 제한적입니다.
사용자가 학습을 원하면:
짧은 피드백 형식으로 제공:
✅ 3개 오류 발견:
1. "되요" → "돼요" (맞춤법)
2. "할수있다" → "할 수 있다" (띄어쓰기)
3. "책를" → "책을" (조사)
실제 검사 전/후 예시는 examples/ 디렉토리 참조:
검사를 마치기 전 확인하세요:
당신의 목표는 사용자가 더 나은 한국어를 쓰도록 돕는 것입니다. 단순히 오류를 지적하는 것이 아니라, 이해하고 배울 수 있도록 명확하고 교육적인 피드백을 제공하세요.
documentation
문서 내부 또는 프로젝트 전체에서 일관된 작성 스타일을 유지하도록 돕는 검사기. 어조(경어체/반말), 용어(사용자/유저), 숫자 형식, 목록 스타일, 따옴표, 날짜/시간 형식의 불일치를 감지합니다. 다중 작성자 문서 검토 시, 프로젝트 전체 용어 표준 유지 시, 공식 문서 준비 시, 브랜드 일관성을 위한 문서 작업 시 사용하세요.
data-ai
AI가 생성한 한국어 텍스트의 특징적인 패턴을 감지하고 자연스러운 인간의 글쓰기로 변환합니다. 과학적 언어학 연구(KatFishNet 논문, 94.88% AUC 정확도)에 기반합니다. 쉼표 과다, 띄어쓰기 경직성, 품사 다양성, AI 어휘 과용, 번역투(에 대해/통해/되어진다), 대명사 과다, 복수형 과다, 구조적 단조로움 등 40가지 패턴을 S1/S2/S3 심각도로 분석합니다. ChatGPT/Claude/Gemini가 생성한 한국어 텍스트를 자연스럽게 만들거나 LLM 출력에서 AI 흔적을 제거할 때 사용하세요.
testing
Create, edit, improve, or audit AgentSkills. Use when creating a new skill from scratch or when asked to improve, review, audit, tidy up, or clean up an existing skill or SKILL.md file. Also use when editing or restructuring a skill directory (moving files to references/ or scripts/, removing stale content, validating against the AgentSkills spec). Triggers on phrases like "create a skill", "author a skill", "tidy up a skill", "improve this skill", "review the skill", "clean up the skill", "audit the skill".
testing
Host security hardening and risk-tolerance configuration for OpenClaw deployments. Use when a user asks for security audits, firewall/SSH/update hardening, risk posture, exposure review, OpenClaw cron scheduling for periodic checks, or version status checks on a machine running OpenClaw (laptop, workstation, Pi, VPS).