baidubce/medical-bill-organizer
skills/medical-bill-organizer/SKILL.md
医疗票据整理助手，用于自动分类、OCR识别和信息抽取。当用户需要处理医疗票据时使用，支持文件夹或压缩包输入，自动分类存放到不同文件夹，抽取病历信息（住院日期、医院名称），生成发票汇总CSV表格。
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skillsauthnpx skillsauth add baidubce/skills medical-bill-organizerInstall this skill globally with one command. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf.
Security Scan Results
3 of 9 scanners reported clean
Some scanners were skipped, did not run, or reported a non-clean status. Review each row below.
3
Scanners Passed
9
Scanners in report
Clean
TrivyContainer and dependency vulnerability scanner
95%
Clean
SemgrepStatic code analysis for vulnerabilities
95%
Clean
mcp-scan (Snyk)Model Context Protocol security validation
95%
Skipped
Snyk (dep)Open source security scanning
50%
Skipped
Socket.devSupply chain security analysis
50%
Skipped
VirusTotalMulti-engine malware detection
50%
Skipped
CrowdStrikeAdvanced threat intelligence
50%
Skipped
OSV-ScannerOpen Source Vulnerability database check
50%
Skipped
OWASP Dep-Check
50%
Last scanned: Apr 25, 2026, 3:33 PM120.4s1 file scanned
SKILL.md
- name:
- medical-bill-organizer
- description:
- 医疗票据整理助手，用于自动分类、OCR识别和信息抽取。当用户需要处理医疗票据时使用，支持文件夹或压缩包输入，自动分类存放到不同文件夹，抽取病历信息（住院日期、医院名称），生成发票汇总CSV表格。
医疗票据整理助手
这个 skill 帮助用户自动整理医疗票据，包括分类、OCR识别和信息汇总。
适用场景
- 需要整理医疗报销材料
- 批量处理医疗票据图片或PDF
- 生成医疗费用报销清单
工作流程
第一步：准备输入
用户提供的输入可以是：
- 文件夹路径（包含多个图片和PDF文件）
- 压缩包路径（zip/rar/7z格式）
如果输入是压缩包，需要先解压到临时目录。
第二步：文件分类
使用 OCR 识别票据内容，根据以下分类标准进行分类，只生成有对应票据的文件夹。
分类标准
| 分类编号 | 分类名称 | 分类要求 | | --- | --- | --- | | 001 | 户口本 | 包含户口簿、户口本、户口册、户口登记表、常住人口登记卡、户口迁移证等 | | 002 | 身份证正面 | 身份证人像面，包含人像、姓名、性别、民族、出生日期、地址、身份证号 | | 003 | 身份证背面 | 身份证国徽面，包含国徽、签发机关、有效期限 | | 004 | 银行卡 | 银行卡、社保卡、银行卡号截图等 | | 005 | 出生证明 | 出生证、出生医学证明、出生证明等 | | 006 | 理赔申请书 | 包含理赔须知和理赔材料收集、个人声明和隐私声明 | | 007 | 转账授权书 | 转账委托授权书、保险金转账委托授权书等 | | 008 | 门急诊病历 | 门诊病历、急诊初诊病历、急诊病历、病历记录、就医记录等 | | 009 | 入院记录 | 入院记录、住院病历、住院证、住院记录、查房记录等，包含"住院号"或"床号"，无"出院时间" | | 010 | 出院小结 | 出院小结、出院记录、出院医嘱，包含"住院号"、"入院时间"、"出院时间"、"诊疗经过"、"出院诊断"等 | | 011 | 检查报告 | CT、MRI、DR、X线、报告单、诊断报告、B超申请单、化验单等 | | 012 | 处方笺 | 处方笺、门诊处方笺、处方、急诊处方、处方单、处方明细等 | | 013 | 住院诊断证明 | 标题为诊断证明书、疾病诊断书、出院证明书，同时包含"住院号"或"床号" | | 014 | 病理报告 | 标题包含病理报告、病理检查报告，内容含有"病理诊断/病理学诊断"字段 | | 015 | 门诊诊断证明 | 标题为诊断证明书、病情诊断证明书、门（急）诊病情证明书等 | | 016 | 门诊费用清单 | 标题为医疗收费明细、门诊费用清单、诊疗项目收费清单等（归类到门诊电票） | | 017 | 住院费用清单 | 标题为住院费用清单、住院病人费用明细、住院费用结算单等 | | 018 | 门诊电票 | 门诊收费票据、发票，标题包含"门诊/急诊"和"（电子）"，有二维码；门诊费用清单也归类到此类型 | | 019 | 门诊纸票 | 门诊收费票据、发票，标题包含"门诊/急诊"，无"（电子）"和二维码 | | 020 | 住院电票 | 住院收费票据、发票，标题包含"住院"和"（电子）"，有二维码 | | 021 | 住院纸票 | 住院收费票据、发票，标题包含"住院"，无"（电子）"和二维码 | | 022 | 药房增值税发票 | 电子发票、普通发票，存在"增值税/纳税人识别号/税率"，项目名称包含医疗服务、化学药品 | | 023 | 病案首页 | 标题必须为病案首页或住院病案首页 | | 024 | 纸质发票复印件 | 门诊/住院收费票据复印件，黑白或带"复印"字样，无彩色防伪标识 | | 025 | 伤残鉴定报告 | 鉴定意见书、鉴定结论书等 | | 026 | 理赔分割单 | 理赔分割单、理赔通知书、理赔核定通知书、理赔决定通知书等 | | 027 | 交通事故认定书 | 标题为道路交通事故认定书 | | 028 | 其他 | 不属于上述分类的材料，医保结算单也归类到此类型 |
分类原则
- 根据 OCR 识别的内容，按照分类标准进行判断
- 仔细甄别各个类型之间的联系和区别
- 如果原始是PDF包含多页，只看第一页进行分类
- 只生成有对应票据的文件夹
第三步：OCR识别和信息抽取
使用 qianfanocr-document-intelligence skill 对每个文件进行 OCR 识别。
病历信息抽取
对于病历文件（包括门急诊病历、入院记录、出院小结、住院诊断证明、门诊诊断证明），抽取以下信息：
- 住院日期 - 入院和出院日期
- 医院名称 - 就医医院的完整名称
发票信息抽取
对于发票文件（包括门诊电票、门诊纸票、住院电票、住院纸票、药房增值税发票），抽取以下字段：
- 就诊日期
- 账单金额（金额合计）
- 统筹先期给付金额（医保统筹基金支付）
- 全额自费（个人自费）
- 部分自费（个人自付）
- 第三方支付（来自理赔分割单，发票中暂无此字段，填0）
注意事项：
- 金额字段需要识别数字格式，支持小数点
- 日期格式可能是多种形式，统一转换为 YYYY-MM-DD
- 如果某个字段在发票中不存在，留空或填0
第四步：生成输出
文件夹结构
根据实际分类结果，创建对应的文件夹：
输出目录/
├── [分类名称]/ # 只生成有对应票据的文件夹
├── [分类名称]/
├── ...
└── 发票汇总.csv # 发票信息汇总表（如果有发票）
发票汇总 CSV
创建 发票汇总.csv 文件，格式如下：
| 列名 | 说明 | |------|------| | 发票号 | 发票号码 | | 就诊日期 | 就诊日期（YYYY-MM-DD格式） | | 账单金额 | 金额合计 | | 统筹先期给付金额 | 医保统筹基金支付金额 | | 全额自费 | 个人自费金额 | | 部分自费 | 个人自付金额 | | 第三方支付 | 来自理赔分割单，发票中填0 |
最后一行为合计行，对各金额列进行单独合计（除发票号和就诊日期外）。
CSV 格式示例：
发票号,就诊日期,账单金额,统筹先期给付金额,全额自费,部分自费,第三方支付
12345678,2024-03-15,1500.00,1000.00,0.00,300.00,0.00
87654321,2024-03-16,2500.00,1800.00,50.00,400.00,250.00
合计,,2800.00,50.00,700.00,250.00
注意： CSV 文件需要按就诊日期进行排序。
处理压缩包
如果输入是压缩包：
- 创建临时解压目录
- 解压文件
- 处理所有文件
- 清理临时目录（询问用户是否保留）
支持的压缩格式：
- zip
- rar
- 7z
错误处理
- 如果某个文件 OCR 失败，记录到错误日志，继续处理其他文件
- 如果发票某个字段无法识别，在 CSV 中留空
- 如果无法确定文件类型，放入"其他"文件夹
输出总结
处理完成后，向用户报告：
- 处理文件总数
- 各分类文件数量
- OCR 成功/失败数量
- 输出目录位置
- 发票总金额等关键统计信息
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