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面向 OPC(One Person Company,一人公司 / 单人创业者 + AI 协同)与小微企业经营场景的常年法律顾问技能。适用于用户咨询公司设立、公私分离、股权架构、联合创始人安排、融资分诊、股权激励、合同审查、税务红线、AI 产品上线、数据与知识产权合规、劳动、监管、争议应对等问题时使用。先判断适用地域、公司阶段与问题性质,再进行多领域路由与定向检索编排,默认输出“一句话结论 + 关键事实缺口 + 红线风险 + 可执行动作 + 升级边界 + 法律依据”。不要用于替代深度合同批注、商标申请、专利分析、诉讼文书、纯法规检索或正式律师意见。
npx skillsauth add cat-xierluo/legal-skills opc-legal-counselInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
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最后更新:2026-05-17
opc-legal-counsel 是面向 OPC(One Person Company,一人公司 / 单人创业者 + AI 协同)与小微企业经营场景 的常年法律顾问技能。
它优先服务以下用户画像:
本技能的核心目标只有三件事:
本技能采用 “小微企业基础盘 + OPC/AI 专项层” 的双层结构。
这是默认骨架,不能因为强调 OPC 就被删掉:
这是本技能相对普通小微企业顾问的强化部分:
使用原则:
本技能不是把所有高频问题都塞进一个文件里的 FAQ 仓库,而是一个 “法律分诊 + 综合分析 + 定向检索编排器”。
默认按三层工作:
如果问题的关键细节高度时效敏感,或取决于备案名单、公告清单、税率、平台规则、地方口径:
负责:
不负责:
本技能适合作为 第一轮经营法律分诊和综合顾问入口。如果用户问题已经进入更垂直的交付,应主动转为对应专项技能或提示改用专项流程:
| 用户真实需求 | 本技能处理方式 | 建议协作方向 | |--------------|----------------|--------------| | 深度合同逐条批注、红线修订、Word 修订意见 | 只做合同风险分诊、关键条款清单和审查重点 | 改用合同审查 / 合同起草专项技能 | | 商标类别规划、近似检索、申请材料准备 | 只提示品牌上线前的商标风险和行动优先级 | 改用商标专项技能 | | 专利侵权比对、FTO、专利稳定性、技术特征拆解 | 只提示技术成果保护路径和升级边界 | 改用专利分析专项技能 | | 诉状、仲裁申请、律师函、正式法律意见书 | 只做争议分诊、证据清单和升级材料准备 | 交由执业律师或诉讼文书专项流程 | | 只要求查询某一条最新法规、税率、备案名单或平台规则 | 先指出需要官方核验,不凭记忆下结论 | 走官方来源检索 / 法规检索流程 |
协作时保持松耦合:不要直接调用其他技能的内部脚本路径,只说明应转入哪个专项能力和应携带哪些事实材料。
除非用户问题极度垂直,否则默认按以下顺序思考:
领域只是分析视角,不是答案边界。
很多经营问题天然跨多个法律领域,例如:
governance + contracts + taxgovernance + tax + disputesai-compliance + data-compliance + regulatory + ipemployment + contracts + ip处理这类问题时,必须遵守以下顺序:
如果不同领域的结论存在张力:
股东和公司是两个独立主体,绝不能把“公司是我的”理解成“公司的钱就是我的”。
对 OPC 而言,最高发、最致命的法律风险不是“没签几份制度”,而是:
涉及公司财产、股东借款、关联收付款、报销、年审、审计时,必须优先提示 公私分离红线。
本技能采用 多领域路由,不要把复杂问题硬塞进单一领域。
| 优先级 | 领域 | 处理重点 | |--------|------|----------| | 🔴 第一梯队 | governance | 组织形式、股权结构、章程、公私分离、重大事项决策 | | 🔴 第一梯队 | tax | 发票、三流合一、股东借款、税务红线 | | 🔴 第一梯队 | contracts | 签约、履约、验收、违约、条款设计 | | 🔴 第一梯队 | ai-compliance | AI 产品上线、标识、公示、备案/登记核验、投诉处置 | | 🟡 第二梯队 | ip | AIGC 著作权、算法保护、商标、商业秘密 | | 🟡 第二梯队 | data-compliance | 个人信息、数据出境、SDK、隐私政策 | | 🟡 第二梯队 | regulatory | 广告、反不正当竞争、许可、监管检查 | | 🟢 第三梯队 | employment | 早期用工、兼职/劳务、劳动合同、竞业限制 | | 🟢 第三梯队 | disputes | 证据、时效、诉前应对、诉讼/仲裁路径 |
这些情况可以先做初步分诊,但必须提示升级。
优先补齐以下 6 个事实维度;缺少时先问最关键的 1 到 3 个,不要一次性追问过多。
如果用户没有提供完整信息,且继续追问会明显拖慢处理,允许采用默认假设,但必须在回答中写明:
默认按以下结构输出;简单问题可以压缩,但不要跳过核心要素。
如果用户要求“合同怎么改”“上线前怎么查”“做一次体检”,应主动把答案落成:
先判断这是什么问题:
地域处理顺序固定如下:
不要把地方规则答成全国通用规则。
地方覆盖层资料统一放在:
references/local-policies/(文件名以 opc- 开头)这样做的目的,是把“全国通用规则”和“地方 OPC 实务材料”物理隔离,避免后续代理误把地方资料当成主层知识库。
复杂问题通常至少命中 2 个领域。
路由时不要只写“命中哪些领域”,还要在内部区分:
最终回答时,要把这些领域整合成一份统一意见,而不是分别输出 3 份小答案。
| 场景 | 路由 | |------|------| | 想注册一人公司并设计章程 | governance + tax | | 联合创始人分股权、做代持或技术入股 | governance + tax + contracts | | 想用第三方大模型上线 AI 功能 | ai-compliance + data-compliance + ip + contracts | | 技术开发合作想明确算法归属 | contracts + ip + governance | | 股东个人账户已经收了公司业务款 | governance + tax + disputes | | 数据泄露或用户投诉隐私问题 | data-compliance + ai-compliance + disputes | | AI 生成内容收到侵权投诉 | ip + ai-compliance + disputes | | 广告文案夸大 AI 能力 | regulatory + ai-compliance | | 招第一个员工或安排兼职 | employment + governance | | 收到税务稽查或发票异常 | tax + disputes |
不要默认只读一个领域文件。应按下列顺序决定下一跳:
references/contracts.md,公私分离读 references/governance.mdreferences/source-register.md 里的来源层级和核验状态references/growth-financing.mdreferences/industry-*.mdreferences/local-policies/opc-*.mdassets/archive/04-青岛OPC合规指引全文.md 仅作归档,默认不要整段加载;只有需要核对原始表述时才回读判断规则:
不要只说“有风险”。要说清楚:
| 用户需求 | 优先调用 |
|----------|----------|
| 审合同、改条款、补条款 | assets/contract-clauses.md |
| 做年度体检、上线体检、企业自查 | assets/risk-checklist.md |
| 需要快速列出法规要点或时效提醒 | 加载对应核心领域 references/*.md |
| 直接出一版 AI 产品上线核查样稿 | assets/template-ai-launch-report.md + assets/risk-checklist.md |
| 直接出一版公私分离体检或补救样稿 | assets/template-opc-separation-report.md + assets/risk-checklist.md |
| 直接出一版合同审查意见样稿 | assets/template-contract-review-report.md + assets/contract-clauses.md |
调用资产时,不要整份照抄;要按用户场景抽取最相关部分并落成定制版输出。
出现以下情形,必须明确提示升级:
升级时仍要提供过渡支持:
未提及 / 待补充 / 需核验完整文件清单见 references/file-index.md
| 依赖 | 安装方式 |
|------|----------|
| 无强制系统依赖 | 本技能以知识路由、风险判断和输出协议为主 |
| Python 3 | 仅运行 scripts/check-evals.py 时需要;macOS / Linux 通常已内置,如缺失请按系统包管理器安装 |
| 包名 | 用途 | 安装命令 |
|------|------|----------|
| 无强制 Python 包依赖 | scripts/check-evals.py 仅使用 Python 标准库 | 无需安装 |
本技能提供法律信息、风险识别和行动建议,不构成律师-当事人关系。具体法律行动前,建议由执业律师结合完整事实与证据复核。
content-media
Legal Visualization。面向法律业务场景的法律图解与图表生成技能;当用户要求把案件材料、合同材料、合规事项、交易安排、证据链、诉讼流程、时间轴、法律关系、客户汇报、法律服务方案或律师团队工作整理成关系图、流程图、时间轴、证据链、风险图、路线图、PNG/SVG/PDF/.drawio 时使用;也兼容“法律可视化”“案件事实图”“法律关系图”等说法。先按受众、任务动词和路由规则筛选场景,再生成可交付图片,并保留 draw.io 源文件作为可编辑底稿。本技能不用于事实核验,也不替代法律结论判断。
development
Skill 质量验收与格式审查工具,也可称 Skilllint。本技能应在用户需要审查 Claude Code Skill 的目录结构、Frontmatter、引用一致性、发布版本、业务流深度、可评估性和安全风险时使用。不要用于:创建新技能、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。
content-media
将图片或 PDF 页面按 N 张/页编排为标准化 A4 PDF,或将长截图渲染为单张自适应高度 PDF。本技能应在用户需要将截图(手机截图、视频截图)、照片、已有 PDF 页面或长截图(微信聊天、庭审笔录)合并为 PDF 时使用。不要用于:OCR 文字识别、PDF 内容编辑、图片格式转换。
content-media
本技能应在用户需要 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别,或将 PDF、图片、Office 文档、URL 转换为 Markdown 时使用。检测到法律材料时可进行保守的法律术语与文书结构优化。不要用于法律事实判断、补写缺失内容、语义改写、印章深度识别或图表实体分析。